Cloudfresh gratuluje firmie Washmen tytułu „2026 AI Breakthrough in EMEA” przyznanego przez Asana
Asana przejmuje StackAI i wprowadza międzysystemowe wykonywanie zadań dla zespołów ludzi i agentów AI

Asana sfinalizowała przejęcie StackAI, bezkodowej platformy do projektowania, testowania, wdrażania i nadzorowania niestandardowych agentów AI. Transakcja ta dodaje warstwę wykonawczą, która pozwala tym agentom na odczyt danych i działanie w systemach, z których firma już korzysta, a nie tylko wewnątrz Asana.
Oto co faktycznie się zmienia. Większość dzisiejszych narzędzi AI łączy jednego człowieka z jednym agentem. Asana idzie w zupełnie innym kierunku, włączając agenty we wspólne przepływy pracy, które obejmują całe zespoły.
Co przynosi to przejęcie
- Międzysystemowa realizacja zadań. StackAI integruje się z systemami ERP, CRM i ITSM, aby automatyzować procesy takie jak obsługa klienta, zgłoszenia serwisowe IT czy przepływy pracy związane ze zgodnością w takich narzędziach jak Salesforce, Oracle i SharePoint.
- AI Teammates jako pomost. Pobierają one kontekst z Work Graph platformy Asana do przepływów pracy StackAI, a następnie przesyłają wynikowe działania i dane z powrotem do Asana.
- Agenty w trybie multiplayer. Wiele osób może pracować nad jednym agentem i go udoskonalać poprzez procesy zatwierdzania, przekazywanie zadań i wspólne plany, dzięki czemu przepływ pracy staje się inteligentniejszy przy każdym uruchomieniu.
W jednej z weryfikacji koncepcji przedstawionych w ogłoszeniu agenty StackAI pobrały dane w czasie rzeczywistym z pięciu systemów marketingowych, aby zreorganizować proces wydatków na SEO, podsumowały wnioski i przekazały zadanie do AI Teammates w celu podjęcia działań.

Jak pomaga Cloudfresh
Jako Asana Platinum Solution Partner nasz zespół konfiguruje procesy zatwierdzania, strukturę i odpowiedzialność w Asana, dzięki czemu automatyzacja międzysystemowa staje się w pełni bezpieczna.
Zastanawiasz się, gdzie agenty pasują do stosu technologicznego? Umów się na rozmowę – przeanalizujemy procesy i wskażemy, które z nich są najlepszymi kandydatami do automatyzacji na start, a które na razie powinny pozostać w rękach ludzi.
















