В мире после пандемии цифровая трансформация в розничной торговле по-прежнему актуальна

С тех пор как пандемия коронавируса нанесла свой удар, мир изменился, и возвращения назад нет. Поскольку социальное дистанцирование стало «новой нормой», люди изменили образ своей повседневной жизни и покупки стали одной из многих вещей, на которые это повлияло. Не имея возможности выйти и посетить свои любимые магазины из-за ограничения карантина, потребители со всего мира ринулись к гаджетам. В свою очередь это заставило предприятия всех размеров сделать цифровую трансформацию центром своих стратегий, стремясь достичь омниканальности.

Хотя COVID-19, похоже, отступил, цифровая трансформация безусловно остается. В этой статье рассмотрим цифровую трансформацию в розничной торговле через призму влиятельных игроков отрасли.

Преимущества цифровой трансформации в розничной торговле

Независимо от того, является ли цифровое пространство родным для вашего розничного бизнеса, или вы — онлайн-ритейлер не по праву рождения или вовсе маркетплейс, McKinsey считает, что правильные инвестиции в технологии могут помочь вам:

1. В 3 раза ускорить выход на рынок (TTM) для цифровых предложений.
2. На 100% увеличить количество компетенций, полученных вашими сотрудниками, чтобы превзойти конкурентов.
3. На 20% уменьшить расходы, которые можно реинвестировать.

Консалтинговый гигант считает, что цифровая трансформация является ключом к преодолению разрыва между онлайн- и офлайн-каналами и упрощению E2E-пути принятия решений клиентами. Благодаря большему, чем когда-либо, объему предоставленных и обработанных данных, продвинутая аналитика может помочь розничным продавцам достичь детальной персонализации, тогда как технологии в целом могут диверсифицировать точки соприкосновения и создать новые источники дохода.

Цифровая трансформация в розничной торговле: Примеры успеха

Теперь давайте подробнее рассмотрим игроков, уже внедривших цифровую трансформацию в розничной торговле. Чтобы этот обзор был фактическим, мы обратились к новейшему рейтингу Investopedia, что сравнивает розничные компании по всему миру по разным измерениям, все из которых сочетаются в показатель под названием «Доход за последние 12 месяцев подряд».

№1: Walmart Inc., 600,1 млрд долларов США

Будучи крупнейшим розничным продавцом в мире, Walmart владеет огромным объемом данных. Этот ресурс, хотя ценный, создает уникальную проблему: как получить содержательные выводы из сложного и объемного набора? Кроме того, Walmart стремится к постоянным инновациям, нуждаясь в партнере для того, чтобы ориентироваться в сложностях современной розничной торговли.

BigQuery, мощное хранилище Google Cloud, является основой трансформации данных Walmart. Его способность эффективно обрабатывать массивные наборы позволяет Walmart анализировать поведение клиентов, оптимизировать цепи поставок и персонализировать опыт покупателя в беспрецедентных масштабах.

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто модное словечко, которое Walmart использует для своей цифровой трансформации в розничной торговле; это движущая сила в разных секторах. Встроенный в многочисленные бизнес-функции ИИ помогает Walmart принимать обоснованные данными решения, что полезны как для компании, так и для ее клиентов. Это включает персонализацию рекомендаций по продуктам, облегчение управления запасами и, наконец, обеспечение бесперебойности.

Кстати, об ИИ: Gemini также помогает Walmart повышать точность и детализацию миллионов товарных объявлений в режиме реального времени. Какой результат? Клиенты получают более насыщенную информацию о продуктах, чтобы принимать более обдуманные решения по покупке. За дополнительной информацией о том, как искусственный интеллект Google может повлиять на ваши внутриорганизационные показатели, обратитесь к нашей статье про кейсы использования Gemini.

№4: The Home Depot Inc., 157,3 млрд долларов США

Упор на анализ данных способствовал успеху The Home Depot в таких сферах, как прогнозирование продаж, управление запасами и отслеживание показателей. Однако, чтобы сохранить конкурентное преимущество, ритейлеру требовалась стратегия данных, которая выходила бы за пределы ограничений устаревших систем. Вот здесь и появляется Google Cloud.

Траектория роста компании отображала проблемы, с которыми сталкиваются многие предприятия. Кроме основной деятельности, ей требовалось безболезненно интегрировать свои сопутствующие предприятия, такие как аренда инструментов и домашние услуги. Кроме того, стало критически важным расширение возможностей быстро растущих data-команд и оснащение сотрудников магазинов мобильными устройствами. В конце концов The Home Depot стремилась использовать онлайн-торговлю и искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта, при этом отдавая приоритет безопасности.

Существующее локальное хранилище данных розничного продавца не выдержало давления, связанного с увеличением объема и сложности данных. Аналитикам потребовался доступ к большему количеству данных для сложных вариантов использования, что еще больше нагружало системные мощности. Масштабирование этой инфраструктуры оказалось трудоемким и разрушительным, потребовав месяцы планирования и перебоев. Эта неустойчивая модель снижала производительность и препятствовала способности The Home Depot выполнять критически важные рабочие нагрузки отчетности и аналитики. Было ясно: нужен новый подход.

Ритейлер начал стратегическое путешествие к облаку, тщательно оценивая переход из-за сложности миграции масштабного корпоративного хранилища. После тщательного изучения он выбрал BigQuery от Google Cloud как облачное решение для хранилища данных.

Бессерверный BigQuery предлагает несколько преимуществ над устаревшей системой The Home Depot, в частности:

• Уменьшены эксплуатационные расходы по сравнению с локальной инфраструктурой.
• Масштабирование емкости хранения данных в течение недели.
• Отсутствие перебоев в работе служб при расширении емкости.
• Мощные возможности для получения более глубокой информации из данных.
• Отсутствие усложненного администрирования системы, позволяющее командам сосредоточиться на анализе.
• Управление идентификацией и доступом для безопасности данных и предотвращения вмешательства пользователей между проектами.
• Фиксированная ежемесячная цена для определения бюджета и эффективного распределения ресурсов.

Локальное хранилище данных The Home Depot содержало 450 терабайтов. В противовес этому, хранилище данных BigQuery может похвастаться потрясающими 15 петабайтами. Эти огромные объемы хранения позволяют компании использовать новые наборы данных, такие как клики на сайте, и анализировать исторические данные за несколько лет, что значительно расширяет ее цифровую трансформацию в ритейле. Кроме того, BigQuery способствует более сложным и требовательным рабочим нагрузкам, таким как: 

• Datalab: Организует аналитику с помощью удобных Python Notebooks.
• BigQuery ML: Внедряет машинное обучение непосредственно на данных BigQuery, без требования перемещения данных.
• AutoML: Автоматизирует процесс выбора оптимальной модели для прогнозируемой аналитики.

The Home Depot вышел за рамки традиционного анализа данных. Благодаря BigQuery инженеры теперь могут действовать на основе данных об эффективности работы каждого магазина и склада в режиме реального времени — то, что было попросту невозможно при предыдущей локальной системе.

История BigQuery — это лишь один раздел в постоянном сотрудничестве компании с Google Cloud. Со свыше 600 проектами на платформе, результаты следующие:

• 99% падение во времени, израсходованном на рабочие нагрузки цепей поставок.
• 98% сокращение времени на обработку заказов клиентов.
• 96% снижение времени на взаимодействие с информационными панелями производительности магазинов.
• 83% ускорение анализа продаж.
• 78% уменьшение времени, затраченного на финансовые рабочие нагрузки.

№7: Walgreens Boots Alliance Inc., 132,7 млрд долларов США

Цифровая трансформация в розничной торговле часто подразумевает евангелизм разработчиков. Речь идет не просто об энтузиазме, но и об использовании правильных инструментов для демонстрации ценности ваших API разработчикам и заинтересованным бизнес-лицам.

Представьте себе: как разработчик-евангелист, вы можете отслеживать аналитику использования с помощью надежной платформы управления API. Эта видимость показывает, что разработчики обращаются к вашей конечной точке «повторной выдачи рецепта» десять тысяч раз в минуту. Вооруженные этими данными, вы можете обратиться к бизнес-лидерам с увлекательной историей:

Смотрите, мы наблюдаем значительный интерес разработчиков к нашей конечной точке повторной выдачи рецепта. Это означает реальную бизнес-ценность! Каждый JSON-запрос отображает происходящее в наших магазинах.

История на этом не заканчивается. Инструменты управления API могут обнаружить более глубокие инсайты. Например, данные могут показывать, что клиенты, использующие эту конечную точку, в среднем тратят в десять раз больше других. Этот дополнительный уровень информации дает более четкое представление о влиянии API на итоговый результат.

Walgreens является примером того, как управление API способствует созданию ценности перед лицом движущих изменений. Рост популярности камер смартфонов означал, что меньше клиентов будет печатать фотографии в магазинах, поэтому вместо того, чтобы цепляться за устаревшую модель, в Walgreens приняли эти изменения.

Компания создала передовой опыт работы с фотографиями с помощью API, позволившего разработчикам приложений интегрировать такие функции, как редактирование, обмен и хранение — все это было подключено к услугам печати Walgreens. Эта стратегия принесла пользу всем сторонам:

• Клиентам: более удобный опыт печати фотографий.
• Разработчикам: возможность получать доход через API Walgreens.
• Walgreens: изобрела фотобизнес заново, адаптируясь к изменениям поведения потребителя.

Открытие Walgreens по управлению API подчеркивает важный урок: не бойтесь разрушать свою бизнес-модель, прежде чем это сделает кто-то другой.

№9: Target Corp., 108,7 млрд долларов США

Яркая культура Target, ориентированная на то, чтобы восхищать клиентов и дарить им радость при каждом взаимодействии, подпитывает ее инновации и лояльность клиентов. Эта преданность превосходить ожидания распространилась и на выбор технологий, приведя компанию в Google Cloud для платформы нового поколения. По цифрам:

• 1 800 магазинов: огромное физическое присутствие.
• 100 миллионов гостей в месяц: огромная пользовательская база онлайн и в приложениях.
• 350 000 сотрудников: преданая работе команда, обеспечивающая исключительный сервис.

Миссия Target — быть «положительной силой для миллионов людей каждый день». Для достижения этой цели необходимо не только удовлетворять потребности клиентов, но и предусматривать и превосходить их. Вот как Target вызывает восхищение, а Google Cloud поддерживает его цифровую трансформацию в ритейле:

• Target приоритезирует решения Google Cloud, базируясь на их влиянии на клиентов, членов команды и внутренние ИТ-команды. Их гибкость позволяет Target внедрять инновационный дизайн магазинов и логистические системы без ущерба пользовательскому опыту.
• Target использует опыт Google Cloud в области геолокации, управления запасами и электронной коммерции для обеспечения таких функций, как самовывоз с точки парковки и доставка у тротуара.
• Надежная инфраструктура, построенная на Google Cloud Compute Engine, Kubernetes Engine и бессерверных облачных вычислениях, поддерживает работу свыше 5 400 программ круглосуточно. Это позволяет сотрудникам использовать мобильные приложения, такие как корпоративная оплата, а разработчикам — открытое программное обеспечение, CI/CD-пайплайны и бессерверную доставку для быстрой и творческой работы.

Цифровая трансформация в ритейле: Каковы тренды?

Исходя из того, что делают некоторые (или все) самые большие розничные продавцы мира, мы можем выделить определенные тенденции, достойные рассмотрения.

Одобрение решений на основе данных: от интуиции к управляемым действиям

Все четыре рассмотренные нами компании (Walmart, Home Depot, Walgreens и Target) подчеркивают значимость данных. Это мощный инструмент, позволяющий розничным продавцам анализировать историю покупок клиентов, шаблоны просмотра товаров и данные программы лояльности. Эти знания позволяют им адаптировать предложения продуктов, акции и маркетинговые кампании к определенным сегментам клиентов, что способствует увеличению продаж и лояльности.

Еще одним преимуществом являются рекомендации продуктов, отвечающих прошлым покупкам и интересам клиента. Как это осуществить? Посредством целевой рекламы, персонализированных отображений или даже точечных рекомендаций от сотрудников магазинов, вооруженных данными о клиентах.

Ритейлеры также улучшают логистику, управление запасами и цепи поставок. К примеру, анализ тенденций продаж может помочь прогнозировать колебания спроса, что позволит лучше распределить запасы и избежать недостатка или излишков товаров.

Миграция в облако: масштабирование без лишних трат

Три компании (Walmart, Home Depot и Target) сделали стратегический шаг и перешли на облачные технологии. Перенос хранилищ данных и приложений в облако обладает рядом преимуществ.

Облачные сервисы предлагают модель оплаты за фактическое использование и ресурсы по требованию, что позволяет ритейлерам легко масштабировать свою инфраструктуру вверх или вниз в зависимости от сезонного спроса или неожиданных всплесков трафика. Более того, облако устраняет потребность в больших изначальных капитальных затратах на аппаратное и программное обеспечение. Облачные провайдеры также берут на себя техническое обслуживание и обновление, освобождая внутренние ИТ-ресурсы для других задач.

Однако преимущества облака выходят за пределы цифровой трансформации розничной торговли. Чтобы получить больше примеров, обратитесь к нашей статье о внедрении облака в финансовых услугах.

Сосредоточение на клиентском опыте: удобство превыше всего

Эти четыре компании придают приоритет созданию интуитивного покупательского опыта как в магазинах, так и в интернете. К примеру, мобильные приложения предоставляют покупателям такой функционал, как самостоятельное оформление заказа, сканирование продуктов и управление участием в программах лояльности. Кроме того, приложения можно использовать для персонализированных акций, целевой рекламы и навигации по магазинам.

Оснащение сотрудников технологиями

Технологии предназначены не только для клиентов, но и сотрудников. Target оснащает своих сотрудников мобильными приложениями для оформления заказов и управления запасами. Home Depot подчеркивает важность предоставления сотрудникам магазинов мобильных устройств, что позволяет получать доступ к информации о продуктах и ​​эффективнее помогать клиентам.

О нас

Cloudfresh — это глобальный Google Cloud Premier Partner, имеющий более 1 400 клиентов из 50 стран на нескольких континентах. Независимо от того, интересует ли вас BigQuery, Gemini, IAM, Datalab, AutoML, Apigee, Compute Engine, GKE или другие облачные технологии для розничной торговли, не упомянутые в статье, мы можем предложить консультационные услуги Google Cloud, адаптированные к вашим сценариям использования. Чтобы сделать первый шаг к заказу решения, которое усилит вашу цифровую трансформацию в розничной торговле, заполните форму ниже.