AWS vs Azure vs Google Cloud

Любой профессионал подтвердит, что качество выполняемой работы напрямую зависит от качества инструментов. В случае с облачными экспертами ситуация аналогичная. При выборе продуктов Amazon, Azure или Google Cloud, вы можете сравнить их определенным схожим критериям и выбрать инструмент, подходящий для вашего бизнеса.

В этом блоге, мы углубимся во всестороннее сравнение облачных провайдеров, чтобы помочь вам принять решение между продуктами Microsoft Azure, AWS и Google Cloud.

В постоянно развивающемся мире облачных вычислений, не все облака имеют одинаковые преимущества. Существует три различных поколения облаков: виртуальные центры обработки данных, поколение “инфраструктура как услуга” (IaaS) и передовое облако третьего поколения. Сосредоточив внимание на последнем, мы исследуем современное значение и преимущества третьего поколения облака, которое представляет собой то, что мы знаем как современное облако.

Давайте разберемся в различиях и сходствах трех крупнейших поставщиков облачных услуг. Но прежде чем мы приступим к этому сравнению, давайте рассмотрим, что представляют собой эти три провайдера для современного бизнеса.

Ведущие облачные провайдеры

Прежде чем мы окунемся в сравнение AWS, Google Cloud и Azure, давайте кратко рассмотрим, что эти три облачных гиганта предлагают современному бизнесу.

Что такое AWS (Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS) — это комплексная платформа облачных вычислений, предоставляемая Amazon. Она предлагает широкий спектр услуг, включая вычислительную мощность, решения для хранения данных и базы данных, что дает компаниям возможность масштабироваться и внедрять инновации без необходимости значительных первоначальных инвестиций. AWS, которому доверяют миллионы, известна своей надежностью, гибкостью и обширной глобальной инфраструктурой. AWS может похвастаться обширным портфолио, насчитывающим более 200 облачных сервисов, от вычислительных и периферийных вычислений до бессерверных решений. Ключевые предложения включают Amazon EC2 для вычислений, Amazon S3 для эластичного объектного хранилища, Amazon EBS для сетевых технологий и Amazon Lambda для бессерверных вычислений.

AWS — исключительный выбор для тех, кто ищет поставщика общедоступных облаков, превосходного в области инфраструктуры как услуги (IaaS) с оплатой по мере использования и ресурсами автоматического масштабирования. Благодаря IaaS, AWS упрощает работу с облаком, предоставляя серверы, сетевые, вычислительные ресурсы и ресурсы хранения без необходимости приобретения или управления инфраструктурой. Это воплощение гибкости и эффективности облака.

Что такое Microsoft Azure

Microsoft Azure — это платформа облачных вычислений, которая предоставляет широкий спектр услуг, помогающих организациям создавать, управлять и развертывать приложения по всему миру. Делая упор на бесшовную интеграцию с экосистемой Microsoft, Azure предлагает надежные вычислительные, аналитические, сетевые и другие решения. Это надежный выбор для предприятий, предлагающий гибридный подход и надежную поддержку разнообразных рабочих нагрузок.

Несколько выдающихся функций подчеркивают популярность Azure среди предприятий. Во-первых, переход упрощается для многих предприятий, уже использующих такие продукты Microsoft, как Microsoft 365, SQL Server, SharePoint и Power BI. Интеграция облачных сервисов Microsoft становится логичным и эффективным расширением существующего технологического стека.

Более того, приверженность Azure подходу к гибридному облаку хорошо находит отклик в современных предприятиях. Интеграция локальных и общедоступных облачных сервисов направлена ​​на решение растущей тенденции, когда компании желают поддерживать свои центры обработки данных, одновременно используя преимущества облака. В этом контексте Azure становится стратегическим союзником, способствуя плавному сочетанию локальной инфраструктуры с гибкостью и инновациями, которые предлагает облако.

Что такое Google Cloud

Google Cloud — это набор сервисов облачных вычислений от Google, предназначенный для помощи предприятиям в использовании возможностей данных и инноваций. Облачная платформа Google (далее GCP) с упором на анализ данных, машинное обучение и технологии с открытым исходным кодом, предлагает гибкую и масштабируемую инфраструктуру. Это предпочтительный выбор для организаций, которым нужны передовые решения и прочная основа для цифровой трансформации.

AWS, Microsoft Azure и Google Cloud: ключевые различия

Сравнение Azure, AWS, GCP и других облачных сервисов предполагает рассмотрение различных факторов, чтобы определить, какая платформа лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям. Ниже приведено сравнение, основанное на ключевых моментах, которые рассматривают лица, принимающие решения в сфере ИТ и бизнеса, при рассмотрении вопроса о переходе в облако.

Выпуск. Размер. Зоны

Хотя Microsoft Azure может похвастаться наибольшим количеством регионов, истинная доступность заключается в наличии зон доступности. В этом решающем аспекте, Google Cloud является лидером, предоставляя наибольшее количество зон по всему миру. Каждый регион обеспечивает как минимум две или три зоны доступности на регион, повышая экономичную географическую доступность, за исключением Azure, где только половина регионов имеет зональную доступность. Как мы видим, впечатляющая гранулярность и молодость Google Cloud дополняются его исключительной доступностью, что укрепляет его позицию как лучшего выбора.

Сервисы. Корпоративное внедрение. Экосистема

Экосистема услуг. Несмотря на некоторые различия между количеством сервисов AWS, Azure и Google Cloud, мы должны помнить, что некоторые сервисы GCP работают как часть “зонта”, например Центр миграции GCP. С точки зрения экосистемы, Azure и GCP, находящиеся в авангарде экосистемы, демонстрируют LDAP и приложения для совместной работы, немного опережая AWS. GCP, расширяя границы, интегрирует Google Maps, Ads, YouTube и Analytics в свою обширную экосистему, подчеркивая инновации и комплексные предложения услуг.

Гибридное облако. Как мы знаем, многие клиенты облачных технологий хотят избежать привязки к поставщику; отчасти это гибридные и мультиоблачные среды. С точки зрения гибридного облака, все три поставщика имеют гибридную часть. Но в случае использования AWS и Azure вам необходимо иметь специализированное оборудование. В Google Cloud полный стек программного обеспечения можно установить на существующее оборудование или в центры обработки данных и использовать ту часть GCP, например виртуальные машины, Kubernetes и другие, которыми можно будет управлять в Cloud Console.

Открытый источник. Открытый исходный код означает внедрение и поддержку технологий с открытым исходным кодом на платформах облачных вычислений, одновременно означая, что исходный код программного приложения свободно доступен пользователям для просмотра, изменения и распространения. Как мы видим здесь, тогда как AWS и Google Cloud предлагают интеграцию и взаимодействие с различными технологиями с открытым исходным кодом в рамках конкретных сервисов, Azure не очень открыт; даже реализовать некоторые сторонние инструменты в Microsoft Azure сложнее. Однако Azure тесно интегрируется с такими продуктами Microsoft, как Windows Server, Active Directory и Visual Studio.

Мультиоблако. Что касается поддержки Multi-Cloud, только Google Cloud с помощью GKE Enterprise позволяет клиентам управлять несколькими кластерами не только в Google Cloud или локально, но и в других облаках, например Azure или AWS.

Вычисление

Виртуальные машины и спотовые инстансы. В сфере вычислительных услуг каждый поставщик облачных услуг предлагает обширный спектр предложений. В то время как Amazon Lambda стала пионером в области бессерверных вычислений, Google Cloud с тех пор развился с более широким спектром возможностей. Примечательно, что спотовые виртуальные машины (функция, общая для всех провайдеров) демонстрируют отличительное преимущество в экономической эффективности на GCP, цена которого составляет лишь часть стоимости AWS или Azure.

VMWare. В рамках интеграции VMWare Google Cloud имеет решение, легко встраиваемое в платформу. Напротив, AWS и Azure предлагают решения VMWare через торговые площадки, хотя и с меньшей степенью интеграции. Подход Google Cloud отражает стремление предоставить глубоко взаимосвязанное и комплексное решение VMWare, выделяющееся на рынке облачных сервисов.

Настраиваемые виртуальные машины. Настраиваемые виртуальные машины относятся к созданию экземпляров виртуальных машин с конкретными, определяемыми пользователем конфигурациями для таких ресурсов, как виртуальные ЦП, память и хранилище. Здесь они имеют наиболее существенное значение при рассмотрении вариантов вычислений. В Amazon и Azure они доступны, но только на некоторых выбранных типах виртуальных машин. В GCP специальные машины доступны на всех типах машин общего назначения, что позволяет пользователям GCP адаптировать спецификации виртуальных машин в соответствии с конкретными требованиями своих рабочих нагрузок, будучи намного более эффективными и часто экономя десятки процентов затрат на вычислительную мощность.

Базы данных и аналитика

Базы данных масштабирования в петабайтах. Есть варианты баз данных на всех трёх платформах. Разница возникает только тогда, когда речь идет о базах данных с петабайтным масштабированием, которые разработаны и оптимизированы для обработки чрезвычайно больших объемов данных, измеряемых в петабайтах. В то время как AWS и Azure предлагают надежные варианты управления петабайтными данными с помощью баз данных NoSQL, Google Cloud предлагает Spanner и Alloy в реляционных базах данных и Big Table в базах данных NoSQL.

Выбор между этими платформами будет зависеть от конкретных требований, существующей архитектуры и предпочтений в отношении таких функций, как глобальное распространение, модели согласованности и простота использования. В частности, GCP Spanner часто хвалят за его возможности глобального распространения и согласованность транзакций в масштабе.

Аналитика. Все три облачных гиганта — GCP, AWS и Azure — преуспевают в области больших данных, прогнозируемой аналитики и озер данных искусственного интеллекта. AWS и Azure предлагают специализированные студии машинного обучения; Студия Azure исключительно удобна для пользователя и требует меньше технических знаний, чем Amazon SageMaker.

Однако, хотя Reshift и Synapse являются отличными стандартными хранилищами данных, GCP выделяется встроенными возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения, привнося интеллект во все аспекты, от приложений до обработки данных. Отличным примером может служить корпоративное хранилище данных BigQuery, которое также является решением озера данных со встроенным машинным обучением, поэтому вы можете создавать модели машинного обучения с помощью SQL без использования других языков программирования, что действительно упрощает вашу бизнес-аналитику данных.

BigQuery — это:

1. Полностью управляемое и бессерверное решение для максимальной гибкости и масштабируемости.
2. Аналитика в режиме реального времени из потоковых данных.
3. Хранилище размером от гигабайта до петабайта и SQL-запросами.
4. Встроенный механизм машинного обучения для готовых прогнозных данных
5. Зашифрованное, надежное и высокодоступное.
6. Высокоскоростной механизм бизнес-аналитики в памяти для более быстрого составления отчетов и анализа.

Стоимость. Система тарификации. Контроль бюджета

AWS, Azure и GCP предлагают структуру оплаты по мере использования с зарезервированными экземплярами для экономии средств. Все три облачных провайдера предоставляют клиентам комплексный инструмент по тарификации, управления затратами и рекомендациям по размерам. В целом, все платформы имеют свои плюсы и могут быть выбраны вашей организацией в зависимости от ваших текущих потребностей. AWS предлагает бесплатный ряд решений для новых пользователей, а Microsoft Azure Cost Management предоставляет пользователям инструменты для оптимизации расходов. GCP предлагает конкурентоспособную ценовую модель со скидками при длительном использовании и индивидуальными типами машин.

Еще несколько важных моментов

Хранилище:

При рассмотрении вариантов хранения Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) предлагают надежные, масштабируемые и многофункциональные решения для хранения данных, что делает их более или менее равными и легкодоступными для различных потребностей хранения. Каждый поставщик облачных услуг предоставляет ряд сервисов хранения данных, отвечающих различным потребностям, гарантируя, что у пользователей будет широкий выбор для удовлетворения их конкретных требований.

Безопасность и соответствие:

AWS: предлагает надежный набор функций безопасности, сертификаты соответствия и модель общей ответственности.

Azure: подчеркивает высокий уровень безопасности и соответствие требованиям, особенно для таких отраслей, как здравоохранение и финансы.

GCP: обеспечивает безопасную инфраструктуру с такими функциями, как управление идентификацией и доступом (IAM) и шифрование. GCP — единственная облачная платформа, которая никогда не подвергалась хакерским атакам и недавно пережила крупнейшую в истории DDoS-атаку без каких-либо последствий для качества услуг для клиентов.

Простота использования:

AWS: известный своим мощным, но иногда сложным интерфейсом. AWS предлагает множество SDK и CLI для разных языков программирования.

Azure: хорошо интегрируется с инструментами Microsoft, предоставляя знакомый интерфейс пользователям систем на базе Windows. Портал Azure удобен для пользователя.

GCP: имеет простой и удобный для разработчиков интерфейс. Он предлагает веб-консоль вместе с инструментами командной строки.

Поддержка и документация:

AWS: имеет большое сообщество, обширную документацию и различные планы поддержки. Премиум Служба поддержки предлагает круглосуточный доступ к инженерам облачной поддержки.

Azure: мощная поддержка и широкий выбор планов. Документация является всеобъемлющей, а платформа пользуется преимуществами экосистемы поддержки Microsoft.

GCP:  предлагает множество планов поддержки, а его документация известна своей простотой и отличной организованностью.

Подведение итогов

Google Cloud однозначно превосходит других провайдеров в нескольких областях. Он отдает приоритет лучшей в своем классе безопасности, обеспечивает гибкость с опциями гибридного облака и отличается удобными для пользователя полностью управляемыми сервисами, особенно в области бессерверных вычислений. Приверженность Google Cloud развитию культуры инноваций и открытости для сторонних решений, следование гибридному и мультиоблачному подходу и использование лучших технологий Google еще больше выделяет его, делая привлекательным выбором для организаций, ищущих передовые решения. Кроме того, GCP предоставляет различный набор инструментов для работы с задачами искусственного интеллекта и машинного обучения, включая специальные процессоры TPU, разработанные Google. Хотя все три являются сильными конкурентами, отличительные преимущества Google Cloud делают его привлекательным вариантом для тех, кто отдает предпочтение инновациям, безопасности и гибкости.

Если вы решите начать или продолжить свое облачное путешествие с Google Cloud, обращайтесь к нам. Мы поможем вам оптимизировать вашу ИТ-инфраструктуру, разработать интеграцию для лучшей совместимости систем и создать новые структуры и процессы для ваших команд. В то же время, наши специалисты по поддержке предоставят вам лучший клиентский опыт!

Заполните форму ниже и свяжитесь с нашими ИТ-специалистами. Мы будем рады предоставить Proof of Concept продуктов Google Cloud, чтобы оценить осуществимость, эффективность и ценность индивидуальных решений, соответствующих вашей инфраструктуре.