Google Cloud Next 2025: Все внимание на искусственный интеллект

На Google Cloud Next 2025 было более 10 ключевых докладов и сессий, а также 700 презентаций с глубоким погружением. Мероприятие было насыщенным, охватило все аспекты инноваций и дало четкое представление о новейших разработках и стратегических направлениях Google Cloud.

Теперь, когда у нас было время все осмыслить, давайте подробнее рассмотрим каждую ключевую область и выделим наиболее значимые анонсы Google Cloud Next ’25.

Искусственный интеллект и многоагентные системы

Благодаря публичной предварительной версии Gemini 2.5 Pro, которая в настоящее время возглавляет рейтинг Chatbot Arena, и готовящейся Gemini 2.5 Flash, созданной для повышения скорости и эффективности, все больше людей получают доступ к мощным инструментам для рассуждений и кодинга.

Кроме того, Google Cloud сделал Vertex AI единственной гипермасштабируемой платформой, предлагающей генеративные медиамодели для видео, изображений, аудио и музыки. Это стало возможным благодаря Imagen 3, Chirp 3, Lyria и Veo 2, а также Llama 4 от Meta (уже доступна) и новому партнерству с Ai2.

Почему это важно: Это позиционирует Vertex AI как платформу высшего уровня для создания мультимодальных приложений ИИ. Разработчики и компании получают непревзойденный набор опций и инструментов для работы с широким спектром типов данных — то, что явно выделяет Google Cloud в сфере искусственного интеллекта.

Google Cloud также представил набор для разработки агентов (ADK) и открытый протокол Agent2Agent (A2A), который уже поддерживают десятки партнеров. Эти инструменты закладывают основу для создания и управления сложными системами взаимодействующих агентов искусственного интеллекта.

Новый движок Agent Engine представляет собой полностью управляемую среду для тестирования и развертывания таких систем в масштабе. Инструменты вроде Agentspace — теперь подключенного к Chrome Enterprise — наряду с Agent Gallery и No-Code Designer призваны помочь компаниям внедрить агентов ИИ в командах и отделах, передав мощь искусственного интеллекта в руки обычных пользователей.

Почему это важно: Это явный сдвиг в сторону того, чтобы помочь компаниям не просто изучить ИИ, но и применить его на практике. Открытые стандарты привлекают сообщество, а управляемые услуги и удобные инструменты снижают барьер для входа. Это означает, что все больше организаций смогут использовать ИИ для таких важных задач, как исследования, стратегия и инновации, не нуждаясь при этом в команде инженеров.

Инфраструктура искусственного интеллекта

Появление Ironwood (TPU Google 7-го поколения) и запуск виртуальных машин A4 и A4X на базе GPU Blackwell (B200 и GB200) от NVIDIA демонстрируют стремление Google Cloud быть в авангарде аппаратных инноваций в области ИИ.

Google Cloud стал первым крупным провайдером, предложившим эти GPU Blackwell, и уже готов стать одним из первых, кто предложит также чипы Vera Rubin от NVIDIA. Впервые клиенты также получили доступ к Pathways on Cloud, распределенной среде выполнения DeepMind, созданной для работы с большими и сложными моделями ИИ.

Почему это важно: Эти обновления предоставляют пользователям огромную вычислительную мощность и эффективность для обучения и запуска крупномасштабных моделей. Это очень важно, поскольку спрос на серьезные мощности ИИ растет. А ранний выход на рынок с топовыми GPU NVIDIA дает Google Cloud ключевое преимущество для клиентов, которым нужны высокопроизводительные системы сейчас, а не потом.

Google Distributed Cloud (GDC) сотрудничает с NVIDIA, чтобы принести модели Gemini в системы на базе Blackwell, в том числе в локальных средах. Cluster Director (ранее известный как Hypercompute Cluster) упрощает развертывание и управление группами ускорителей, рассматривая их как единую, унифицированную систему.

В ближайшее время: Cluster Director для Slurm и функции наблюдения по всему периметру. Добавьте к этому поддержку объединения в сеть до 30 000 GPU в неблокирующей конфигурации и безопасный RDMA с Zero Trust, и вы получите систему, созданную для масштабирования.

Почему это важно: Для выполнения больших рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта важна не только мощность. Эти инструменты помогают предприятиям внедрять искусственный интеллект везде, где это необходимо — в локальных, гибридных или иных системах, — обеспечивая при этом безопасность, эффективность и удобство управления этими системами в масштабе.

Разработка приложений

Агенты Gemini Code Assist теперь доступны для решения повседневных задач разработчиков, таких как перенос кода, написание новых функций, рецензирование, тестирование и документирование. Они встроены прямо в Android Studio и даже в новую доску в стиле Kanban для более удобного отслеживания проектов.

В Firebase Studio новый агент App Prototyping может взять идеи приложений и быстро превратить их в рабочие прототипы.

Что касается инфраструктуры, Gemini Cloud Assist ускоряет процесс разработки и развертывания. Он также помогает устранять неполадки и тесно интегрирован со всеми облачными сервисами Google, включая новейший FinOps Hub 2.0.

Почему это важно: Эти помощники с искусственным интеллектом сокращают время разработки, снимают нагрузку с операций и дают командам больше возможностей для работы на более высоком уровне. Интегрируя искусственный интеллект непосредственно в инструменты, которыми уже пользуются разработчики, Google Cloud помогает сделать разработку приложений более быстрой, плавной и экономически эффективной.

Новый Центр проектирования приложений предлагает наглядный и практичный способ создания и обновления шаблонов приложений. Cloud Hub служит центральной панелью управления для всего: от развертывания и состояния системы до настройки производительности и использования ресурсов.

App Hub объединяет более 20 продуктов Google Cloud, чтобы дать командам четкое представление о своих средах, ориентированное на приложения. А благодаря совершенно новому инструменту Cost Explorer (в настоящее время находится в стадии закрытого предварительного просмотра) вы можете получить подробную информацию о расходах и показателях использования на уровне приложений.

Почему это важно: Для крупных организаций, работающих в сложных системах, эти инструменты внесут столь необходимую ясность. Благодаря лучшей видимости того, как создаются, работают и сколько стоят приложения, команды могут принимать более разумные управленческие решения.

Firebase становится ведущей платформой для разработчиков, создающих приложения на базе искусственного интеллекта, с новым набором инструментов, направленных на ускорение разработки и повышение качества. Новая Firebase Studio — это облачная рабочая среда, ориентированная на ИИ и построенная на платформе Gemini.

Она призвана помочь разработчикам быстро создавать и отправлять на рынок готовые ИИ-приложения. Агенты Gemini Code Assist встроены прямо в приложение; кроме того, Firebase теперь поддерживает Live API для моделей Gemini через Vertex AI, что позволяет использовать разговорные возможности в реальном времени прямо в ваших приложениях.

Почему это важно: Firebase Studio объединяет все необходимое для быстрого создания современных приложений, управляемых искусственным интеллектом. Благодаря интеграции Gemini на каждом шагу и поддержке динамических взаимодействий в реальном времени создавать увлекательный пользовательский опыт стало как никогда просто.

Что касается качества, то новый агент App Testing в Firebase App Distribution (в настоящее время в предварительном просмотре) помогает подготовить мобильные приложения к запуску, автоматически генерируя и запуская полные сквозные тесты.

Тем временем Firebase App Hosting стал общедоступным. Он предлагает рабочий процесс на базе Git, предназначенный для создания и развертывания веб-приложений полного стека.

Почему это важно: Эти дополнения помогут разработчикам раньше выявлять проблемы, повышать стабильность приложений и быстрее выпускать обновления. Хостинг тесно интегрирован и настроен должным образом — идеальный вариант для команд, которые хотят сосредоточиться на создании приложений, а не зацикливаться на инфраструктуре.

Cloud Run и SaaS Runtime

Графические процессоры Cloud Run теперь полностью доступны, что позволяет запускать рабочие нагрузки с использованием GPU в бессерверной конфигурации. Кроме того, публичная предварительная версия многорегионального развертывания Cloud Run повышает отказоустойчивость приложений, а частная предварительная версия рабочих пулов для потребителей Kafka добавляет поддержку рабочих нагрузок на основе pull.

Тем временем SaaS Runtime предлагает полное решение для управления жизненным циклом, чтобы помочь поставщикам SaaS смоделировать, развернуть и эксплуатировать свои услуги без особых усилий, со встроенными инструментами для быстрого добавления возможностей искусственного интеллекта.

Почему это важно: Эти обновления расширяют возможности Cloud Run, делая его надежным выбором для требовательных, критически важных приложений, таких как AI- и ML-инференции, а также повышают надежность и поддерживают архитектуру, ориентированную на события. В свою очередь, SaaS Runtime сокращает головную боль при разработке и эксплуатации.

Вычисления

Новые ВМ C4D на базе процессоров AMD EPYC и собственной архитектуры Google Titanium обеспечивают производительность на 30% выше, чем у предыдущих поколений.

ВМ C4, построенные на чипах Granite Rapids от Intel, еще больше расширяют свои возможности благодаря самой высокой тактовой частоте среди всех ВМ Compute Engine — до 4,2 ГГц — и более высокой производительности локальных SSD.

Для тяжелых высокопроизводительных вычислений ВМ H4D обеспечивают высочайшую скорость работы всего узла и каждого ядра, а также одну из лучших в отрасли пропускных способностей памяти.

Почему это важно: Эти виртуальные машины обеспечивают клиентам большую гибкость. Если вы проводите интенсивное моделирование, оптимизируете процессы с большим объемом ввода-вывода или просто нуждаетесь в надежных вычислениях общего назначения, эти новые семейства обеспечат необходимую производительность без лишних затрат.

Google Cloud также представляет новые виртуальные машины, предназначенные для специфических энтерпрайз-нужд. Серия M4, сертифицированная для критически важных развертываний SAP HANA, предлагает до 65% лучшее соотношение цены и производительности.

Семейство Z3, ориентированное на тяжелые нагрузки хранения данных, теперь включает более крупные формы и SSD Titanium, а также физические варианты, масштабируемые до 72 ТБ.

Кроме того, адаптер Titanium ML Adapter объединяет сетевые карты NVIDIA ConnectX-7 для обеспечения пропускной способности в 3,2 Тбит/с между GPU и GPU. Процессоры Titanium offload подключают эти кластеры GPU к Jupiter, высокоскоростной сети центров обработки данных Google.

Почему это важно: Эти специализированные виртуальные машины созданы для работы, которая не может позволить себе замедления. От корпоративных баз данных до масштабного обучения моделей искусственного интеллекта — они оптимизированы для скорости, надежности и производительности. Обновленное семейство Titanium, в частности, помогает поддерживать массовое перемещение данных и масштабируемость, которые требует современный искусственный интеллект.

Контейнеры и Kubernetes

• GKE Inference Gateway добавляет интеллектуальное масштабирование и балансировку нагрузки, адаптированные для генеративных моделей искусственного интеллекта.
• GKE Inference Quickstart автоматизирует все тонкости настройки инфраструктуры искусственного интеллекта.
• RayTurbo на GKE, созданный с помощью Anyscale, ускоряет обработку данных в 4,5 раза и сокращает требования к узлам в два раза.

Почему это важно: Эти инструменты снимают с вас тяжелую работу по развертыванию и управлению рабочими нагрузками, связанными с инференциями, позволяя вам обслуживать модели ИИ в масштабе, экономя при этом время и деньги. Значительное повышение эффективности RayTurbo особенно ценно для пайплайнов, требовательных к данным.

• Cluster Director для GKE (теперь GA) позволяет рассматривать большие парки ВМ, работающих на GPU, как единый, легко управляемый блок.
• GKE Autopilot только что ускорил планирование и масштабирование подов. Его оптимизированная для работы с контейнерами вычислительная платформа скоро появится и в стандартных кластерах GKE.

Почему это важно: Эти обновления повышают производительность, улучшают работу и сокращают расходы, что крайне важно для больших задач искусственного интеллекта и других требовательных рабочих нагрузок. Более быстрый и умный Autopilot делает управляемый Kubernetes еще более привлекательным вариантом для команд любого размера.

Клиенты

В Google Cloud были представлены сотни новых историй клиентов со всего мира, показывающих, как организации всех типов используют инструменты ИИ в работе.

• Компания Bending Spoons обрабатывает 60 миллионов фотографий в день с помощью Imagen 3.
• Компания DBS сократила время обработки звонков на 20% с помощью пакета Customer Engagement Suite.
• DETR штата Невада использует BigQuery и Vertex AI для работы помощника по апелляциям, который помогает утверждать пособия в четыре раза быстрее.
• Компания Mercado Libre запустила в трех пилотных странах систему поиска Vertex AI Search, которая помогает 100 миллионам пользователей быстрее находить товары и приносит миллионы дополнительных доходов.
• Spotify использует BigQuery для персонализации опыта более чем 675 миллионов пользователей по всему миру.
• Verizon повышает качество обслуживания клиентов для более чем 115 миллионов подключений с помощью инструментов искусственного интеллекта Google Cloud, включая персонального помощника по исследованиям.
• Wayfair обновляет атрибуты товаров в пять раз быстрее с помощью Vertex AI.

Почему это важно: Эти истории не просто впечатляют — они доказывают, насколько широко используется искусственный интеллект Google Cloud. Предприятия видят реальные результаты: от ускорения операций и повышения креативности до улучшения обслуживания клиентов и увеличения прибыли. Очевидно, что искусственный интеллект уже не просто громкое слово — это инструмент, который меняет работу отраслей.

Базы данных

AlloyDB AI теперь поддерживает запросы на естественном языке к структурированным данным, позволяя разработчикам использовать простой английский наряду с SQL. В нем также улучшен векторный поиск с перекрестным ранжированием, мультимодальное встраивание и новая модель Gemini Embedding для более глубокого понимания текста.

Кроме того, MCP Toolbox for Databases упрощает подключение агентов ИИ непосредственно к корпоративным системам данных.

Почему это важно: Эти обновления помогают преодолеть барьер между пользователями и их данными. Поддержка естественного языка открывает доступ к базам данных для большего числа людей, а улучшенный векторный поиск повышает производительность задач ИИ, таких как семантическое сопоставление. Возможность связывать агентов ИИ с базами данных — ключевой фактор для создания более интеллектуальных корпоративных инструментов.

Firestore теперь предлагает совместимость с MongoDB с мультирегиональной репликацией, высокой согласованностью и SLA в 99,999% — знакомый интерфейс и надежность корпоративного уровня.

Google Cloud также расширил свои предложения для Oracle, добавив новый сервис Oracle Base Database Service и общедоступный Oracle Exadata X11M, обеспечивающий большую гибкость и контроль над рабочими нагрузками Oracle.

Тем временем, Database Migration Service (DMS) теперь поддерживает миграцию с SQL Server на PostgreSQL, а новый Database Center, ставший общедоступным, предлагает централизованную плоскость управления на базе искусственного интеллекта для всех баз данных.

Почему это важно: Эти обновления — большая победа для корпоративных клиентов. Будь то миграция с устаревших систем или оптимизация критически важных рабочих нагрузок, у команд теперь есть больше возможностей, лучшая производительность и более четкие пути развития. Совместимость с MongoDB делает Firestore привлекательным выбором для огромного числа разработчиков, а расширенная поддержка Oracle удовлетворяет основные потребности крупных организаций.

Аналитика данных

BigQuery продолжает развиваться, превращаясь в по-настоящему автономную платформу, сочетающую аналитику и искусственный интеллект от начала и до конца. В основе этой эволюции лежит механизм знаний BigQuery Knowledge Engine, который использует Gemini для понимания взаимосвязей схем, моделирования данных и даже предлагает глоссарий терминов.

Новый механизм запросов BigQuery AI может работать со структурированными и неструктурированными данными, используя знания и рассуждения Gemini о реальном мире.

Множество новых функций, таких как встроенные пайплайны, подготовка данных, обнаружение аномалий, семантический поиск и анализ вклада, уже доступны или находятся в предварительном просмотре.

Почему это важно: Эти обновления позволяют внедрить искусственный интеллект непосредственно в процесс работы с данными, позволяя пользователям быстрее, чем когда-либо, переходить от исходных данных к анализу. Независимо от того, выявляете ли вы аномалии, готовите данные или задаете сложные вопросы, BigQuery теперь помогает вам делать это более интуитивно — и с меньшими затратами ручного труда.

BigQuery также теперь поддерживает мультимодальные таблицы, рассматривая неструктурированные данные как first-class citizen.

Universal Catalog (ранее Dataplex Catalog) предлагает унифицированный слой метаданных, совместимость метахранилищ с разными движками и глоссарий для более эффективного управления.

Новые непрерывные запросы позволяют практически мгновенно анализировать потоковые данные, а управляемое аварийное восстановление — теперь оно стало общедоступным — обеспечивает автоматическое восстановление после сбоев и репликацию в режиме реального времени для защиты и доступности данных.

Почему это важно: Эти обновления подтверждают готовность BigQuery к работе в сложных корпоративных средах. Будь то аналитика в реальном времени, поддержка открытых экосистем, строгое управление или катастрофоустойчивость, BigQuery теперь еще лучше оснащен для работы с крупными, критически важными рабочими нагрузками.

Looker также получает значительное обновление с функциями, которые приближают бизнес-аналитику к повседневным пользователям. Разговорная аналитика (в настоящее время в предварительной версии) позволяет бизнес-пользователям изучать данные, просто задавая вопросы на естественном языке.

Gemini в Looker теперь поддерживает такие функции, как помощник визуализации, помощник формул и разговорная аналитика, доступные всем пользователям. Есть даже интерпретатор кода, который справляется с такими задачами, как прогнозирование и выявление аномалий — для этого не требуется экспертиза в Python.

Почему это важно: Это снижает планку для анализа данных, делая мощные выводы доступными для всех сотрудников компании, а не только для команд по работе с данными. Это большой шаг к повышению грамотности в области данных и более быстрому и уверенному принятию решений.

Google Workspace: Продуктивность на основе искусственного интеллекта

• В Google Sheets появилась функция Help me Analyze, которая умеет извлекать информацию из ваших данных, не спрашивая вас об этом.
• В Docs функция Audio Overview превращает документы в понятные, естественно звучащие аудиозаписи или резюме в стиле подкаста.
• А функция Google Workspace Flows автоматизирует повседневные задачи, такие как управление утверждениями, поиск информации о клиентах и обобщение электронных писем.

Почему это важно: Эти инструменты на основе искусственного интеллекта встроены в приложения, которые вы используете каждый день, помогая вам работать умнее, находить новые сведения и сводить к минимуму повторяющуюся работу. Результат? Значительное повышение производительности и новый способ взаимодействия команд с данными и документами.

Сеть

Google Cloud масштабирует свою инфраструктуру, чтобы удовлетворить экстраординарные требования крупнейших современных моделей ИИ и сервисов, построенных на их основе.

Новая сетевая поддержка до 30 000 GPU на кластер в полностью неблокируемой конфигурации в сочетании с безопасностью Zero-Trust RDMA и сверхбыстрой сетью GPU-GPU RDMA со скоростью 3,2 Тбит/с устраняет основной барьер производительности.

Внедрение 400G Cloud Interconnect и Cross-Cloud Interconnect еще больше увеличивает пропускную способность, предлагая 4-кратное увеличение по сравнению с предыдущими поколениями.

Почему это важно: Эти обновления крайне важны для обучения и запуска огромных моделей искусственного интеллекта. С такими сетевыми возможностями разработчики и предприятия смогут создавать и внедрять системы ИИ, которые раньше были просто невозможны, не беспокоясь о том, что инфраструктура будет их сдерживать.

Google Cloud также укрепляет свою основу для глобального подключения и безопасности. Cloud WAN теперь предоставляет полностью управляемую высокопроизводительную сеть, которая снижает общую стоимость владения (ТСО) на 40%, повышая скорость и надежность распределенных корпоративных сред. Что касается безопасности, то обновления включают:

• DNS Armor, который обнаруживает попытки эксфильтрации данных.
• Иерархические политики в Cloud Armor для более точного контроля безопасности.
• Cloud NGFW с фильтрацией доменов 7-го уровня.
• Встроенную сетевую DLP, обеспечивающую защиту конфиденциальных данных в режиме реального времени.

Почему это важно: Независимо от того, управляете ли вы гибридной системой или масштабируете ее на несколько облаков, эти возможности помогут предприятиям оставаться быстрыми, подключенными и безопасными. Повышение производительности и укрепление безопасности необходимы для защиты современных приложений от все более сложных угроз.

Безопасность

Google Unified Security объединяет в себе все: видимость, обнаружение угроз, операции безопасности на базе искусственного интеллекта, непрерывную виртуальную «красную команду», корпоративный браузер и ноу-хау Mandiant.

Два новых агента искусственного интеллекта повышают эффективность: Alert Triage Agent изучает оповещения, проводит расследования на лету, собирает весь контекст и делает вывод о том, что происходит.

Malware Analysis Agent изучает подозрительный код и даже может запускать сценарии для распаковки хитрых, замаскированных угроз.

Почему это важно: Эта комплексная система, основанная на интеллектуальной автоматизации, облегчает работу команд безопасности, ускоряет обнаружение угроз и повышает точность их обработки, сокращая при этом объем ручной работы.

Программа защиты от рисков (читайте, киберстрахование со скидкой) теперь включает новых партнеров, таких как Beazley и Chubb, что дает компаниям больше возможностей.

Mandiant Retainer предлагает доступ к лучшим экспертам по требованию, когда необходимо провести расследование или получить информацию об угрозах. А партнерство Mandiant Consulting с Rubrik и Cohesity помогает компаниям быстрее восстанавливаться после атак, сокращая время простоя и расходы на восстановление.

Почему это важно: Все вместе это делает кибер-риски менее пугающими, обеспечивая компаниям надежную финансовую защиту и экспертную поддержку, когда они в ней больше всего нуждаются.

Хранилище

Пулы хранения Hyperdisk Storage Pools выросли в пять раз до 5 Пбайт, а совершенно новые Hyperdisk Exapools обеспечивают самое большое и быстрое блочное хранилище, доступное в любом публичном облаке — эксабайты емкости и терабайты в секунду скорости.

Также есть Rapid Storage, новый зональный пакет Cloud Storage с молниеносной задержкой случайного чтения/записи менее 1 мс, доступом к данным в 20 раз быстрее и пропускной способностью в 6 ТБ/с.

Anywhere Cache сокращает задержки на 70%, удерживая данные вблизи GPU и TPU, что ускоряет обработку данных искусственного интеллекта.

Кроме того, Google Cloud Managed Lustre предлагает полностью управляемую высокопроизводительную параллельную файловую систему, способную обрабатывать рабочие нагрузки петабайтного масштаба со сверхнизкими задержками и миллионами IOPS (операций ввода/вывода в секунду).

Почему это важно: Эти обновления устраняют узкие места в работе с данными, которые могут замедлить обучение и выводы ИИ, обеспечивая огромный прирост скорости хранения, размера и скорости отклика. Результат? Ускоренная разработка моделей и быстрое внедрение решений на базе ИИ.

Google Cloud также запустил Storage Intelligence — первый сервис, использующий большие языковые модели для масштабного анализа метаданных объектов и предоставления информации, учитывающей особенности среды.

Почему это важно: Это позволит командам более разумно управлять хранилищами, обеспечивая четкую видимость и контроль над огромными массивами данных, помогая принимать лучшие решения по размещению, сокращению расходов и соблюдению нормативных требований.

Стартапы

Google Cloud усиливает поддержку стартапов на ранних стадиях развития, особенно тех, которые ориентированы на искусственный интеллект. Благодаря крупному партнерству с Lightspeed портфельные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, теперь могут получить до 150 000 долларов в виде облачных крéдитов в дополнение к тем, что уже доступны в рамках программы Google Cloud для стартапов.

Кроме того, стартапы получают дополнительные 10 000 долларов в виде крéдитов специально для партнерских моделей через Vertex AI Model Garden, поощряя практические эксперименты с моделями искусственного интеллекта от Anthropic, Meta и других. Новая программа Startup Perks также открывает двери к привилегированным решениям от таких партнеров, как Datadog, Elastic и GitLab.

Почему это важно: Эти инициативы делают создание и развитие стартапов в Google Cloud более доступным. Предлагая щедрые крéдиты, партнерские инструменты и разнообразные модели искусственного интеллекта, Google Cloud способствует развитию инноваций и укрепляет свои позиции в качестве ведущей платформы для растущих технологических компаний.

О нас

Будучи надежным Google Cloud Premier Partner, бизнес Cloudfresh помог более чем 200 000 профессионалов в более чем 70 странах. Наши консультационные услуги по облачным технологиям Google Cloud предоставляют вам команду сертифицированных экспертов, отменно знакомых с инструментами, технологиями и передовым опытом Google Cloud, что позволяет вам сосредоточиться на своей основной деятельности и получить максимальную отдачу от инвестиций в облачные технологии.