8 trendów w technologii AI i ML, na które firmy powinny zwrócić uwagę

Krajobraz biznesowy jest głęboko przekształcany przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML). Od usprawniania operacji po personalizację doświadczeń, technologie te już wywarły wpływ na firmy na całym świecie, oferując nowe możliwości szybszego wzrostu, większej wydajności i lepszych innowacji.

Wpływ trendów ML i AI jest niezaprzeczalny. Raport ONZ ds. Handlu i Rozwoju przewiduje, że globalny rynek AI osiągnie oszałamiającą wartość 4,8 biliona dolarów do 2033 roku. Ten gwałtowny wzrost pokazuje, że przedsiębiorstwa dostrzegają ogromną wartość tych technologii. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po odkrywanie ukrytych wzorców w danych, AI i ML diametralnie zmieniają sposób, w jaki prowadzimy działalność i konkurujemy.

To jednak nie koniec historii. Krajobraz AI i ML zapowiada jeszcze bardziej ekscytujące postępy, które mogą zrewolucjonizować sposób działania firm. Przyjrzyjmy się głębiej trendom kształtującym przyszłość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Ewolucja AI i ML w biznesie

Jeszcze kilka lat temu terminy takie jak „sztuczna inteligencja” i „uczenie maszynowe” brzmiały futurystycznie. Wydawały się słowami z filmów. Dziś to nie słowa, ale narzędzia, które przekształcają firmy na całym świecie.

Wszystko zaczęło się od podstaw. Na początku istniały aplikacje do rekomendacji i wykrywania oszustw. Położyły one podstawy pod bardziej zaawansowane rozwiązania. Byliśmy świadkami przełomu w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Pozwoliły one maszynom dokładniej rozumieć ludzki język. Otworzyło to drzwi dla chatbotów, które potrafią prowadzić dialog. Otworzyło to również drzwi dla asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa. Zmienili oni sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią.

Jednak wpływ ostatnich osiągnięć w dziedzinie AI i ML wykracza daleko poza aspekty biznesowe skierowane do klienta. Wyobraź sobie świat, w którym męczące zadania, takie jak wprowadzanie danych i papierkowa robota, są wykonywane przez maszyny. Uwalnia to pracowników, aby mogli skupić się na ważniejszych zadaniach. To rzeczywistość dzięki automatyzacji opartej na AI. I nie zapominajmy o obsłudze klienta!

Chatboty oparte na AI są teraz dostępne 24/7, aby odpowiadać na pytania i rozwiązywać problemy, podczas gdy analiza sentymentu pomaga firmom zrozumieć opinie klientów i poprawić satysfakcję. Ponadto analityka predykcyjna oparta na uczeniu maszynowym pozwala firmom przewidywać, czego mogą potrzebować klienci i odpowiednio optymalizować zapasy.

Godnym uwagi przykładem transformacyjnej mocy trendu AI jest silnik rekomendacji Netflix. To nie tylko szczęśliwy traf, jak mogłoby się wydawać, to potęga sztucznej inteligencji w działaniu. Ten spersonalizowany system analizuje dane użytkownika i sugeruje filmy oraz programy pasujące do jego preferencji. To nie tylko poprawia doświadczenie użytkownika, ale także zwiększa zaangażowanie i liczbę subskrybentów Netflix.

Wpływ AI i ML na biznes będzie tylko rósł. Według Globalnego Badania Sztucznej Inteligencji PwC, AI może odpowiadać za nawet 15,7 biliona dolarów globalnego PKB do 2030 roku. Na podstawie szacunków McKinsey, AI może generować do 1,2% wzrostu PKB rocznie do 2030 roku.

Prawda jest taka: podróż AI i ML w biznesie jeszcze się nie skończyła. Rozumiejąc, gdzie byliśmy, akceptując teraźniejszość i przygotowując się aktywnie na przyszłość uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, firmy mogą zapewnić sobie rozwój w nowej erze transformacji technologicznej.

8 trendów w technologii ML i AI, które musisz znać

Jako globalny partner Google Cloud Premier, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner i HubSpot Diamond Partner, przedstawiamy nasze spojrzenie na osiem najpopularniejszych trendów obserwowanych u tych wiodących dostawców chmur.

Trend nr 1: Ekspansja generatywnej AI i modeli multimodalnych

Sztuczna inteligencja szybko staje się bardziej elastyczna i zdolna, a wiodącą rolę odgrywają modele takie jak Gemini od Google. Systemy te potrafią rozumieć i tworzyć treści obejmujące tekst, obrazy i inne typy danych, co czyni je potężnymi narzędziami do wnioskowania, rozwiązywania problemów i kodowania.

Google Cloud uczyniło Vertex AI podstawową platformą do tworzenia aplikacji multimodalnych. To jedyny duży hiperskaler oferujący modele generatywne obejmujące wideo, obrazy, dźwięk, a nawet muzykę, w tym Imagen 4, Veo 3, Chirp 3 i Lyria. Marki już używają Imagen do projektowania niestandardowych wizualizacji i skracania czasu trwania kampanii z tygodni do dni.

Aby poszerzyć swój ekosystem, Google Cloud umożliwia teraz programistom korzystanie z modeli firm trzecich, takich jak Llama 4 firmy Meta, za pośrednictwem Vertex AI. Dzięki otwartemu podejściu zespoły mogą dowolnie łączyć i dopasowywać najlepsze modele do swoich potrzeb.

Trend nr 2: Agentowa AI i systemy wieloagentowe

AI wykroczyła daleko poza samodzielne narzędzia. Pomyśl o sieci inteligentnych agentów, które potrafią wnioskować, działać na podstawie tego wnioskowania i łączyć wysiłki. Poznaj Gemini Enterprise, przestrzeń Google do tworzenia tych agentów, zarządzania nimi i ich uruchamiania.

Stworzone zarówno dla programistów, jak i użytkowników biznesowych, Gemini Enterprise zawiera interfejs no-code, który pozwala każdemu — od menedżerów HR po marketerów — budować i automatyzować przepływy pracy bez czekania na wsparcie inżynieryjne. W tle, Agent Development Kit (ADK) i otwarty protokół Agent2Agent (A2A) umożliwiają tworzenie złożonych systemów, w których agenci mogą rozmawiać i współpracować.

Wbudowani agenci, jak NotebookLM i Coding Agents, są gotowi do użycia, podczas gdy inni są bardziej niszowi. Na przykład HubSpot Breeze Agents pomagają działom sprzedaży i marketingu pisać treści, znajdować leady i zarządzać kanałami społecznościowymi w trybie automatycznym.

Trend nr 3: Platformy do analizy danych i uczenia maszynowego oparte na AI

AI zmienia sposób, w jaki organizacje pracują z danymi, od ich gromadzenia po uzyskiwanie wniosków. W Google Cloud, Vertex AI oferuje kompletną platformę dla całego cyklu życia ML, w tym projektowania, trenowania i wdrażania modeli. Zawiera narzędzia takie jak Neural Architecture Search (NAS) do optymalizacji modeli, Feature Store do centralizacji danych wielokrotnego użytku oraz Model Monitoring do kontrolowania jakości.

Tymczasem BigQuery łączy analitykę i AI w jedną, inteligentną hurtownię danych. Gemini w BigQuery przekształca język naturalny w SQL, wyjaśnia zapytania w prostych słowach i ulepsza wyszukiwanie dzięki rozumieniu semantycznemu. Looker, napędzany przez Gemini, pozwala użytkownikom eksplorować dane i sporządzać raporty, po prostu zadając pytania w codziennym języku.

Te narzędzia nie są tylko teoretyczne; przynoszą realne wyniki. Na przykład firma Aluga Mais skróciła czas analizy rejestracji klientów z 90 minut do 24 sekund, korzystając z tych możliwości opartych na AI.

Trend nr 4: AI w tworzeniu oprogramowania i DevSecOps

Programiści pracują teraz ramię w ramię z AI. Narzędzia takie jak Gemini Code Assist działają jak partnerzy do kodowania, pomagając zespołom odzyskać ponad 10 godzin miesięcznie na programistę. GitLab Duo Enterprise integruje AI na każdym etapie DevSecOps, od podsumowywania dyskusji i generowania testów po sugerowanie ulepszeń kodu.

Bezpieczeństwo również staje się mądrzejsze. AI potrafi teraz identyfikować luki w zabezpieczeniach, wyjaśniać związane z nimi ryzyko, a nawet automatycznie pisać kod w celu ich naprawy. Firmy korzystające z tych narzędzi, jak Cube, zgłaszają o 50% szybsze wykrywanie zagrożeń i 40 godzin zaoszczędzonego czasu programistów każdego tygodnia.

Trend nr 5: Wbudowana AI dla produktywności i automatyzacji przepływu pracy

AI jest coraz częściej wbudowywana bezpośrednio w narzędzia, których ludzie używają na co dzień. Platformy takie jak Asana AI (Asana Intelligence) pomagają zespołom zarządzać złożonymi projektami, automatyzować rutynowe zadania i efektywniej przydzielać zasoby. Funkcje takie jak Inteligentne podsumowania, Inteligentny status i Kreator inteligentnych reguł przekształcają dane projektowe w jasne aktualizacje i automatyzacje, wszystko przy użyciu języka naturalnego.

NotebookLM, zintegrowany z Google Workspace, służy jako inteligentny asystent badawczy. Gromadzi wnioski z dokumentów, filmików i plików audio oraz tworzy mapy myśli i raporty. To, co kiedyś zajmowało dni, teraz można zrobić w kilka godzin.

Podobnie Gemini dla Google Workspace pomaga pracownikom szybciej tworzyć wersje robocze e-maili i dokumentów. Firmy takie jak FinQuery zgłaszają pisanie wiadomości o 20% szybciej, co uwalnia czas na bardziej wartościową pracę.

Trend nr 6: Konwersacyjna AI i automatyzacja Customer Experience (CX)

Konwersacyjna AI przybliża maszyny do sposobu, w jaki ludzie faktycznie mówią i słuchają. Łącząc rozumienie języka z uczeniem maszynowym, napędza czaty, które wydają się bardziej naturalne takich, jakich można oczekiwać od wykwalifikowanego przedstawiciela obsługi, a nie od skryptu.

Chociaż jest oddzielona od generatywnej AI, obie często współpracują. Razem zapewniają klientom natychmiastową, spersonalizowaną pomoc o każdej porze dnia.

Narzędzia takie jak Zendesk AI i Google Contact Center AI kształtują tę nową erę wsparcia. Zendesk AI wykorzystuje inteligentne boty, automatycznie generowane odpowiedzi i wyszukiwanie semantyczne do płynnej obsługi rutynowych pytań. HubSpot Breeze Customer Agent bazuje się na tym, oferując szybkie i dokładne odpowiedzi oparte na zweryfikowanych informacjach.

W sektorach takich jak finanse, systemy te stają się wszechobecne. Prowadzą klientów przez proces otwierania konta, monitorują transakcje, sygnalizują potencjalne oszustwa, a nawet oferują informacje w czasie rzeczywistym. Podsumowując, konwersacyjna AI pomaga obsłudze klienta stać się szybszą, mądrzejszą i, co ciekawe, znacznie bardziej ludzką.

Trend nr 7: Zaawansowana infrastruktura AI i moc obliczeniowa

Każdy potężny system AI wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Google Cloud intensywnie inwestuje w sprzęt nowej generacji, w tym TPU Ironwood (7. generacja) i GPU NVIDIA Blackwell (B200 i GB200), dostępne za pośrednictwem maszyn wirtualnych A4 i A4X.

Architektura AI Hypercomputer (znana również jako Cluster Director) ułatwia wdrażanie i zarządzanie ogromnymi klastrami. Zoptymalizowana sieć obsługuje do 30 000 procesorów graficznych na klaster z błyskawiczną przepustowością 3,2 Tb/s między procesorami graficznymi.

Aby zapobiec ograniczeniom przepływu danych, Google wprowadziło Hyperdisk Exapools do przechowywania danych w skali eksabajtowej oraz Rapid Storage, oferując opóźnienia poniżej 1 milisekundy i prędkości odczytu/zapisu do 20 razy szybsze niż tradycyjne systemy.

Trend nr 8: Zarządzanie, bezpieczeństwo i zaufanie w AI

W miarę jak AI zakorzenia się w operacjach biznesowych, organizacje kładą podwójny nacisk na bezpieczeństwo, zgodność i przejrzystość. Gemini Enterprise spełnia standardy takie jak HIPAA i FedRAMP High, aby zapewnić stałą ochronę danych, podczas gdy GitLab Duo przestrzega rygorystycznej zasady privacy-first, dzięki czemu dane klientów zawsze pozostają poza procesami treningowymi.

W produktach takich jak NotebookLM prywatność jest wbudowana, ponieważ dane użytkownika nigdy nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Każdy wygenerowany wniosek zawiera cytaty źródłowe, osadzając wyniki w weryfikowalnych źródłach i minimalizując ryzyko fałszywych informacji.

Zespoły ds. cyberbezpieczeństwa również bardziej proaktywnie wykorzystują AI. Google SecOps i Gemini potrafią błyskawicznie wykrywać, badać i neutralizować zagrożenia. Nowi agenci, tacy jak Malware Analysis Agent, potrafią nawet rozpakowywać i analizować ukryty kod.

Google AI w działaniu

Platforma AI Google Cloud oferuje przedsiębiorstwom kompletny zestaw rozwiązań AI do wydajnego tworzenia, wdrażania i skalowania modeli AI.

TensorFlow Lite dla Edge AI pozwala firmom wdrażać modele AI bezpośrednio na urządzeniach, umożliwiając przetwarzanie i analizę w czasie rzeczywistym bez potrzeby infrastruktury chmurowej. Google AI LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) to oparty na faktach model językowy, który może prowadzić rozmowy na różnorodne tematy, demonstrując potencjał multimodalnej AI dla bogatszej interakcji człowiek-komputer.

Silnik rekomendacji Google AI to potężne narzędzie, które pomaga firmom personalizować doświadczenia użytkownika na różnych platformach, podobnie jak YouTube rekomenduje filmy, które mogą Ci się spodobać na podstawie Twojej historii oglądania.

Uzupełnieniem tego pakietu jest Vertex AI, który zapewnia zunifikowane środowisko do zarządzania modelami AI i przepływami pracy ML, upraszczając rozwój i wdrażanie aplikacji AI. To skonsolidowane podejście zmniejsza złożoność i przyspiesza adopcję technologii AI w operacjach biznesowych.

To tylko niektóre z interesujących trendów w sztucznej inteligencji kształtujących przyszłość biznesu. Aby uzyskać najnowsze informacje branżowe, przeczytaj nasz blog o transformacji cyfrowej w handlu detalicznym. W miarę ewolucji tych technologii, firmy, które je przyjmą i dostosują się do tych postępów, będą miały dobrą pozycję do rozwoju.

Praktyczne wskazówki, jak zacząć z AI/ML

Firmy chcą wykorzystywać AI i ML w swoich działaniach. Jednak rozpoczęcie tej drogi może wydawać się trudne. Niemniej jednak, przy odpowiednim podejściu i wskazówkach, integracja tych technologii z procesami biznesowymi może przynieść znaczące korzyści. Oto praktyczny przewodnik, który pomoże Twojej firmie postawić pierwsze kroki.

• Zidentyfikuj problem i zdefiniuj cele

Zacznij od zidentyfikowania konkretnych obszarów problemowych lub możliwości, w których AI i ML mogą przynieść wymierne korzyści Twojej firmie. Gdzie automatyzacja może poprawić wydajność? Czy chatboty oparte na AI mogą poprawić obsługę klienta? Jasno zdefiniuj pożądane rezultaty wdrożenia AI/ML, ponieważ to ukierunkuje Twoje podejście.

• Zbierz odpowiednie dane

Po zidentyfikowaniu potencjalnych przypadków użycia, zbierz niezbędne dane, które zasilą Twoje inicjatywy AI i ML. Upewnij się, że odpowiednie dane są łatwo dostępne w czystym i zorganizowanym formacie. Może to wymagać oczyszczenia istniejących zbiorów danych lub zebrania nowych danych specyficznych dla Twojego projektu.

• Poznaj dostępne opcje

Zapoznaj się z dostępnymi narzędziami i rozwiązaniami AI/ML, w tym te oferowane przez Google Cloud. Oferuje on różnorodne rozwiązania, od wstępnie wytrenowanych modeli po niestandardowe, najnowsze narzędzia do rozwoju AI, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom firm z różnych branż.
Rozważ użycie rozwiązań opartych na chmurze dla łatwego dostępu i skalowalności. Szukaj narzędzi, które odpowiadają Twojej wiedzy technicznej i potrzebom projektu.

• Wybieraj partnerów mądrze

Jeśli Twój zespół nie posiada rozległej wiedzy na temat AI/ML, rozważ współpracę z wykwalifikowanym konsultantem lub dostawcą. Szukaj partnerów, którzy rozumieją Twoją branżę i mogą zaoferować dostosowane rozwiązania. Szukaj przejrzystych i godnych zaufania partnerów, dla których bezpieczeństwo danych i etyka są priorytetem.

• Zacznij od małych kroków i adaptuj się

Nie próbuj rewolucjonizować całego biznesu z dnia na dzień. Zacznij od małego projektu pilotażowego skoncentrowanego na dobrze zdefiniowanym obszarze problemowym. Pozwoli Ci to przetestować skuteczność AI/ML, uczyć się na wczesnych wynikach i dopracować podejście przed skalowaniem.

• Postaw na ciągłe uczenie się

Na koniec pamiętaj, że integracja trendów sztucznej inteligencji i ML w Twojej firmie to ciągła podróż. Zobowiąż się do bycia na bieżąco z nowymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami. Zachęcaj swój zespół do ciągłego uczenia się i adaptacji, aby maksymalizować potencjał tych technologii.

Podsumowanie: Przyszłość uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji nadeszła

Podsumowując, statystyki pokazują, co następuje: globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 267 miliardów dolarów do 2027 roku, podczas gdy 84% globalnych organizacji biznesowych uważa, że AI zapewni im przewagę strategiczną. Liczby te podkreślają ogromny potencjał AI i ML, napędzając innowacje, poprawiając wydajność i tworząc nowe możliwości wzrostu dla firm.

Cloudfresh, jako Premier Partner Google Cloud, umożliwia firmom wykorzystanie rewolucyjnej mocy AI i ML dzięki zaawansowanym narzędziom i funkcjom dostarczanym przez Google Cloud Platform.

Technologie AI i ML od Google Cloud są na czele tej innowacji, stanowiąc fundament naszych usług. Nasz zespół ekspertów Google Cloud jest oddany doskonaleniu Twojej infrastruktury IT, tworzeniu płynnych integracji dla lepszej kompatybilności systemów oraz opracowywaniu innowacyjnych struktur i procesów dostosowanych do Twojego zespołu. Jednocześnie nasze centrum wsparcia jest zaangażowane w zapewnienie wyjątkowej obsługi klienta, oferując spersonalizowaną pomoc, aby sprostać Twoim unikalnym potrzebom.

Skontaktuj się z Cloudfresh już dziś, aby uzyskać bezpłatną konsultację, a nasi eksperci pomogą Ci wytyczyć kurs ku przyszłości opartej na inteligentnej automatyzacji. Razem możemy uwolnić maksymalny potencjał AI i ML, aby Twój biznes zabłysnął.