Разспознование речи от Google Cloud: зачем использовать этот сервис

Преобразование речи из разных источников в текст — это инновационный шаг технологии, которая уже стала реальностью и позволяет большинству из нас значительно сэкономить время и повысить производительность.

В этом блоге мы хотели бы обсудить сервис распознавание речи (Speech-to-Text) от Google Cloud, который позволяет преобразовывать речь в текст с помощью Google Speech-to-Text API.

Что такое распознавание речи?

Google Cloud Speech-to-Text — это продвинутый инструмент для автоматического преобразования речи в текст и транскрипции. Это полезный сервис, который позволяет разработчикам использовать автоответчики в колл-центрах, позволяет IoT-устройствам общаться с пользователями и преобразовывать текстовые сообщения в голосовой формат.

Speech-to-Text, ранее называвшийся Cloud Speech API, был впервые выпущен в 2016 году. По данным Google, в первые годы его работы, использование API удваивалось каждые шесть месяцев. Это решение основано на самых передовых алгоритмах нейронной сети глубокого обучения Google для автоматического распознавания речи (ASR).

Вы можете быстро развернуть ASR в облаке с помощью API или даже локально с помощью локального преобразование речи в текст, которое интегрирует технологии распознавания речи Google в ваше локальное решение. В ответ на необходимые правила к размещению данных и соответствию требованиям, вы можете взять под контроль свою инфраструктуру, одновременно извлекая выгоду из технологии распознавания речи с высокозащищенными речевыми данными.

Какие возможности открывает распознавание речи от Google Cloud?

Google Speech-to-Text включает в себя несколько моделей машинного обучения для распознавания речи, адаптированных к конкретным случаям использования, включая транскрипцию телефонных звонков, транскрипцию аудио из видео, длинный или короткий контент и т. д. Клиенты могут выбрать модель, которая лучше всего соответствует потребностям их бизнеса в соответствии с конкретными типами звука и источниками.

Давайте выделим некоторые из наиболее распространенных моделей машинного обучения для расшифровки аудиофайлов.

1. Latest Long: вы можете использовать эту модель для расшифровки длинной формы контента. Он может лучше всего послужить вам для транскрипции некоторых выступлений или разговоров, и вы даже можете использовать его вместо модели видео, если последняя недоступна на вашем языке.
2. Latest short: как и в предыдущей модели, с этой версией, вы можете легко преобразовать свою речь в текст, которая содержит контент не более чем на несколько секунд.
3. Видео: эта модель поможет вам преобразовать видеоклипы в текст. Она работает с видео с несколькими спикерами. Эта конкретная модель также отлично подходит, если вы хотите, например, транскрибировать высококачественный звук, записанный с помощью профессионального микрофона. Обратите внимание, что вы можете использовать модель по умолчанию, описанную ниже, если на вашем видео присутствует только один спикер.
4. Телефонные звонки. Распознавание речи — отличный вариант для анализа вашего телефонного звонка, поэтому эта модель очевидна. Здесь вы можете транскрибировать звук любого из ваших созвонов.
5. ASR: Command and Search: эта модель преобразует краткий звук, например голосовые команды, в текст. Если эта модель недоступна для вашего языка или региона, вы можете воспользоваться моделью Latest Short, которая также подходит для этого случая.
6. ASR: По умолчанию: эта модель будет производить транскрипцию для любого аудио, поэтому вы можете использовать ее, если ваш контент не соответствует предыдущим характеристикам. Но важно помнить, что, например, в случае использования этой модели для транскрипции вашего видео, качество будет ниже, чем при использовании “идеального способа” для каждого случая.
7. Медицинский разговор: эта модель говорит сама за себя и полезна в медицинском секторе. С ее помощью, вы можете расшифровывать заметки или разговоры с медицинским работником.

Ключевые преимущества распознавания речи

1. Высокая речевая адаптивность

Сервис предоставляет уникальные подсказки для повышения точности транскрипции. Вы также можете использовать классы для автоматического преобразования произносимых чисел в адреса, годы, валюты и многое другое. Например, если в вашем аудиоконтенте кто-то говорит “двадцать три”, функция преобразования речи в текст укажет это как “23” для наиболее удобного чтения.

2. Простое сравнение качества

Интерфейс этого инструмента удобен и прост для понимания и использования. Таким образом, вы можете попробовать различные конфигурации, чтобы оптимизировать качество вашей транскрипции.

3. Глобальный словарь

Cloud Speech-to-Text поддерживает более 125 языков, поэтому большинству стран доступно высокопроизводительное распознавание голоса.

4. Шумовая устойчивость

С этим сервисом, вам не нужно дополнительное шумоподавление в некоторых условиях. Распознавание речи от Google Cloud может справиться с этим.

5. Фильтрация ненормативной лексики

Вам не следует беспокоиться о неточной, неуместной или непрофессиональной речи в аудиоконтенте, потому что они будут отфильтрованы в текстовых результатах.

6. Автоматическая пунктуация

Cloud Speech-to-Text также включает автоматическую пунктуацию в языковых транскрипциях благодаря новой нейронной сети LSTM. Модель может автоматически предлагать запятые, вопросительные знаки и тире в тексте.

Варианты использования распознавания речи

Теперь, когда вы лучше понимаете основные функции преобразования речи в текст, давайте углубимся в варианты использования этого сервиса.

1. Улучшите пользовательский опыт

Распознавание речи — это превосходная технология для расшифровки аудио и видео и добавления субтитров в реальном времени к потоковому контенту. В этой модели используется алгоритм машинного обучения, аналогичный тому, что используется в субтитрах на YouTube, который делает на 64% меньше ошибок по сравнению с обычной моделью. Таким образом, вы сможете охватить больше аудитории и предоставить пользователям наиболее удобные способы просмотра вашего контента.

2. Пользуйтесь голосовым управлением

С помощью этого сервиса, вы также можете реализовать голосовое управление приложениями с помощью речи. Например, вы можете настроить такие голосовые команды, как “найти ресторан рядом со мной” или “выключить телевизор”, в сочетании с API преобразования текста в речь, чтобы обеспечить наилучшие возможности голосовой связи.

3. Улучшите поддержку клиентов

Преобразование речи в текст, являющееся одной из основных функций искусственного интеллекта контакт-центра от Google Cloud, направленной на создание решений для обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта, может улучшить поддержку клиентов. Анализируя разговоры и намерения клиентов в режиме реального времени, эта услуга может дать вам более практическое представление о том, как улучшить ваш телефонный разговор с клиентами. Более того, с мощной аналитикой и анализом в реальном времени, распознаванием речи и искусственным интеллектом, вы можете создать IVR (интерактивные голосовые ответы), которые будут автоматически решать типичные запросы клиентов или перенаправлять запрос ответственному агенту.

В Cloudfresh, мы планируем улучшить наши рабочие процессы, используя возможности распознавание речи от Google Cloud. Мы хотим внедрить расширенный функционал, который будет анализировать наши входящие звонки. Он будет сопоставлять разговор нашего менеджера с потенциальными клиентами с эталонным сценарием, анализировать описание компании, представленное во время звонка, и проверять, следует ли менеджер структуре разговора.

Это поможет нам определить проблемные области и места для улучшения и роста, чтобы у наших существующих и потенциальных клиентов был лучший опыт общения. При этом наши менеджеры будут чувствовать себя более уверенно и высокопрофессионально.

Как начать работу c распознаванием речи от Google Cloud?

Если вы готовы начать свое путешествие с речевым сервисом от Google Cloud и хотите знать, как правильно его использовать, обращайтесь к нам. Наша команда сертифицированных экспертов Google Cloud поможет вам настроить сервис, рассказажет о преимуществах и дополнительных функциях, следую лучшим практиками использования сервиса и предоставит дальнейшую техническую поддержку.

Интересует информация о ценах на сервис или хотите узнать больше о профессиональных сервисах по Google Cloud, разработанных нашей командой? Заполните форму ниже и наши эксперты с удоволствием свяжутся с вами. Начните свой путь с упрощенного и полезного автоматического распознавания речи от Google Cloud уже сейчас!