BigTable или BigQuery — в чем разница?
Google Cloud 11.10.2021 
21 инструмент Google Cloud — краткое описание
На данный момент технология Google Cloud насчитывает более 25 инструментов. Ранее мы уже давали вам подсказки того, как взаимосвязаны элементы экосистемы Google Cloud в пяти шпаргалках по использованию систем. Теперь же, мы предоставляем вам краткое описание меньше чем в двух минутах, о самых часто используемых инструментов Google Cloud. Детальнее о случаях использования Google Cloud тут.
1. BigQuery
В наше время становится все более популярным хранение данных в мультиоблаке. Для того чтобы понять принципы хранения информации в сети с помощью цифровых технологий, ознакомьтесь с видео о Big Query. Эта технология также поможет анализировать, управлять и поглощать большие объёмы информации с помощью прямого подключения или API.
2. Filestore
Filestore — это система, которая предоставляет место для хранения информации приложений. Вы можете использовать Filestore, если вам необходимо дополнительное или основное место для хранения базы данных или других файлов. Благодаря этой системе, вы также можете предоставлять доступ другим пользователям хранилища. Узнайте больше о работе Filestore в видео ниже.
3. Local SSD
Один из случаев использования локального SSD — это возможность защищать свои данные. Все просто — вы настраиваете SSD, перенаправляете его на вашу виртуальную машину, на которой хранятся данные, и все подключения будут автоматически защищены. Этот способ особенно подойдет для работы с медиа, работой с данными и сложными вычислительными операциями.
4. Persistent Disk
Постоянный диск — это еще один инструмент для безопасного и надежного способа хранить информацию. Это физический диск, который можно настроить с помощью консоли — он физически находится в Мумбаи и Лос-Анджелесе. Узнайте больше о постоянном диске в видео.
5. Cloud Storage
Наверняка вы хоть раз слышали об Облачном Хранилище Google. В видео ниже вы можете ознакомиться с основными преимуществами облачного хранилища, такими как: четыре разных тарифа (в зависимости от того, как часто вы собираетесь пользоваться данными), быстрый доступ с разных устройств и тд.
6. Anthos
Anthos — это приложение для управления хранилищем, которые распределено по мультиоблаку. Оно работает следующим образом: вы подключаете приложение Anthos, синхронизируете со своими облаками, и вуаля — у вас есть отличный инструмент для перемещения, управления и защиты ваших данных на разных облачных хранилищах.
7. Google Kubernetes Engine
Необходимо повысить производительность ваших разработчиков? Или необходим инструмент для развертывания, управления и масштабирования контейнерных приложений? Узнайте в видео, как Google Kubernetes Engine упрощает работу платформы.
8. Compute Engine
Если же вы все еще только задумываетесь о перенесении рабочих нагрузок виртуальных машин на облако, тогда видео о работе Compute Engine как раз для вас. Узнайте, как легко и безболезненно перенести свою работу на облако хранения данных.
9. Cloud Run
Cloud Run — это универсальный инструмент для создания приложений всего за пару кликов. Оформите приложение на любом языке и в любом оформлении, которое вам нравится, с помощью бессерверной платформы. Уделите минуту времени и узнайте как облегчить работу вашим разработчикам.
10. App Engine
App Engine позволит вам быстро и оперативно писать код для приложений на любом из выбранных языков. Эта бессерверная платформа также поможет запускать пользовательские контейнеры с выбранной вами структурой, а также развертывать и запускать код в облаке.
11. Cloud Functions
Представляем облачные функции, которые помогут запустить ваш код с нулевым управлением. Главное преимущество — это оплата по мере использования услуг. Узнайте больше о том, какие выгоды вы можете получить, используя облачные функции и насколько это может упростить вам жизнь.
12. Firestore
Еще одна система, которая упростит вашу работу с приложениями, а также процесс их создания. Cloud Firestone — это, в первую очередь, сбор данных документов NoSQL. Во вторую очередь, это инструмент для запрашивания, синхронизации и хранения данных для мобильных и веб-приложений.
13. Cloud Spanner
Если вам необходимо создать масштабное и срочное приложение, тогда Cloud Spanner к вашим услугам. Благодаря доступности в 99,999% случаях, вы сможете создавать срочные, крупные и очень важные приложения в больших масштабах.
14. Cloud SQL
Cloud SQL отвечает за выполнение таких функций, как обновление патчей, реплики и резервное копирование, а также помощь при выполнении других трудоемких задач. Если описать функционал Cloud SQL в паре слов, тогда это — управление вашими реляционными базами данных в Google Cloud. Кроме управления, этот инструмент также поможет вам в администрировании, поддержке и настройке.
15. Memorystore
Этот инструмент может автоматизировать сложные задачи, обеспечивая при этом первоклассную безопасность путем интеграции протоколов IAM без увеличения задержки. Memorystore пригодится в процессе создания приложений, масштабных и локальных.
16. Cloud Bigtable
Для больших аналитических и операционных рабочих нагрузок NoSQL попробуйте управляемую и масштабируемую базу данных Bigtable. Это хранилище поддерживает высокую пропускную способность чтения и записи, сохраняя при этом низкую задержку.
17. BigQuery ML
Дополнение к стандартному BigQuery, которое сможет создавать модели машинного обучения всего лишь при помощи стандартных SQL-запросов. Отличный вариант для проектов с участием машинного обучения.
18. Dataflow
Служба потоковой аналитики, которая поможет минимизировать время обработки и затраты за счет автоматического масштабирования и пакетной обработки. Узнайте в видео, как использовать Dataflow для развертывания конвейеров пакетной и потоковой обработки данных.
19. Cloud Pub/Sub
Стабильная производительность, высокая доступность, доставка сообщений в режиме реального времени — все это служба асинхронных сообщений. Суть Cloud Pub/Sub в том, чтобы отделять службы, которые устанавливают события от служб, которые их обрабатывают. Узнайте большего за полторы минуты в видео.
20. Dataproc
Используйте все преимущества инструментов данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark, Flink и Presto, для пакетной обработки, SQL. Обрабатывайте данные и аналитику проще и легче.
21. Cloud Data Fusion
Сделайте управление конвейерами данных быстрее. Выстраивайте более интеллектуальные витрины и хранилища данных с помощью полностью управляемой облачной корпоративной службы.
Cвяжитесь с Сloudfresh
Заказать консультацию