search
Кейсы клиентов – Кейс клиента: MTrading

Кейс клиента: MTrading

"Как финансовой компании, нам было необходимо было развернуть GitLab в нашей собственной среде - это не обсуждается. Безопасность превыше всего. С Google Cloud и GitLab мы получили возможность масштабироваться безопасно и на своих условиях. А модель ‘оплаты по мере роста’? Это не маркетинговый ход — мы действительно так работаем. То, что действительно отличает этот опыт — команда Cloudfresh. От аккаунт-менеджеров до топ-менеджмента — все сосредоточены на том, чтобы помочь нам расти и решать реальные бизнес-задачи."

Владислав Румянцев СТО, MTrading

От ограничений к возможностям: как MTrading переосмыслили инфраструктуру и DevOps с Google Cloud и GitLab

О клиенте: Основанная в 2012 году, компания MTrading зарекомендовала себя как надежный брокер Forex и CFD с сильным присутствием в Азии, Африке и Южной Америке. Благодаря доступу к широкому спектру торговых инструментов, включая форекс, сырьевые товары, индексы, акции и криптовалюты, компания привлекла разнообразную клиентскую базу. Компания предоставляет своим клиентам доступ к торговым платформам MetaTrader 4 (MT4) и MetaTrader 5 (MT5), а также ряд образовательных ресурсов и торговых инструментов.

Страна: Сент-Винсент и Гренадины
Отрасль: Финансовые услуги

Челленджи

По мере роста MTrading усложнялась и их инфраструктура. Управление разрастающейся сетью, обеспечение высокой доступности и защита процессов разработки становились всё более ресурсоемкими задачами. Чтобы справиться с этим, MTrading обратились к Google Cloud, GitLab и Google Workspace — в этой связке они нашли инфраструктуру, заточенную под безопасность, и удобную среду для совместной работы.

Cloudfresh сыграли ключевую роль в этой трансформации, предоставив консультации, техническую экспертизу и гибкие варианты оплаты для обеспечения плавного перехода.

От узких мест в инфраструктуре к масштабированию с Google Cloud

По мере роста компании, зависимость от традиционной инфраструктуры начала тормозить развитие. Компания столкнулась с тремя основными сложностями:

  1. Ограничения масштабирования: Управление собственной сетевой инфраструктурой становилось все более сложным и требовало больших затрат на обслуживание.
  2. Высокие стартовые затраты:  Расширение аппаратных мощностей требовало значительных инвестиций, что ограничивало гибкость.
  3. Фрагментация данных: Данные хранились в разных местах, что делало их анализ медленным и неэффективным — иногда на это уходили дни и даже недели.

 

Решение: миграция в Google Cloud.

 

MTrading перевели приложения в контейнеры и развернули их в Google Kubernetes Engine (GKE). Это дало управляемую и масштабируемую среду, которая позволила сосредоточиться на развитии продуктов, а не на поддержке инфраструктуры.

Кроме того, MTrading консолидировали свои операции с данными с помощью BigQuery, полностью управляемого хранилища данных Google Cloud, предназначенного для сверхбыстрой аналитики больших массивов данных. С помощью BigQuery, MTrading теперь могут обрабатывать огромные массивы данных за считанные секунды, выполнять сложные запросы без управления инфраструктурой и плавно интегрировать данные из разных источников. Эта трансформация позволила принимать решения в режиме реального времени, повысила точность и устранила узкие места, которые раньше тормозили работу по бизнес-анализу.

 

Результаты

 

  1. Отсутствие предварительных затрат:  Модель «плати по мере роста» убрала необходимость закупать оборудование и освободила бюджет для масштабирования.
  2. Масштабируемость без сложностей: Управляемые сетевые сервисы почти не требуют поддержки, что позволяет ИТ-команде сосредоточиться на стратегических задачах.
  3. Повышенная надежность: : SLA компании вырос с 99,9% до 99,999% — клиенты получают стабильный доступ к платформе без перебоев.
“Модель оплаты по мере роста? Это не маркетинговый ход — мы действительно так работаем.“
Владислав Румянцев СТО, MTrading

Создание безопасного процесса разработки с использованием ИИ с помощью GitLab

Для финансовой компании безопасность и эффективность — приоритет. , особенно когда речь идет о разработке программного обеспечения. Ранее компания размещала Git и рабочие процессы CI/CD на собственной инфраструктуре, но такую систему было сложно поддерживать, что замедляло циклы разработки и снижало удовлетворенность разработчиков.

 

 

Решение: GitLab & GitLab Duo

 

MTrading развернули GitLab и GitLab Runners в своей частной инфраструктуре, обеспечив хранение, создание и тестирование всего кода в закрытой, контролируемой среде. Этот шаг позволил значительно снизить риски безопасности и повысить уровень соответствия нормативным требованиям. Но самый значительный рывок произошел благодаря GitLab Duo, помощнику на базе ИИ. С помощью GitLab Duo компания MTrading получила:

  • Автоматизированный шаблонный код: Разработчикам больше не нужно писать повторяющийся код вручную, что значительно повысило эффективность.
  • Оптимизированное управление CI/CD: GitLab Duo помог операционной команде поддерживать конвейеры, сократить количество сбоев и повысить скорость развертывания.
  • Улучшенный опыт разработчиков: Благодаря искусственному интеллекту, помогающему в кодировании и тестировании, уровень удовлетворенности команды заметно вырос.

 

Результаты

 

  1. Повышенная безопасность: Весь код остается в инфраструктуре MTrading, полностью защищенной от внешних угроз.
  2. Более быстрые рабочие процессы CI/CD: Разработчики настраивают конвейеры быстрее, с меньшим количеством сбоев.
  3. Повышение удовлетворенности разработчиков: Инструменты на основе ИИ делают кодирование и тестирование более эффективными, снижая объем рутинных задач.
“Как финансовой компании, нам было необходимо было развернуть GitLab в нашей собственной среде - это не обсуждается. Безопасность превыше всего.“
Владислав Румянцев СТО, MTrading
Получите бесплатную консультацию Свяжитесь с нами

 

Google Workspace: Умное решение для командной работы

 

Пока Google Cloud и GitLab обновляли техпроцессы, Google Workspace помогал командам взаимодействовать без хаоса.

До внедрения Google Workspace члены команды боролись с беспорядочным управлением файлами, проблемами контроля версий и вопросами безопасности. С помощью Google Docs, Slides и Sheets компания MTrading избавилась от необходимости отслеживания бесконечных версий одного и того же документа. Вместо того чтобы искать «final_final_really_final.pptx» в истории чата, команды теперь могут сотрудничать в режиме реального времени.

Google Calendar и Google Meet упростили планирование в разных часовых поясах. При распределённых командах — от Азии до Америки — больше не возникает накладок из-за праздников или отпуска.

Безопасность также была одним из главных приоритетов. Применяя функцию»Sign in with Google» в качестве единственного варианта входа в сторонние сервисы, а также строгую политику паролей и двухфакторную аутентификацию (2FA), MTrading обеспечили безопасность всех бизнес-аккаунтов даже за пределами экосистемы Google.

“Мы используем только Google Sign-In — это надёжнее,, чем доверять пользователям защищать свои собственные логины на каждом стороннем сервисе.“
Владислав Румянцев СТО, MTrading

Роль Cloudfresh

 

Cloudfresh сыграли важную роль в трансформации MTrading, предоставляя экспертную поддержку на каждом этапе. Команда не просто предлагала техническую поддержку — она тесно сотрудничала с MTrading для решения реальных бизнес-проблем. Будь то внедрение новых облачных сервисов, оптимизация расходов с помощью гибких вариантов оплаты или практические консультации по интеграции GitLab и GCP, Cloudfresh оказались ценным партнером.

“То, что действительно отличает этот опыт — команда Cloudfresh. От аккаунт-менеджеров до топ-менеджмента — все сосредоточены на том, чтобы помочь нам расти и решать реальные бизнес-задачи.“
Владислав Румянцев СТО, MTrading
Получите бесплатную консультацию Свяжитесь с нами

Планы на будущее: торговля на основе ИИ и более глубокая интеграция

 

Внедрив Google Cloud, GitLab и Google Workspace, MTrading заложили основу для масштабного роста — без компромиссов в безопасности и эффективности.

Google Cloud устранил проблемы с инфраструктурой, GitLab оптимизировал безопасную разработку, а Google Workspace сделал глобальное сотрудничество более эффективным и безопасным.

Теперь компания смотрит вперёд. С Google Cloud и GitLab в основе своей деятельности компания готовится к следующему этапу инноваций.

MTrading планирует внедрить агентов по продажам на основе ИИ с использованием Vertex AI от Google. Эти виртуальные помощники помогут автоматизировать взаимодействие с клиентами, сократив время отклика и персонализацию. Кроме того, ИИ будет анализировать звонки по продажам, выявляя тенденции и области для улучшения, помогая команде совершенствовать свой подход и повышать вовлеченность клиентов.

Компания улучшает свой рабочий процесс разработки, более глубоко интегрируя конвейеры GitLab CI/CD с сервисами Google Cloud, создавая прямую связь между кодированием, тестированием и развертыванием. Кроме того,MTrading планируют  расширить свою экосистему, интегрировав Crowdin, Jira и Confluence с GitLab, создав еще более связанную экосистему.

MTrading рассматривают Cloudfresh как долгосрочного партнера на своем пути к инновациям на основе ИИ и оптимизированным облачным операциям. Благодаря экспертным консультациям по сервисам генеративного ИИ от Google Cloud, Cloudfresh поддерживает MTrading во внедрении решений ИИ, которые обеспечивают значимые бизнес-результаты. Кроме того, Cloudfresh предоставляет постоянное руководство по оптимизации интеграций GitLab и GCP, гарантируя, что MTrading будет всегда на шаг впереди. Благодаря этому прочному партнерству компания хорошо подготовлена ​​к совершенствованию своих облачных операций и уже готовится к следующей волне трансформации торговли.

Cвяжитесь с Сloudfresh