Кейс клиента: Megogo

Как Megogo достигли значительных улучшений производительности и сокращения затрат с BigQuery и Looker

О клиенте

Megogo — ведущий поставщик продуктов и услуг OTT-стриминга. Будучи одной из крупнейших развлекательных платформ Восточной Европы, компания насчитывает более 55 миллионов пользователей и предлагает каталог с 200 000 часов контента, а также трансляции более 4 000 местных и зарубежных телеканалов.

Задачи

Быстрый рост Megogo требовал масштабируемого, гибкого и экономичного решения для обработки увеличивающихся объемов данных и упрощения инфраструктуры. С учетом большого количества данных о контенте и активности пользователей, компании была необходима мощная платформа, способная быстро обрабатывать и анализировать массивы данных, минимизируя затраты.

Решения

В сотрудничестве с Cloudfresh, Megogo выбрали BigQuery, масштабируемое облачное хранилище данных. Это решение было внедрено для хранения и анализа всех массивов данных, включая обработку аналитики и перекрестные анализы кластеров данных.

Хотя изначально команда Megogo не имела опыта работы с BigQuery, благодаря внутренним компетенциям и отсутствию необходимости управлять аппаратным обеспечением, компания смогла сформировать специализированную команду.

Особая экономичность BigQuery, в сравнении с физической инфраструктурой, требующейся для обработки аналогичных объемов данных, оказалась ключевым фактором.

Модель ценообразования «оплата по мере использования» BigQuery, в сочетании с масштабируемостью, позволила Megogo ежегодно оптимизировать как процессы запросов, так и архитектуру, устранив финансовые затраты, связанные с обслуживанием физической инфраструктуры.

Еще одним преимуществом для компании является аутентификация с помощью Google, которую Megogo уже используют для почтовых сервисов, что позволяет командам эффективно управлять доступом как к платформам для коммуникации, так и к аналитическим инструментам.

Что касается анализа данных, для доступа к данным, их исследования и извлечения полезной информации Megogo используют Looker, платформу BI и аналитики данных от Google Cloud. С более чем 300 панелями мониторинга, поддерживающими различные департаменты, Looker позволяет Megogo принимать обоснованные решения без необходимости обновления в реальном времени. Настроив цикл обновлений данных с ежечасного на ежедневный, аналитика Looker стала идеально соответствовать потребностям Megogo, предоставляя мощные инсайты на основе данных.

Результаты

Сотрудничая с Cloudfresh, Megogo успешно используют решения BigQuery и Looker для трансформации подхода к управлению и анализу данных. Комбинация скорости, масштабируемости и оптимизации затрат позволила компании сосредоточиться на извлечении инсайтов из данных, а не на ограничениях инфраструктуры. Вот ключевые результаты:

• Значительные улучшения производительности: BigQuery позволяет Megogo быстро обрабатывать огромные объемы данных, сокращая время выполнения запросов до минуты для 2,82 ТБ данных — значительно превосходя традиционные аппаратные решения.
• Повышенная экономия затрат: Адаптивная модель ценообразования BigQuery в сочетании с экономическими стратегиями Cloudfresh позволила Megogo постоянно оптимизировать обработку данных и инфраструктуру, что привело к значительным сбережениям по сравнению с необходимыми затратами на поддержку аналогичных объемов данных.
• Простота управления: Автоматическая масштабируемость BigQuery избавила от необходимости управлять аппаратным обеспечением, позволив команде Megogo сосредоточиться на важных бизнес-задачах, а не на инфраструктурных вопросах.
• Принятие решений на основе данных: С более чем 300 панелями мониторинга Looker, Megogo получает действенные инсайты из своих данных, что позволяет различным отделам принимать обоснованные решения.

Роль Cloudfresh

Cloudfresh предоставили стратегическое руководство и техническую экспертизу для внедрения и оптимизации BigQuery для Megogo. От стратегий по экономии средств до постоянной поддержки — Cloudfresh помогают Megogo в полной мере использовать возможности Google Cloud.

• Оптимизация затрат: Будучи Google Cloud Премьер партнером, Cloudfresh предоставили Megogo эксклюзивные преимущества и специальные условия, что позволяет иметь экономичную стоимость обработки данных при масштабировании.
• Техническая экспертиза: Cloudfresh предоставили экспертные рекомендации по квотам BigQuery, мерам контроля затрат и услугам Data Transfer. Эта поддержка привела к улучшению аналитики данных и операционной эффективности, что напрямую способствовало росту и успеху бизнеса Megogo.