BigQuery. Путь к современной аналитики данных

Каждая организация, работающая в сфере цифровых технологий, получает из своих данных невероятную ценность, ведь использует интеллектуальную аналитическую платформу Google Cloud. В ее основе лежит BigQuery — облачное хранилище корпоративных данных, которое помогает разрабатывать, внедрять и масштабировать управление данными с интеллектуальных приложений для цифровой трансформации.

В этой статье мы расскажем, как предприятия модернизируются, открывая для себя новые возможности с BigQuery.

В первую очередь, BigQuery помогает при запуске критически важных приложений, чтобы оптимизировать операционные системы, улучшить качество обслуживания клиентов и снизить совокупную стоимость владения (TCO). Это касается каждой компании, несмотря на ее отраслевое направление: розничная торговля, телекоммуникации, финансовые услуги и тому подобное.

Например, финансовая компания KeyBank, мигрировала в BigQuery для масштабирования и снижения затрат, чего не могла добиться от предыдущего хранилища данных. «Мы модернизируем нашу стратегию анализа данных, перейдя от локального хранилища в Google Cloud BigQuery», — сообщил Майкл Ондерс, директор по цифровым технологиям Keybank. «Эта трансформация поможет нам легко масштабировать потребности в исчислении и хранении данных и снизить общую стоимость владения. Платформа разумной аналитики Google Cloud предоставит нам доступ к широкой экосистеме инструментов по трансформации данных и современных инструментов машинного обучения, чтобы мы могли легко генерировать информацию и получать новые результаты».

Другой пример — ANZ Bank, которые сократили время анализа одной таблицы, из пяти дней до 20 секунд. Обе финансовые компании модернизируют свои стратегии анализа данных и превращают свой бизнес в конкурентоспособный.

Инновация упрощает миграцию и улучшает прогнозирование цен

Google помогает упрощать модернизацию хранилища данных с помощью BigQuery. Новые возможности, которые были анонсированы ранее, помогают организациям демократизировать современную аналитику, быть уверенными в прогнозировании цен и упрощать миграцию в масштабе.

• Упрощенная миграция в масштабе. Организации могут быстро переносить данные с локального хранилища в BigQuery благодаря общедоступными инструментами RedShift и S3 для миграции. Миграция с Amazon Redshift и Amazon S3 прямо в BigQuery с помощью службы передачи данных BigQuery, помогла таким организациям, как John Lewis Partnership, Home Depot, Reddit и Discord, ускорить свой бизнес, освободив их от ограничений по продуктивности и аналитики из Teradata и Redshift.

«Миграция с Redshift к BigQuery изменила план на игру нашей организации», — говорит Спенсер Айелло, технический руководитель и менеджер машинного обучения в Discord. «Нам удалось преодолеть ограничения потенциала, а также бесстрашно разблокировать новые возможности для нашего бизнеса».

• Готовность предприятия и прогнозирования цен. Корпоративные предприятия нуждаются точного прогноза цен для планирования, поэтому недавно Google запустил BigQuery Reservations. Также они анонсировали доступность бета версии BigQuery Flex Slots, что позволяет мгновенно увеличивать или уменьшать состав данных BigQuery, не принося вреда прогнозированию.

Благодаря Flex Slots появилась возможность приобрести обязательства BigQuery за короткое время — практически за секунду. Это позволяет организациям мгновенно реагировать на быстрый спрос на аналитику и планировать основные бизнес-события, такие как: розничные праздники и запуск игр.

Также Google предварительно объявил о доступности бета элементов контроля доступа на уровне столбцов в BigQuery. Благодаря этому Вы можете получить политику доступа, примененную не только на уровне контейнера данных, но и к значению и/или содержимого в столбцах хранилища данных предприятия.

Демократизация передовой аналитики. BigQuery BI Engine становится общедоступным. Так что теперь организации могут анализировать большие и сложные наборы данных в интерактивном режиме, со временем ответа в 2 секунды и большой интерактивной панелью управления и отчетности. Вот что рассказал представитель СМИ Fortune 500, использующие BI Engine: «Для своевременного предоставления различных инсайтов нашим редакторам, журналистам и руководству, для нас важно быстро получать ответы. Как только мы начали использовать BigQuery BI Engine, мы увидели значительное повышение продуктивности с помощью имеющихся информационных панелей Data Studio — все фильтруют и исследуют полученные данные настолько быстро, насколько это возможно. «

Все эти инновации и многое другое помогают компаниям легко начать свою цифровую трансформацию.

Не секрет, что Google вкладывает значительные средства в партнерскую программу и работает с глобальными и региональными интеграторами (GSI) и другими техническими партнерами, чтобы упростить организациям миграцию еще на этапе ее планирования и предложить экспертные знания.

Cloudfresh — это единственный партнер Google Cloud с 5 статусами — Google Workspace (ex. G Suite), GCP, Google Maps Platform, Chrome Enterprise, Google for Education. Благодаря опыту в cloud-технологиях, мы реализуем самые смелые вызовы бизнеса и предоставляем решения, которые помогут организациям модернизировать аналитику данных и хранилища данных с помощью Google Cloud.

Мы работаем с государственным сектором, стартапами, малым, средним и крупным бизнесом, а также с международными корпорациями в регионе EMEA, обеспечивая их облачными решениями, а также консалтингом и поддержкой.

Начните свой путь к модернизации бизнеса вместе с Cloudfresh! Наши сертифицированные эксперты проконсультируют, проведут все необходимые настройки инфраструктуры Google Cloud Platform, помогут разработать стратегию использования облачных решений и внедрить ее в Вашей компании.

Cвяжитесь с Сloudfresh