Google Cloud Next ’26: Ключевое
Топ-10 прорывных решений Google I/O ’26: Наступление эпохи ИИ-агентов

Эра пассивных чат-ботов завершилась. Мы переходим к использованию автономных агентов, способных самостоятельно выполнять комплексные бизнес-задачи.
На конференции Google I/O ’26 вендор представил отказоустойчивую инфраструктуру для их бесшовной интеграции и масштабирования в Google Cloud, Workspace, Android и Chrome.
Прорыв №1. Antigravity 2.0
Главный технологический прорыв ключевой презентации, радикально меняющий традиционный подход к процессам разработки.
- Ведущий ИИ-агент теперь может делегировать задачи специализированным субагентам (например, QA или Data Science) для параллельной работы над сложными проектами.
- В качестве демонстрации возможностей Google задействовал 93 агента для сборки операционной системы с нуля. Проект реализовали за 12 часов, написав каждую строчку кода и потратив менее $1 000 на API-крéдиты.
- Также представлен Antigravity CLI, который интегрирует весь функционал напрямую в терминал и оркестрирует инструменты в привычной для разработчиков среде.
Прорыв №2. Gemini Omni и 3.5 Flash
Технологический движок, обеспечивающий работу новой экосистемы.
- Модель Gemini 3.5 Flash работает в четыре раза быстрее аналогов при стоимости более чем в два раза ниже, и оптимизирована специально под сложные задачи кодинга и логического вывода.
- Google выпустил Gemini Omni — полноценную «модель мира», которая переходит от прогнозирования текста к симуляции реальности благодаря глубокому пониманию законов физики, включая гравитацию и кинетическую энергию.
- Omni обрабатывает любую комбинацию текста, изображений и видео, позволяя редактировать сложные ролики с помощью простых промптов (момент, названный Google «Nano Banana для видео»).
Прорыв №3. Gemini Spark
Персональный ИИ-помощник, функционирующий в фоновом режиме на виртуальных машинах Google Cloud для автоматизации комплексных воркфлоу в режиме 24/7.
- Решение напрямую интегрируется с Google Workspace для автономного извлечения и структурирования данных из Gmail, Drive, Docs и Calendar.
- Пользователю достаточно надиктовать пул задач в мобильное приложение, после чего Spark выполнит весь флоу операций в бэкграунде.
- Агент приостанавливает процесс только для получения финального апрува перед отправкой письма или бронированием встречи.
Прорыв №4. Gemma 4
Развертывание новых ИИ-агентов непосредственно на локальном аппаратном обеспечении.
- Google выпустил модель под лицензией Apache 2.0, и за первый месяц количество скачиваний превысило 100 миллионов.
- Линейка варьируется от 2 миллиардов параметров для IoT-устройств до 31 миллиарда для локального логического вывода, что позволяет запускать модели на серверах и мобильных устройствах без подключения к облаку.
- Gemma 4 полностью в офлайн-режиме обеспечивает многошаговое планирование, вызов функций и исполнение кода.
Прорыв №5. Google Flow
Применение потенциала ИИ-агентов в сфере генерации и обработки медиаконтента.
- Интегрированный с Gemini Omni инструмент выполняет параллельные творческие задачи, например, генерирует 16 ракурсов видео из одного изображения или трансформирует дневную сцену в ночную.
- Креаторы могут создавать кастомные инструменты методом «вайб-кодинга» прямо внутри платформы.
- Новые инструменты видеопроизводства и дизайна работают в связке с Google Flow Music для генерации аудиосопровождения.
Прорыв №6. UCP и AP2
Финансовая инфраструктура, позволяющая ИИ-агентам самостоятельно совершать транзакции.
- Google, Amazon, Meta, Stripe и другие технологические гиганты объединились для запуска Universal Commerce Protocol (UCP), установив единый стандарт для e-commerce транзакций с участием ИИ.
- Для контроля бюджетов разработан Agent Payments Protocol (AP2), позволяющий задавать жесткие лимиты на расходы ИИ.
- AP2 автоматически формирует цифровой чек для каждой транзакции, обеспечивая полную прозрачность затрат и исключая несанкционированные действия агента.
Прорыв №7. WebMCP и HTML-in-Canvas
Предоставление ИИ-агентам необходимых инструментов для интерпретации веб-ресурсов.
- Google предложил протокол WebMCP, с помощью которого веб-сайты могут передавать ИИ-агентам спецификации своего функционала. Это избавляет агентов от необходимости самостоятельно подбирать алгоритмы навигации.
- Также анонсирован HTML-in-Canvas — API, который интегрирует реальный, доступный для парсинга текст веб-страницы прямо внутрь 3D-графики.
- Благодаря этому ИИ-агенты могут читать, индексировать и взаимодействовать со сложными 3D-сайтами так же эффективно, как со стандартными веб-страницами.
Прорыв №8. Android 17
ОС Android теперь выступает в роли менеджера для ИИ-задач.
- Новый AppFunctions API позволяет приложениям передавать свои инструменты модели Gemini, благодаря чему ИИ может переключаться между ними и выполнять задачи в фоновом режиме.
- Google ввел строгое требование для разработчиков: Jetpack Compose теперь обязателен для проектирования интерфейсов.
- Устаревшие компоненты View официально переводятся в режим поддержки.
Прорыв №9. Google Поиск
Поисковая система трансформируется в интерактивное рабочее пространство.
- Поисковая строка на базе Gemini 3.5 теперь одновременно обрабатывает текст, файлы, изображения и видео для точного определения интента пользователя.
- Появилась возможность настраивать агентов, которые в режиме 24/7 осуществляют мониторинг динамических данных (например, в сфере финансов или недвижимости) и мгновенно уведомляют об изменениях на рынке.
- Поиск компилирует код «на лету» для кастомизации дашбордов и интерактивных виджетов прямо на странице выдачи под конкретный пользовательский кейс.
Прорыв №10. SynthID
Инфраструктура для верификации цифрового контента.
- Качество ИИ-генерации достигло уровня, исключающего возможность визуальной валидации человеком, поэтому Google масштабирует технологию скрытых водяных знаков.
- Система уже промаркировала более 100 миллиардов изображений и видео.
- OpenAI, NVIDIA, Kakao и Eleven Labs уже внедряют данное решение, превращая его в индустриальный стандарт комплаенса и борьбы с дипфейками.
























