AWS vs Azure vs Google Cloud

Każdy profesjonalny rzemieślnik powie Ci, że jakość wykonanej pracy zależy bezpośrednio od jakości narzędzi. W przypadku specjalistów od chmury sytuacja jest taka sama. Wybierając między produktami Amazon Web Services, Azure i Google Cloud Platform, możesz porównać je wszystkie, stosując te same kryteria i wybrać odpowiednie narzędzie dla swojego biznesu.

Na tym blogu dokonamy obszernego porównania dostawców chmury, aby pomóc Ci w podjęciu decyzji między Microsoft Azure, AWS a produktami Google Cloud.

W stale ewoluującym krajobrazie cloud computingu nie wszystkie chmury przynoszą takie same korzyści. Istnieją trzy różne generacje chmury: wirtualne centra danych, generacja infrastruktury jako usługi (IaaS) oraz najnowocześniejsza chmura trzeciej generacji. Skupiając się na tej ostatniej, analizujemy jej współczesne znaczenie, a tym samym niemal identyczne korzyści, jakie oferują przedstawiciele tej generacji, reprezentującej to, co znamy jako nowoczesną chmurę.

Przyjrzyjmy się różnicom i podobieństwom między trzema czołowymi dostawcami chmury. Zanim jednak przejdziemy do porównania, sprawdźmy, co ci trzej dostawcy oznaczają dla współczesnych firm.

Zrozumienie czołowych dostawców chmury

Zanim zagłębimy się w porównanie AWS, Google Cloud i Azure, przyjrzyjmy się krótko, co ci trzej giganci chmurowi oferują dzisiejszym firmom.

Czym jest AWS (Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS) to kompleksowa platforma cloud computingowa dostarczana przez Amazon. Oferuje szeroką gamę usług, w tym moc obliczeniową, rozwiązania do przechowywania danych i bazy danych, umożliwiając firmom skalowanie i wprowadzanie innowacji bez konieczności ponoszenia znaczących inwestycji początkowych. Zaufany przez miliony, AWS jest znany ze swojej niezawodności, elastyczności i rozległej globalnej infrastruktury. AWS może pochwalić się ogromnym portfolio ponad 200 usług chmurowych, oferując szeroki zakres od mocy obliczeniowej i edge computingu po rozwiązania bezserwerowe. Kluczowe oferty obejmują Amazon EC2 do obliczeń, Amazon S3 do elastycznego przechowywania obiektów, Amazon EBS do obsługi sieci oraz Amazon Lambda do obliczeń bezserwerowych.

AWS to wyjątkowy wybór dla tych, którzy szukają dostawcy chmury publicznej przodującego w infrastrukturze jako usłudze (IaaS) z cenami pay-as-you-go i automatycznie skalowanymi zasobami. Dzięki IaaS, AWS upraszcza korzystanie z chmury, dostarczając serwery, zasoby sieciowe, obliczeniowe i pamięć masową bez kłopotów związanych z zakupem infrastruktury lub zarządzaniem nią. To kwintesencja elastyczności i wydajności chmury.

Czym jest Microsoft Azure

Microsoft Azure to platforma cloud computingowa, która zapewnia szeroki zakres usług, pomagając organizacjom budować, zarządzać i wdrażać aplikacje na całym świecie. Kładąc nacisk na bezproblemową integrację z ekosystemem Microsoft, Azure oferuje solidne rozwiązania obliczeniowe, analityczne, sieciowe i inne. Jest to zaufany wybór dla przedsiębiorstw, oferujący podejście hybrydowe i silne wsparcie dla różnorodnych obciążeń.

Kilka wyróżniających się cech podkreśla popularność Azure wśród przedsiębiorstw. Po pierwsze, łatwość przejścia jest spotęgowana dla wielu przedsiębiorstw już korzystających z produktów Microsoft, takich jak Microsoft 365, SQL Server, SharePoint i Power BI. Integracja usług chmurowych Microsoft staje się logicznym i wydajnym rozszerzeniem ich istniejącego stosu technologicznego.

Co więcej, zaangażowanie Azure w podejście chmury hybrydowej dobrze rezonuje z nowoczesnymi przedsiębiorstwami. Integracja usług lokalnych (on-premises) i chmury publicznej odpowiada na rosnący trend, w którym firmy chcą utrzymywać swoje centra danych, jednocześnie wykorzystując korzyści płynące z chmury. W tym kontekście Azure jawi się jako strategiczny sojusznik, ułatwiając płynne połączenie infrastruktury lokalnej ze zwinnością i innowacyjnością oferowaną przez chmurę (zobacz także on premise vs chmura).

Czym jest Google Cloud

Google Cloud to pakiet usług cloud computingowych od Google, zaprojektowany, aby pomagać firmom w wykorzystywaniu potęgi danych i innowacji. Koncentrując się na analityce danych, uczeniu maszynowym i technologiach open source, Google Cloud Platform (dalej GCP) oferuje elastyczną i skalowalną infrastrukturę. Jest to preferowany wybór dla organizacji poszukujących najnowocześniejszych rozwiązań i mocnych fundamentów dla transformacji cyfrowej.

AWS vs Microsoft Azure vs Google Cloud: Kluczowe różnice

Porównanie Azure, AWS i innych usług chmurowych wiąże się z uwzględnieniem różnych czynników, aby określić, która platforma najlepiej odpowiada Twoim konkretnym potrzebom. Oto porównanie oparte na kluczowych punktach, które decydenci IT i biznesowi analizują, rozważając migrację do chmury. Aby uprościć ten proces, oferujemy specjalistyczne usługi migracji do Google Cloud.

Uruchomienie, rozmiar i strefy

Chociaż Microsoft Azure może pochwalić się największą liczbą regionów, prawdziwą miarą niezawodności jest obecność stref dostępności. W tym kluczowym aspekcie liderem jest Google Cloud, zapewniając najwięcej stref na całym świecie. Każdy region zapewnia co najmniej dwie lub trzy strefy dostępności na region, zwiększając opłacalną dostępność geograficzną, z wyjątkiem Azure, gdzie tylko połowa regionów ma strefy dostępności. Jak widzimy, imponująca granularność i młodość Google Cloud są uzupełnione wyjątkową dostępnością, ugruntowując jego pozycję jako najlepszego wyboru. 

Usługi. Wdrożenie w przedsiębiorstwach. Ekosystem

Ekosystem usług. Mimo że istnieją pewne różnice między liczbą usług AWS, Azure i Google Cloud, powinniśmy pamiętać, że niektóre usługi GCP działają jako część „parasola”, na przykład GCP Migration Center. Z punktu widzenia ekosystemu, Azure i GCP, będące na czele, prezentują aplikacje LDAP i do współpracy, nieznacznie wyprzedzając AWS. GCP, przesuwając granice, integruje Mapy Google, Ads, YouTube i Analytics ze swoim rozbudowanym ekosystemem, podkreślając innowacyjność i kompleksową ofertę usług.

Chmura hybrydowa. Jak wiemy, wielu klientów chmury chce uniknąć uzależnienia od jednego dostawcy (vendor lock-in); częścią tego są środowiska hybrydowe i wielochmurowe. Z perspektywy chmury hybrydowej, wszyscy trzej dostawcy mają komponent hybrydowy. Jednak w przypadku korzystania z AWS i Azure, należy posiadać wyspecjalizowany sprzęt. W Google Cloud pełny stos oprogramowania można zainstalować na istniejącym sprzęcie lub w centrach danych i korzystać z części GCP, takiej jak maszyny wirtualne, Kubernetes i inne, którymi można zarządzać w Konsoli Cloud.

Open Source. Open source (otwarte oprogramowanie) odnosi się do adaptacji i wsparcia dla technologii open source w ramach platform cloud computingowych, oznaczając jednocześnie, że kod źródłowy aplikacji jest swobodnie dostępny dla użytkowników do przeglądania, modyfikowania i dystrybucji. Jak widzimy, podczas gdy AWS i Google Cloud oferują integrację i interakcję z różnymi technologiami open source w ramach określonych usług, Azure nie jest zbyt otwarty; even implementing some third-party instruments in Microsoft Azure is harder. Jednak Azure mocno integruje się z produktami Microsoft, takimi jak Windows Server, Active Directory i Visual Studio.

Multi-cloud. W zakresie wsparcia dla Multi-Cloud, tylko Google Cloud, za pomocą GKE Enterprise, umożliwia klientom zarządzanie kilkoma klastrami nie tylko w Google Cloud czy lokalnie (on-prem), ale także w innych chmurach, na przykład Azure czy AWS.

Przetwarzanie (Computing)

Maszyny wirtualne i instancje Spot. W usługach obliczeniowych każdy dostawca chmury prezentuje szeroką gamę ofert. Podczas gdy Amazon Lambda była pionierem w dziedzinie serverless, Google Cloud od tego czasu rozwinął szersze spektrum opcji. Warto zauważyć, że maszyny wirtualne typu spot, wspólna cecha wszystkich dostawców, wykazują wyraźną przewagę w efektywności kosztowej na GCP, kosztując ułamek ceny AWS czy Azure.

VMWare. W integracji VMWare, Google Cloud posiada wbudowane rozwiązanie, płynnie wplecione w platformę. W przeciwieństwie do tego, AWS i Azure oferują rozwiązania VMWare poprzez marketplace, choć z niższą integracją. Podejście Google Cloud odzwierciedla zaangażowanie w dostarczanie głęboko powiązanego i kompleksowego rozwiązania VMWare, wyróżniając się na tle krajobrazu usług chmurowych.

Niestandardowe maszyny wirtualne. Niestandardowe maszyny wirtualne (Custom VM) odnoszą się do tworzenia instancji maszyn wirtualnych o specyficznych, zdefiniowanych przez użytkownika konfiguracjach zasobów, takich jak vCPU (wirtualne procesory), pamięć i pamięć masowa. Tutaj stanowią one największą różnicę przy rozważaniu opcji obliczeniowych. W Amazon i Azure są one dostępne, ale tylko w niektórych wybranych typach maszyn wirtualnych. W GCP niestandardowe maszyny są dostępne we wszystkich rodzajach maszyn ogólnego przeznaczenia, co pozwala użytkownikom GCP dostosować specyfikacje maszyn wirtualnych do konkretnych wymagań ich obciążeń, co jest znacznie bardziej wydajne i często pozwala zaoszczędzić dziesiątki procent kosztów na mocy obliczeniowej.

Bazy danych i analityka

Bazy danych skalowalne do petabajtów. Na wszystkich trzech platformach dostępne są opcje baz danych. Różnica pojawia się dopiero, gdy mówimy o bazach danych skalowalnych do petabajtów, które są zaprojektowane i zoptymalizowane do obsługi ekstremalnie dużych ilości danych mierzonych w petabajtach. Podczas gdy AWS i Azure oferują solidne opcje zarządzania danymi na skalę petabajtów za pomocą baz danych NoSQL, Google Cloud oferuje Spanner i Alloy DB w przypadku baz relacyjnych oraz Bigtable w przypadku baz NoSQL.Wybór spośród tych platform zależałby od konkretnych wymagań, istniejącej architektury i preferencji dotyczących funkcji, takich jak globalna dystrybucja, modele spójności i łatwość użytkowania. Spanner od GCP jest w szczególności często chwalony za możliwości globalnej dystrybucji i spójność transakcyjną na dużą skalę.

Analityka. Wszyscy trzej giganci chmury — GCP, AWS i Azure — przodują w big data, analityce predykcyjnej i jeziorach danych AI. AWS i Azure oferują dedykowane studia ML; studio Azure jest wyjątkowo przyjazne dla użytkownika i wymaga mniejszej wiedzy technicznej niż Amazon SageMaker.

Jednakże, podczas gdy Reshift i Synapse są świetnymi standardowymi hurtowniami danych, GCP wyróżnia się wbudowanymi możliwościami AI i ML, wprowadzając inteligencję do każdego aspektu, od aplikacji po przetwarzanie danych. Świetnym przykładem może być tutaj korporacyjna hurtownia danych GCP, BigQuery, która obsługuje również rozwiązania data lake (jeziora danych) z wbudowanym uczeniem maszynowym (Machine Learning), dzięki czemu można budować modele uczenia maszynowego za pomocą SQL bez użycia innych języków programowania, co jest naprawdę łatwe dla analityków danych.

BigQuery to:

1. Zarządzane w pełni i bezserwerowe dla maksymalnej zwinności i skali
2. Wgląd w czasie rzeczywistym z danych przesyłanych strumieniowo
3. Przechowywanie i zapytania SQL na skalę od gigabajtów do petabajtów
4. Wbudowane ML dla gotowych do użycia predykcyjnych wniosków
5. Szyfrowane, trwałe i o wysokiej dostępności
6. Szybki silnik BI w pamięci dla szybszego raportowania i analizy

Koszt. Rozliczenia. Kontrola budżetu

AWS, Azure i GCP oferują strukturę pay-as-you-go (płacisz za to, czego używasz) z zarezerwowanymi instancjami dla oszczędności kosztów. Wszyscy trzej dostawcy chmury zapewniają klientom kompleksowe narzędzia do rozliczeń, zarządzania kosztami i rekomendacji dotyczących rozmiaru. Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie platformy mają zalety i mogą być wybrane przez Twoją organizację w zależności od bieżących potrzeb. AWS oferuje darmową warstwę (free tier) dla nowych użytkowników, a Microsoft Azure Cost Management umożliwia użytkownikom narzędzia do optymalizacji wydatków. GCP ma konkurencyjny model cenowy ze zniżkami za stałe użytkowanie (sustained use discounts) i niestandardowymi typami maszyn.

Więcej kluczowych punktów do rozważenia

Pamięć masowa:

Kiedy rozważamy opcje pamięci masowej, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform (GCP) oferują niezawodne, skalowalne i bogate w funkcje rozwiązania, co czyni je mniej więcej równymi i łatwo dostępnymi dla różnych potrzeb związanych z przechowywaniem danych. Każdy dostawca chmury zapewnia szereg usług pamięci masowej, które zaspokajają różnorodne potrzeby, zapewniając użytkownikom szeroki wybór w celu spełnienia ich konkretnych wymagań.

Bezpieczeństwo i zgodność:

AWS: Oferuje solidny zestaw funkcji bezpieczeństwa, certyfikatów zgodności i model współdzielonej odpowiedzialności.

Azure: Kładzie nacisk na silną postawę bezpieczeństwa i zgodność, szczególnie dla branż takich jak opieka zdrowotna i finanse.

GCP: Zapewnia bezpieczną infrastrukturę z funkcjami takimi jak Zarządzanie Tożsamością i Dostępem (IAM) oraz szyfrowanie. GCP jest jedyną platformą chmurową, która nigdy nie została skompromitowana przez ataki hakerskie i niedawno przetrwała największy w historii atak DDoS bez żadnych konsekwencji dla jakości usług dla klientów.

Łatwość użycia:

AWS: Znany z potężnego, ale czasami skomplikowanego interfejsu, AWS oferuje różnorodne pakiety SDK i interfejsy wiersza poleceń (CLI) dla różnych języków programowania.

Azure: Dobrze integruje się z narzędziami Microsoft, zapewniając znajomy interfejs dla użytkowników systemów opartych na Windows. Portal Azure jest przyjazny dla użytkownika.

GCP: Ma prosty i przyjazny dla programistów interfejs. Oferuje konsolę internetową wraz z narzędziami wiersza poleceń.

Wsparcie i dokumentacja:

AWS: Ma dużą społeczność, obszerną dokumentację i różne plany wsparcia. Wsparcie Premium oferuje dostęp 24/7 do inżynierów wsparcia chmury.

Azure: Silne wsparcie z różnymi planami. Dokumentacja jest kompleksowa, a platforma korzysta z ekosystemu wsparcia Microsoft.

GCP: Reklamuje różnorodne plany wsparcia, a jego dokumentacja jest znana z tego, że jest prosta i dobrze zorganizowana.

Podsumowanie

Google Cloud wyjątkowo przoduje w kilku obszarach. Priorytetowo traktuje najlepsze w swojej klasie bezpieczeństwo, zapewnia elastyczność dzięki opcjom chmury hybrydowej i wyróżnia się przyjaznymi dla użytkownika, w pełni zarządzanymi usługami, zwłaszcza w przetwarzaniu bezserwerowym (serverless). Zaangażowanie Google Cloud w promowanie kultury innowacji i otwartość na rozwiązania firm trzecich, zgodne z podejściem hybrydowym i wielochmurowym, oraz wykorzystanie najlepszych technologii Google dodatkowo go wyróżnia, czyniąc go atrakcyjnym wyborem dla organizacji poszukujących najnowocześniejszych rozwiązań. Ponadto GCP zapewnia niezrównany zestaw narzędzi do pracy z zadaniami AI i ML, w tym niestandardowe procesory TPU opracowane przez Google. Chociaż wszyscy trzej są silnymi konkurentami, wyróżniające się atuty Google Cloud sprawiają, że jest to atrakcyjna opcja dla tych, którzy priorytetowo traktują innowacje, bezpieczeństwo i elastyczność.

Jeśli zdecydujesz się rozpocząć lub kontynuować swoją podróż z chmurą Google Cloud, jesteśmy tutaj. Pomożemy Ci zoptymalizować infrastrukturę IT, opracować integracje dla lepszej interoperacyjności systemów oraz stworzyć nowe struktury i procesy dla Twoich zespołów. Jednocześnie nasi eksperci ds. konsultacji Google Cloud zapewnią Ci najlepsze doświadczenia klienta!

Wypełnij poniższy formularz i skontaktuj się z naszymi ekspertami IT. Z przyjemnością dostarczymy Proof of Concept dla produktów Google Cloud, aby ocenić wykonalność, skuteczność i wartość dostosowanego rozwiązania zgodnego z Twoją infrastrukturą.