Przypadek Klienta: Megogo

Jak Megogo Osiągnęło Znaczną Wydajność i Oszczędności Kosztów dzięki BigQuery i Looker

O Kliencie

Megogo to wiodący dostawca produktów i usług OTT (streaming mediów). Jako jedna z największych usług rozrywkowych w Europie Wschodniej, firma ma ponad 55 milionów użytkowników i katalog obejmujący około 200 000 godzin treści. Dodatkowo, Megogo oferuje transmisję ponad 4 000 lokalnych i zagranicznych kanałów telewizyjnych.

Wyzwania

Szybki rozwój Megogo wymagał elastycznego, skalowalnego i oszczędnego rozwiązania do obsługi rosnącej objętości danych oraz usprawnienia infrastruktury. Mając ogromną ilość danych związanych z treściami i aktywnością użytkowników, firma potrzebowała solidnej platformy, która umożliwi szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych, jednocześnie optymalizując koszty.

Rozwiązania

Potrzeba systemu opartego na chmurze, który mógłby szybko przetwarzać ogromne ilości danych przy jednoczesnej kontroli kosztów, skłoniła Megogo do rozważenia BigQuery — wysoce skalowalnego magazynu danych, we współpracy z Cloudfresh. Megogo rozpoczęło wdrażanie BigQuery do przechowywania i analizy danych — w całym zbiorze danych, koncentrując się na analizie, odkrywaniu spostrzeżeń i porównywaniu klastrów danych oraz widoków. .

Początkowo specjaliści techniczni firmy nie mieli doświadczenia z BigQuery, jednak dzięki wykorzystaniu ich istniejących kompetencji i eliminacji potrzeby zarządzania sprzętem, udało im się stopniowo zbudować dedykowany zespół

Wydajność i efektywność, którą oferuje BigQuery w porównaniu z tradycyjną infrastrukturą, która mogłaby obsługiwać podobne wolumeny danych, okazały się przełomowe dla firmy.

Model cenowy „pay-as-you-go” BigQuery, w połączeniu ze skalowalnością, pozwolił Megogo corocznie optymalizować procesy zapytań i architekturę, eliminując jednocześnie ciężar finansowy związany z utrzymaniem fizycznej infrastruktury.

Kolejną zaletą dla firmy jest płynna autentykacja Google, którą już wykorzystują do usług e-mailowych, co pozwala zespołom Megogo efektywnie zarządzać dostępem zarówno do platform komunikacyjnych, jak i analitycznych.

Jeśli chodzi o analizę danych, Megogo korzysta z Lookera, platformy BI i analityki danych Google Cloud, aby uzyskać dostęp do danych, odkrywać i wyciągać istotne wnioski. Z ponad 300 dashboardami wspierającymi różne działy, Looker umożliwia Megogo podejmowanie świadomych decyzji bez potrzeby aktualizacji danych w czasie rzeczywistym. Poprzez celowe dostosowanie cyklu odświeżania danych z godzinnego na dzienny, Megogo stwierdziło, że analityka Looker doskonale odpowiada na ich potrzeby, dostarczając potężne wnioski z danych.

Wyniki

Dzięki współpracy z Cloudfresh, Megogo skutecznie wykorzystało rozwiązania BigQuery i Looker, aby zmienić sposób zarządzania i analizowania danych. Połączenie szybkości, skalowalności i optymalizacji kosztów pozwala Megogo skupić się na wydobywaniu spostrzeżeń z danych, zamiast być ograniczonym przez ograniczenia infrastrukturalne. Oto kluczowe wyniki:

•  Znaczne Zyski Wydajnościowe: BigQuery umożliwia Megogo szybkie przetwarzanie ogromnych wolumenów danych, redukując czas zapytań do poniżej minuty dla 2,82 TB danych — co zdecydowanie przewyższa tradycyjne rozwiązania sprzętowe.
• Zwiększona Efektywność Kosztowa: Elastyczny model cenowy BigQuery, w połączeniu z strategiami oszczędnościowymi Cloudfresh, pozwoliły Megogo na ciągłą optymalizację przetwarzania danych i infrastruktury, prowadząc do znaczących oszczędności w porównaniu z infrastrukturą potrzebną do obsługi podobnych wolumenów danych.
• Uproszczone Zarządzanie: Automatyczna skalowalność BigQuery wyeliminowała potrzebę zarządzania sprzętem, pozwalając zespołowi Megogo skupić się na kluczowych zadaniach biznesowych, zamiast na kwestiach związanych z infrastrukturą.
• Decyzje Oparte na Danych: Z ponad 300 dashboardami w Looker, Megogo uzyskuje przekształcalne wnioski z danych, pozwalając różnym działom na podejmowanie świadomych decyzji bez potrzeby aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.

Rola Cloudfresh

Cloudfresh zapewniła strategiczne doradztwo i techniczną ekspertyzę niezbędną do wdrożenia i optymalizacji BigQuery dla Megogo. Od strategii oszczędnościowych po ciągłe wsparcie, Cloudfresh pomogła Megogo w pełni wykorzystać potencjał Google Cloud.

• Optymalizacja Kosztów: Jako Google Cloud Premier Partner, Cloudfresh zapewniła Megogo ekskluzywne korzyści i specjalne warunki, pomagając utrzymać niskie koszty przetwarzania przy skalowaniu.
• Ekspertyza Techniczna: Cloudfresh dostarczyła ekspertów w zakresie limitów BigQuery, środków kontroli kosztów i usług Transferu Danych. To wsparcie doprowadziło do poprawy wniosków z danych i wydajności operacyjnej, bezpośrednio przyczyniając się do wzrostu Megogo i sukcesu biznesowego.