Задействуя каждый пин: как OLX превратили карты в двигатель роста с помощью Cloudfresh

Челленджи

Исторически бизнес-модель OLX основывалась на подборе местоположения на уровне города, что было достаточно для общих покупок и продаж. Однако с появлением вертикалей, ориентированных на предоставление услуг, таких как краткосрочная аренда, недвижимость и поиск работы, появились новые ожидания пользователей:

• Потребности в точном определении местоположения: Пользователи должны были точно знать, где находится тот или иной сервис, аренда или вакансия — близость к достопримечательностям, транспорт и инфраструктура образа жизни стали ключевыми факторами отличия.
• Отсутствие контекстного поиска: Без интегрированной информации о местоположении объявления OLX не имели контекстной ценности (например, близлежащие удобства, автозаполнение адресов, поиск на карте).
• Доверие пользователей и удобство: В таких категориях, как краткосрочная аренда, возможность визуального подтверждения местоположения перед бронированием становилась критически важной для роста.

Краткосрочная аренда: Отправная точка для более масштабных изменений

В Польше, начиная с 2022 года, пользователи начали органично использовать OLX для аренды жилья на время отпуска. Со временем спрос на функции, ориентированные на конкретное местоположение, и лучшее качество объявлений привели к быстрой трансформации.Количество объявлений значительно увеличилось — на OLX появилось 45 000+ новых объявлений и 7 миллионов взаимодействий с гостями за год. Доход вырос на $9 млн, причем рост в категории краткосрочной аренды составил 100 % по сравнению с предыдущим годом. Чтобы не отстать от этой динамики:

• Поиск по календарю и фильтрация по району/городу стали обязательными функциями.
• Многие объекты не имели точной локации, но пользователи по-прежнему требовали конкретную информацию о местоположении, что было явным сигналом к развитию.
• Пользователи ожидали визуального, надежного и всеобъемлющего интерфейса, основанного на картах.

С ростом числа пользователей, арендующих жильё через OLX и выбирающих его на основе локации, команда поняла, что платформе необходимо перейти от простой модели объявлений к поисковой системе, основанной на картах.

Решения

В сотрудничестве с Cloudfresh, OLX перешли на Google Maps Platform, интегрировав передовые API для удовлетворения меняющихся потребностей пользователей:

• Places API: Обогатил объявления данными о близлежащих объектах, таких как школы, рестораны, отели и транспорт, добавив непосредственный контекст к объектам и услугам на основе данных Google.

• API Maps JavaScript и геокодирование: Обеспечивает отображение точного местоположения, интерактивный поиск и функции обнаружения на основе карт.

• API автозаполнения: Упростил ввод адресов, сделал его более точным и удобным для управления в масштабе.

• Контроль конфиденциальности: Позволяет пользователям по желанию показывать только общую область, сохраняя безопасность и повышая прозрачность.

Эта трансформация началась в категории краткосрочной аренды OLX Poland и быстро распространилась благодаря спросу пользователей и росту бизнеса на другие категории, такие как недвижимость, автотранспорт и поиск работы.

В то же время на украинской платформе, где доминируют категории розничной торговли и маркетплейсов, была представлена реализация Static Maps. Она обеспечивает достаточный контекст местоположения, чтобы покупатели могли видеть, где приблизительно находится продавец, особенно для самовывоза и местной доставки, не требуя точного адреса. Это отвечает требованиям удобства и конфиденциальности пользователей на рынках, где онлайн-покупки все чаще включают геоконтекстную логистику.

Результаты

Благодаря платформе Google Maps и стратегической поддержке Cloudfresh, OLX добился значительных преобразований с ощутимым влиянием на бизнес:

• 95-процентное внедрение новых функций анализа местоположения к началу 2025 года в основных категориях услуг.
• Расширенные объявления о недвижимости и услугах, обогащенные контекстными данными, такими как близлежащая инфраструктура и удобства.
• Более интуитивный поиск по карте, улучшающий взаимодействие пользователей с объявлениями.
• Масштабируемые инновации в сферах недвижимости, поиска работы, автотранспорта и других, способствующие превращению OLX с рынка объявлений в систему поиска жилья и услуг.

Решение легко внедряется, легко масштабируется по мере роста платформы и теперь обеспечивает интеллектуальное определение местоположения в ключевых категориях услуг OLX.

Роль Cloudfresh

Будучи сертифицированным авторизованным реселлером Google Maps, Cloudfresh сыграла центральную роль в:

• Определении правильного сочетания API для развивающихся вертикалей OLX.
• Консультировании по вопросам масштабируемой архитектуры для поддержки будущего роста.
• Обеспечении поддержки интеграции и внедрения, гарантируя плавное развертывание в разных командах и странах.
• Стимулировании инноваций путем согласования сценариев использования продукта с возможностями Google Maps.
• Предложении специальных цен и гибких тарифов, чтобы помочь OLX оптимизировать экономическую эффективность при масштабировании.
• Управлении изменениями на уровне API и поставщиков для снижения операционной нагрузки и высвобождения внутренних ресурсов.

Интегрировав платформу Google Maps Platform при стратегической поддержке Cloudfresh, OLX открыла новый этап роста, основанный на анализе местоположения. Улучшенные объявления, интуитивно понятный поиск по карте и контекстные данные о местоположении теперь обеспечивают миллионы значимых сделок каждый месяц.

Планы на будущее

Заглядывая в будущее, OLX планируют:

• Расширить функции поиска и фильтрации на основе карт в большем количестве категорий.
• Использовать данные Google Maps для анализа региональных тенденций и оптимизации контента платформы.
• Продолжать улучшать пользовательский опыт с помощью предложений о местоположении, основанных на искусственном интеллекте, и «умных» объявлений.

Cloudfresh остается надежным партнером, готовым поддержать OLX на этом следующем этапе, предоставляя постоянную поддержку, стратегии оптимизации и техническую экспертизу по мере масштабирования и доработки новых функций.