Looker vs Tableau: Как выбрать лучший инструмент BI для вашего бизнеса

Если вы ищете надежные и мощные инструменты бизнес-аналитики (BI), вы, вероятно, находитесь между выбором: Looker или Tableau. Эти инструменты для визуализации и анализа данных обеспечивают наилучшие возможности для компаний и специалистов. Хотите ли вы визуализировать набор данных или создать сложные информационные панели, эти две платформы вам подойдут.

Но когда дело доходит до выбора одного из этих инструментов, наши клиенты обычно не понимают, что лучше. Тогда и возникает дилемма Looker vs Tableau. Обе платформы предлагают множество полезных услуг, углубленный BI-анализ, богатую визуализацию данных, профессиональную техническую поддержку и многое другое, чтобы оставаться впереди на рынке. Однако у них обоих есть некоторые минусы. Идеального инструмента бизнес-аналитики не существует, поэтому выделить один вариант практически невозможно. Но мы попробуем.

В этой статье, мы сосредоточимся на том, какой продукт лучше всего подойдет для удовлетворения потребностей ваших данных, групп данных и бизнес-пользователей. Давайте начнем с понимания их особенностей, поскольку это основа понимания того, какой из них подходит именно вам: Looker или Tableau.

Что такое Looker?

Looker — это современная облачная платформа бизнес-аналитики и больших данных. Основанная в 2012 году, она стала ведущей силой в сфере бизнес-аналитики. Детище Ллойда Табба, Looker, было задумано с целью предоставить предприятиям мощный, но удобный инструмент для использования потенциала своих данных.

В 2019 году Google Cloud признали мастерство Looker и приобрели компанию, интегрировав ее возможности в платформу Google Cloud. Этот шаг не только укрепил позиции Looker, но и открыл новые возможности для пользователей.

С более 5500 клиентов по всему миру, Looker зарекомендовал себя как надежный союзник для предприятий различных размеров и отраслей. Looker ежедневно обрабатывает значительный объем запросов к данным, демонстрируя свою масштабируемость и эффективность. Архитектура платформы разработана с учетом потребностей пользователей, обеспечивая бесперебойную работу даже при увеличении объемов данных.

Плюсы и минусы

Как и у любого инструмента, у Looker есть свои сильные и слабые стороны. Вот некоторые из них:

Плюсы:

• Удобный интерфейс Looker делает исследование и анализ данных доступным для всех, от экспертов по данным до бизнес-пользователей.
• Платформа превосходно справляется с переводами сложных наборов данных в визуально привлекательные истории.
• Looker предлагает комплексный инструментарий для углубленного анализа бизнес-аналитики, предоставляя пользователям ценную информацию.
• Специально разработанный как для профессионалов в области данных, так и для бизнес-пользователей, Looker гарантирует, что каждый сможет воспользоваться его функциями.
• Являясь частью Google Cloud, Looker расширяет возможности, предлагая пользователям бесшовную интеграция с облачными сервисами Google.

Минусы:

• Несмотря на доступность, некоторые пользователи могут столкнуться с трудностями во время обучения, особенно те, кто не знаком с инструментами BI.
• Надежные функции имеют свою цену, и для некоторых малых предприятий стоимость Looker может быть достаточно высокой.
• Облачная природа Looker значит, что пользователи должны полагаться на стабильное подключение к Интернету, что может создавать проблемы в определенных ситуациях.

Что такое Tableau?

В динамичной среде BI, Tableau выступает в качестве грозного игрока, предлагая надежный набор инструментов для визуализации и анализа данных. Основанная в 2003 году Кристианом Шабо, Пэтом Ханраханом и Крисом Столте, компания Tableau постепенно превратилась в мощный инструмент визуализации данных.

Влияние Tableau на сферу бизнес-аналитики привлекло внимание Salesforce, что привело к его приобретению в 2019 году. Этот стратегический шаг укрепил позиции Tableau на рынке и открыл новые возможности для пользователей благодаря синергии с обширной экосистемой Salesforce.

Сила Tableau заключается в ее гибкости. Независимо от того, являетесь ли вы опытным аналитиком данных или бизнес-пользователем, которому нужен быстрый анализ данных, Tableau адаптируется к вашим требованиям. Платформа поддерживает различные источники данных, позволяя пользователям легко подключать и визуализировать данные.

Плюсы и минусы

Плюсы Tableau:

• Tableau отлично справляется с визуальным представлением данных, облегчая пользователям понимание сложных идей с первого взгляда.
• Гибкость Tableau проявляется в ее способности подключаться к различным источникам данных, предоставляя пользователям возможность анализировать и визуализировать данные с разных платформ.
• Интерфейс “drag-and-drop” и интуитивно понятный дизайн платформы обеспечивает, что как новички, так и эксперты могут легко ориентироваться и использовать его функции.
• Инструмент может похвастаться активным сообществом пользователей, сотрудничеством и обменом знаниями.
• Tableau масштабируется для удовлетворения различных потребностей в данных и баз пользователей.

Минусы Tableau:

• Модель ценообразования Tableau может стать проблемой для малого бизнеса, а стоимость владения может стать важным фактором для некоторых пользователей.
• Хотя Tableau удобен для пользователя, освоение его более продвинутых функций может занять некоторое время, особенно для пользователей, плохо знакомых с инструментами визуализации данных.
• Собственные возможности преобразования данных Tableau можно считать несколько ограниченными, требуя от пользователей предварительной обработки данных во внешних инструментах.

Различия между Tableau и Looker: Обзор сравнения функций

Looker похож на Tableau или наоборот? Как видите, у них есть разные ключевые функции, доступные пользователям. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Looker vs Tableau: Подход

Looker: Looker использует современный подход к бизнес-аналитике, уделяя особое внимание удобному интерфейсу, который способствует сотрудничеству между специалистами по данным и бизнес-пользователями. Его централизованная модель обеспечивает согласованность и позволяет легко обмениваться информацией.

Tableau: Tableau следует интерактивному подходу BI с самообслуживанием. Его интерфейс “drag-and-drop” позволяет пользователям интуитивно изучать данные. Подход Tableau подчеркивает гибкость и быструю аналитику для пользователей всех уровней квалификации.

Looker vs Tableau: Моделирование данных

Looker: Looker превосходно справляется с моделированием данных, предлагая семантический уровень, который упрощает сложные наборы данных. Язык моделирования LookML позволяет легко настраивать и обслуживать, обеспечивая оптимизированный процесс определения взаимосвязей данных.

Tableau: Возможности моделирования данных Tableau позволяют пользователям подготавливать и преобразовывать данные внутри платформы. Хотя Tableau может не иметь такого же уровня абстракции, как Looker, он предоставляет пользователям гибкую среду для структурирования своих данных.

Looker vs Tableau: Визуализация данных

Looker: Looker предоставляет интуитивно понятную платформу для визуализации данных, позволяющую пользователям создавать привлекательные диаграммы и информационные панели. Акцент на рассказывании историй посредством данных улучшает визуальный опыт.

Tableau: Tableau известен своими мощными возможностями визуализации данных. Благодаря широкому спектру типов диаграмм и возможностей настройки, пользователи могут создавать потрясающие интерактивные информационные панели.

Looker vs Tableau: Управление документами

Looker: Looker упрощает управление документами благодаря интеграции с платформами для совместной работы. Пользователи могут делиться отчетами и информационными панелями и комментировать их, что способствует сотрудничеству в рамках инструмента.

Tableau: Tableau предоставляет функции управления документами, позволяя пользователям обмениваться воркбуками и совместно работать над ними. Интеграция с такими платформами, как Tableau Server, улучшает обмен документами и контроль версий.

Looker vs Tableau: Аналитика

Looker: Аналитические возможности Looker включают в себя ряд функций, включая прогнозное моделирование и статистический анализ. Централизованный подход обеспечивает согласованность аналитики во всей организации.

Tableau: Tableau поддерживает расширенную аналитику, включая статистические функции и прогнозное моделирование. Его интеграция с R и Python позволяет пользователям беспрепятственно использовать внешние аналитические инструменты.

Looker vs Tableau: Составление отчетов

Looker: Функции отчетов Looker позволяют пользователям легко создавать и планировать отчеты. Его централизованная модель обеспечивает согласованность отчетов, а пользователи могут получать доступ к данным в реальном времени для получения самой свежей информации.

Tableau: Возможности отчетов Tableau позволяют пользователям создавать интерактивные и динамические отчеты. Платформа поддерживает как отчеты с разбивкой на страницы, так и информационные панели, обеспечивая гибкость в стилях отчетности.

Looker vs Tableau: Интеграция

Looker: Looker хорошо интегрируется с различными источниками данных и платформами. Его открытая архитектура поддерживает подключения к базам данных, облачным сервисам и другим инструментам бизнес-аналитики, обеспечивая бесперебойный поток данных. Он может буквально располагаться непосредственно поверх любой базы данных, поддерживающей SQL, что позволяет вместе со встроенным уровнем конвейера данных ELT иметь доступ к источникам данных практически в реальном времени.

Tableau: Tableau предлагает широкие возможности интеграции, соединяясь с различными источниками данных и сторонними приложениями. Его гибкость позволяет пользователям легко интегрировать Tableau в существующие рабочие процессы.

Looker vs Tableau: Скорость

Looker: Looker известен своей высокой производительностью запросов, использованием технологии обработки данных в памяти и кэширования для быстрого получения результатов. Платформа оптимизирует извлечение данных для эффективного взаимодействия с пользователем.

Tableau: Tableau создан для скорости и оснащен высокопроизводительным механизмом, обеспечивающим быструю визуализацию и анализ данных. Его способность обрабатывать большие наборы данных без ущерба для скорости является заметным преимуществом.

Looker vs Tableau: Безопасность

Looker: Looker уделяет приоритетное внимание безопасности данных, предлагая такие функции, как управление доступом на основе ролей и шифрование данных. Его централизованная модель позволяет последовательно применять политики безопасности во всей организации.

Tableau: Tableau уделяет большое внимание безопасности, предоставляя надежные функции, такие как шифрование, аутентификация и контроль авторизации.

Looker vs Tableau: Поддержка

Looker: Поддержка Looker в первую очередь опирается на приложение чата. Несмотря на то, что он предлагает немедленную помощь, более серьезные проблемы можно передать для решения в службу поддержки компании.

Tableau: Tableau предоставляет иерархию вариантов поддержки, включая стандартную, расширенную и премиальную. Доступность круглосуточной службы поддержки во всех вариантах, кроме стандартного, гарантирует пользователям доступ к помощи в случае необходимости.

Какой тарифный план лучше?

Цены на Looker

Стоимость Looker начинается с 5000 долларов США в месяц и предназначена для крупных предприятий, которым требуется надежное и масштабируемое решение для бизнес-аналитики. Эта структура ценообразования может быть существенно больше, чем могут себе позволить небольшие компании с ограниченным бюджетом. Однако для более крупных организаций, отдающих приоритет масштабируемости и расширенной аналитике, Looker может оказаться ценной инвестицией.

Цена Looker определяется двумя основными компонентами: стоимостью платформы для запуска экземпляра Looker и стоимостью пользователя для лицензирования отдельных пользователей для доступа к платформе Looker.

Цены на Tableau

Tableau предлагает более доступную точку входа для малого бизнеса благодаря своему решению Creator, стоимость которого начинается от 70 долларов США за пользователя в месяц с ежегодной оплатой. Это делает Tableau привлекательным вариантом для компаний с ограниченным бюджетом, одновременно предоставляя комплексное решение для управления, совместной работы и создания наборов данных.

В дополнение к версии Creator, Tableau предлагает версии Explorer и Viewer с ограниченными возможностями.

Выбор подходящего инструмента для вашего бизнеса

При выборе между Looker или Tableau, очень важно оценить несколько факторов, которые напрямую влияют на ваши цели анализа данных и визуализации.

1. 1. Требования к данным

Оцените свои требования к данным, чтобы определить необходимость в централизованной модели данных. Надежные возможности моделирования данных Looker полезен для сложных взаимосвязей данных и задач управления. Если вы сосредоточены в первую очередь на визуализации и анализе данных, гибкий интерфейс Tableau может подойти лучше.

1. 1. Набор навыков пользователя

Учитывайте технические навыки вашей команды. Встроенные блоки кода Looker подходят для команд с сильным опытом работы в SQL и моделировании данных. И наоборот, если у вас есть пользователи с ограниченными техническими навыками, которым необходимо создавать информационные панели, функция “drag-and-drop” Tableau станет удобным выбором.

1. 1. Интеграция с существующими системами

Оцените совместимость Looker или Tableau с вашими текущими источниками данных и системами. Looker превосходно интегрируется, что делает его лучшим выбором для подключения к различным источникам данных. Tableau также предлагает широкие возможности подключения, но для некоторых систем может потребоваться дополнительная настройка.

1. 1. Бюджет

Финансовые соображения имеют решающее значение. Для хорошо финансируемых компаний Looker может повысить ценность, не сильно влияя на бюджет. Tableau более доступен для небольших организаций, но не забывайте учитывать расходы на обучение, обслуживание и поддержку.

1. 1. Отзывы пользователей

Изучите отзывы пользователей на разных платформах, к примеру, G2, чтобы понять уникальные перспективы и проблемы. Реальный пользовательский опыт дает ценную информацию, которую невозможно уловить при параллельном сравнении.

1. 1. Привлечение заинтересованных сторон

Вовлекайте заинтересованные стороны в процесс принятия решений. Взаимодействуйте с аналитиками данных, бизнес-пользователями, ІТ-командами и другими лицами, принимающими решения, чтобы понять их требования. Рассмотрите возможность реализации небольшой проверки концепции для оценки производительности в соответствии с конкретными требованиями к данным.

Подведение итогов

Теперь, когда вы углубились в разницу между Tableau и Looker, обдумайте следующие шаги. Прежде всего, изучите изложенные факторы более подробно. Затем проведите тщательное исследование, чтобы собрать дополнительную информацию. И последнее — примите взвешенное решение, исходя из ваших конкретных потребностей и приоритетов.

Независимо от того, расширяете ли вы возможности анализа данных в своей организации или расширяете свои навыки индивидуального специалиста по данным, и Looker, и Tableau предлагают ценные функции.

Откройте для себя возможности анализа данных в реальном времени из нескольких источников, связавшись с командой экспертов Google Cloud из Cloudfresh. Мы здесь, чтобы продемонстрировать возможности BI и предоставить вашим командам лучшие решения, поддержку и обучение.