W świecie po pandemii cyfrowa transformacja handlu detalicznego jest nadal aktualna
- Korzyści transformacji cyfrowej w handlu detalicznym
-
Transformacja w handlu detalicznym: Przykłady sukcesu
-
Transformacja cyfrowa w handlu detalicznym: jakie są trendy?
- O nas
![](https://cloudfresh.com/wp-content/uploads/2024/07/site-1-2.jpg)
Z zanim wybuchła pandemia wirusa koronawirusa, świat się zmienił i nie było już odwrotu. Ponieważ dystans społeczny stał się „nową normalnością”, ludzie zmienili sposób, w jaki radzą sobie w codziennym życiu, a zakupy są jedną z wielu kwestii, które mają na to wpływ. Nie mogąc osobiście wyjść do ulubionych sklepów ze względu na ograniczenia związane z kwarantanną, konsumenci z całego świata masowo sięgają po gadżety. To z kolei zmusiło firmy każdej wielkości do uczynienia transformacji cyfrowej centralnym elementem swoich strategii w dążeniu do osiągnięcia wielokanałowości.
Choć wydaje się, że pandemia Covid-19 ustąpiła, transformacja cyfrowa z pewnością pozostaje. W artykule przyjrzymy się transformacji cyfrowej w handlu detalicznym przez pryzmat najbardziej wpływowych graczy w branży.
Korzyści transformacji cyfrowej w handlu detalicznym
Niezależnie od tego, czy przestrzeń cyfrowa wywodzi się z Twojej działalności detalicznej, jesteś urodzonym sprzedawcą internetowym, czy w ogóle jesteś rynkiem, McKinsey uważa, że odpowiednia inwestycja w technologię może pomóc:
- U 3 razy skrócić czas wprowadzenia na rynek (TTM) ofert cyfrowych.
- NA 100% zwiększyć liczbę kompetencji zdobywanych przez Twoich pracowników, aby wyprzedzić konkurencję.
- NA 20% obniżyć koszty, które można następnie ponownie zainwestować.
Gigant konsultingowy wierzy, że transformacja cyfrowa jest kluczem do wypełnienia luki między kanałami online i offline oraz uproszczenia klientom procesu decyzyjnego E2E. Dzięki większej niż kiedykolwiek ilości dostarczanych i przetwarzanych danych zaawansowana analityka może pomóc sprzedawcom detalicznym w osiągnięciu szczegółowej personalizacji, podczas gdy technologia ogólnie może różnicować punkty kontaktu i potencjalnie tworzyć nowe źródła przychodów.
Transformacja w handlu detalicznym: Przykłady sukcesu
Przyjrzyjmy się teraz bliżej graczom, którzy już wdrożyli cyfrową transformację w handlu detalicznym. Aby ta recenzja była rzetelna, zapoznaliśmy się z najnowszym rankingiem Investopedii, który porównuje firm detalicznych na całym świecie według różnych wymiarów, które łączy się w jeden wskaźnik zwany końcowym przychodem z 12 miesięcy.
#1: Walmart Inc., 600,1 miliarda dolarów
Jako największy sprzedawca detaliczny na świecie Walmart jest właścicielem ogromnej ilości danych. Zasób ten, choć cenny, stwarza wyjątkowe wyzwanie: jak wyciągnąć znaczące wnioski ze złożonego i obszernego zbioru? Także Walmart aspiruje do ciągłych innowacji i potrzebują partnera, który poradzi sobie ze złożonością nowoczesnego handlu detalicznego.
BigQuery, potężna pamięć Google Cloud, jest podstawą transformacji danych Walmart. Jego zdolność do wydajnego przetwarzania ogromnych zestawów pozwala Walmartowi analizować zachowania klientów, optymalizować łańcuchy dostaw i personalizować doświadczenia klientów w bezprecedentną skalę.
Sztuczna inteligencja (AI) to nie tylko modne hasło, którego Walmart używa do transformacji cyfrowej sprzedaży detalicznej; jest siłą napędową w różnych sektorach. Wbudowana w wiele funkcji biznesowych sztuczna inteligencja pomaga Walmartowi podejmować decyzje oparte na danych, które przynoszą korzyści zarówno firmie, jak i jej klientom. Obejmuje to personalizację rekomendacji produktów, ułatwienie zarządzania zapasami i ostatecznie zapewnienie ciągłości biznesowej.
A skoro mowa o sztucznej inteligencji, Gemini pomaga także Walmartowi poprawić dokładność i szczegółowość milionów list produktów w czasie rzeczywistym. Jaki jest wynik? Klienci otrzymują bogatsze informacje o produktach, dzięki czemu mogą podejmować bardziej świadome decyzje zakupowe. Więcej informacji o tym, jak Google AI może wpłynąć na Twoje wewnętrzne wskaźniki, znajdziesz w naszym artykule na temat Przypadków użycia Gemini.
#4: The Home Depot Inc., 157,3 miliarda dolarów
Nacisk na analizę danych przyczynił się do sukcesu The Home Depot w obszarach takich jak prognozowanie sprzedaży, zarządzanie zapasami i śledzenie wydajności. Aby jednak zachować przewagę konkurencyjną, sprzedawca potrzebował strategii dotyczącej danych, która wykraczałaby poza ograniczenia dotychczasowych systemów. Tutaj z pomocą przychodzi Google Cloud.
Trajektoria rozwoju firmy odzwierciedlone problemów, z którymi boryka się wiele przedsiębiorstw. Ponadto podstawową działalność, musiała płynnie zintegrować swoje poboczne działalności, takie jak wypożyczalnia narzędzi i usługi domowe. Ponadto krytyczne stało się poszerzanie możliwości szybko rosnących zespołów danych i wyposażenie pracowników sklepów w urządzenia mobilne. Ostatecznie firma The Home Depot chciała wykorzystać handel internetowy i sztuczną inteligencję, aby poprawić jakość obsługi klienta, stawiając jednocześnie na pierwszym miejscu bezpieczeństwo.
Istniejąca lokalna hurtownia danych sprzedawcy nie była w stanie wytrzymać presji rosnącej ilości i złożoności danych. Analitycy potrzebowali dostępu do większej ilości danych dla bardziej złożonych przypadków użycia załadowany możliwości systemu. Skalowanie tej infrastruktury okazało się czasochłonne i destrukcyjne, wymagało miesięcy planowania i przestojów. Ten niezrównoważony model zmniejszał produktywność i utrudniał firmie The Home Depot wykonywanie zadań związanych z raportowaniem i analizami o znaczeniu krytycznym. Było jasne: potrzebne było nowe podejście.
Detalista rozpoczął strategiczną podróż do chmury, dokładnie oceniając przejście ze względu na złożoność migracji wielkoskalowej pamięci masowej w przedsiębiorstwie. Po dokładnym rozważeniu wybrał BigQuery z Google Cloud jako swoje rozwiązanie hurtowni danych w chmurze.
Bezserwerowy BigQuery oferuje kilka zalet w porównaniu ze starszym systemem The Home Depot, w tym:
- Niższe koszty operacyjne w porównaniu z infrastrukturą lokalną.
- Skalowanie pojemności przechowywania danych w ciągu tygodnia.
- Brak przerw w świadczeniu usług podczas zwiększania wydajności.
- Zaawansowane możliwości wydobywania głębszych wniosków z danych.
- Brak skomplikowanej administracji systemem, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na analizie.
- Zarządzanie tożsamością i dostępem w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i zapobiegania manipulacji użytkownikami pomiędzy projektami.
- Stała miesięczna cena zapewniająca pewność budżetu i efektywną alokację zasobów.
Zawierał lokalny magazyn danych Home Depot 450 terabajty. Z kolei hurtownia danych BigQuery może pochwalić się oszałamiającymi wynikami 15 petabajty. Te ogromne ilości miejsca na dysku pozwalają firmie korzystać z nowych zbiorów danych, takich jak kliknięcia w witrynie, i analizować dane historyczne z kilku lat, znacznie rozszerzając transformację cyfrowego handlu detalicznego. Ponadto BigQuery ułatwia wykonywanie bardziej złożonych i wymagających zadań, takich jak:
- Laboratorium komputerowe: Organizuje analizy za pomocą wygodnych notatników w języku Python.
- BigQueryML: umożliwia uczenie maszynowe bezpośrednio na danych BigQuery, bez konieczności migracji danych.
- AutoML: Automatyzuje proces wyboru optymalnego modelu do analiz predykcyjnych.
Home Depot wyszedł poza tradycyjną analizę danych. Dzięki BigQuery inżynierowie mogą teraz działać w czasie rzeczywistym na danych dotyczących wydajności każdego sklepu i magazynu, co po prostu nie było możliwe w przypadku poprzedniego systemu lokalnego.
Historia BigQuery to tylko jeden rozdział w ciągłej współpracy firmy z Google Cloud. Z więcej niż 600 projektów na platformie, wyniki przedstawiają się następująco:
- 99% skrócenie czasu zużytego na obciążenia w łańcuchu dostaw.
- 98% skrócenie czasu realizacji zamówień klientów.
- 96% skrócenie czasu interakcji z dashboardami wydajności sklepu.
- 83% przyspieszenie analizy sprzedaży.
- 78% redukcja czasu poświęcanego na obciążenia finansowe.
![CTA Image](https://cloudfresh.com/wp-content/themes/techsvit/design/design-v20/images/products/ppc-bg-lg-mw.png)
#7: Walgreens Boots Alliance Inc., 132,7 miliardów dolarów
Transformacja cyfrowa w handlu detalicznym często wiąże się z ewangelizacją deweloperów. Nie chodzi tylko o entuzjazm, ale o użycie odpowiednich narzędzi, aby zademonstrować wartość swoich interfejsów API programistom i zainteresowanym ludziom biznesu.
Wyobraź sobie: jako ewangelista programistów możesz śledzić statystyki użytkowania za pomocą wiarygodnego narzędzia Platforma zarządzania API. Ta widoczność pokazuje, że programiści dzwonią do Twojego punktu końcowego „ponownej recepty” dziesięć tysięcy razy na minutę. Uzbrojony w te dane, możesz dotrzeć do liderów biznesu, przedstawiając im fascynującą historię:
Słuchaj, widzimy duże zainteresowanie programistów naszym punktem końcowym dotyczącym uzupełniania leków na receptę. Oznacza to prawdziwą wartość biznesową! Każde żądanie JSON odzwierciedla to, co dzieje się w naszych sklepach.
Na tym historia się nie kończy. Narzędzia do zarządzania interfejsami API mogą ujawnić jeszcze głębsze informacje. Na przykład dane mogą pokazywać, że klienci korzystający z tego punktu końcowego wydają średnio dziesięć razy więcej niż inni. Ten dodatkowy poziom informacji daje jaśniej wgląd w wpływ API na wyniki finansowe.
Walgreens jest przykładem jak zarządzanie API przyczynia się do tworzenia wartości w obliczu napędzających zmian. Rozwój aparatów w smartfonach oznaczał, że mniej klientów drukowało zdjęcia w sklepach, więc zamiast trzymać się przestarzałego modelu, firma Walgreens przyjęła tę zmianę.
Firma stworzyła najnowocześniejsze rozwiązanie fotograficzne za pomocą interfejsu API, które umożliwiło twórcom aplikacji integrację funkcji takich jak edycja, udostępnianie i przechowywanie – a wszystko to połączone z usługami drukowania Walgreens. Strategia ta przyniosła korzyści wszystkim stronom:
- Dla klientów: Wygodniejsze drukowanie zdjęć.
- Dla deweloperów: Możliwość zarabiania poprzez API Walgreens.
- Walgreens: odkrył na nowo branżę fotograficzną, dostosowywanie się na zmiany w zachowaniach konsumentów.
Odkrycie przez Walgreens zarządzania API pozwala wyciągnąć ważną lekcję: nie bój się zburzyć własnego modelu biznesowego, zanim zrobi to ktoś inny.
#9: Target Corp., 108,7 miliardów dolarów
Tętniąca życiem kultura firmy Target, skupiona na zachwycaniu klientów i zachwycaniu ich w każdej interakcji, napędza jej innowacyjność i lojalność klientów. To zaangażowanie w przekraczanie oczekiwań obejmowało wybór technologii i przyniósł firmę do Google Cloud na platformę nowej generacji. Według liczb:
- 1 800 sklepy: ogromna obecność fizyczna.
- 100 milionów odwiedzających miesięcznie: ogromna baza użytkowników online i w aplikacjach.
- 350 000 pracownicy: oddany zespół zapewniający wyjątkową obsługę.
Misją Target jest bycie „pozytywną siłą dla milionów ludzi każdego dnia”. Osiągnięcie tego celu wymaga nie tylko zaspokajania potrzeb klientów, ale także ich przewidywania i przekraczania. Oto jak Target powoduje fascynację, a Google Cloud wspiera cyfrową transformację w handlu detalicznym:
- Target robi swoim priorytetem rozwiązania Google Cloud, które uwzględniają wpływ na klientów, członków zespołu i wewnętrzne zespoły IT. Ich elastyczność pozwala firmie Target na wprowadzanie innowacyjnych projektów sklepów i systemów logistycznych bez pogarszania jakości obsługi klienta.
- Target wykorzystuje wiedzę Google Cloud w zakresie geolokalizacji, zarządzania zapasami i handlu elektronicznego, aby udostępniać takie funkcje, jak odbiór z parkingu i dostawa na krawężnik.
- Niezawodna infrastruktura zbudowana na Google Cloud Compute Engine, Kubernetes Engine i bezserwerowe przetwarzanie w chmurze, wspiera pracę nad 5 400 programami przez całą dobę. Umożliwia pracownikom korzystanie z aplikacji mobilnych, takich jak płatności dla przedsiębiorstw, a programistom korzystanie z oprogramowania open source, potoków CI/CD i dostarczania bezserwerowego w celu szybkiej i kreatywnej pracy.
Transformacja cyfrowa w handlu detalicznym: jakie są trendy?
Na podstawie tego, co robią niektórzy (lub wszyscy) najwięksi detaliści na świecie, możemy wyróżnić pewne trendy, które warto wziąć pod uwagę.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: od intuicji do kierowanego działania
Wszystkie cztery sprawdzone przez nas firmy (Walmart, Home Depot, Walgreens i Target) podkreślają znaczenie danych. To potężne narzędzie, które pozwala sprzedawcom detalicznym analizować historię zakupów klientów, wzorce przeglądania produktów i dane dotyczące programów lojalnościowych. Wiedza ta pozwala im dostosowywać oferty produktów, promocje i kampanie marketingowe do konkretnych segmentów klientów, ostatecznie zwiększając sprzedaż i lojalność.
Kolejną zaletą są rekomendacje produktów na podstawie wcześniejszych zakupów i zainteresowań klientów. Jak można to zrobić? Poprzez ukierunkowane reklamy, spersonalizowane wyświetlacze, a nawet rekomendacje od pracowników sklepów wyposażonych w dane klientów.
Detaliści optymalizują także logistykę, zarządzanie zapasami i łańcuchy dostaw. Na przykład analiza trendów sprzedaży może pomóc przewidzieć wahania popytu, umożliwiając lepszą alokację zapasów i unikanie niedoborów lub nadmiernych zapasów produktów.
Migracja do chmury: skalowanie bez rozbijania banku
Trzy firmy (Walmart, Home Depot i Target) dokonały strategicznego posunięcia i przestawiły się na technologie chmurowe. Przeniesienie przechowywania danych i aplikacji do chmury niesie ze sobą szereg korzyści.
Usługi w chmurze oferują model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem i zasoby na żądanie, umożliwiając sprzedawcom detalicznym łatwe skalowanie infrastruktury w górę lub w dół w zależności od sezonowego zapotrzebowania lub nieoczekiwanych skoków ruchu. Co więcej, chmura eliminuje potrzebę ponoszenia dużych początkowych nakładów inwestycyjnych na sprzęt i oprogramowanie. Dostawcy rozwiązań chmurowych zajmują się także konserwacją i aktualizacjami, uwalniając wewnętrzne zasoby IT do innych zadań.
Korzyści płynące z chmury wykraczają jednak poza cyfrową transformację handlu detalicznego. Więcej przykładów znajdziesz w naszym artykule na temat przyjęcia chmury w usługach finansowych.
Koncentracja na doświadczeniu klienta: wygoda przede wszystkim
Wszystkie cztery firmy kładą nacisk na tworzenie intuicyjnych doświadczeń zakupowych zarówno w sklepach stacjonarnych, jak i online. Na przykład aplikacje mobilne zapewniają klientom takie funkcjonalności, jak kasa samoobsługowa, skanowanie produktów i zarządzanie lojalnością. Ponadto aplikacje można wykorzystywać do spersonalizowanych promocji, ukierunkowanych reklam i nawigacji po sklepie.
Wyposażenie pracowników w technologie
Technologia jest nie tylko dla klientów, ale także dla pracowników. Target wyposaża swoich pracowników w aplikacje mobilne do składania zamówień i zarządzania zapasami. Home Depot podkreśla znaczenie zapewnienia pracownikom sklepów urządzeń mobilnych, które umożliwiają im dostęp do informacji o produktach i skuteczniejszą obsługę klientów.
O nas
Cloudfresh to globalny partner Google Cloud Premier z ponad 1 400 klienci z 50 krajach na kilku kontynentach. Niezależnie od tego, czy interesują Cię BigQuery, Gemini, IAM, Datalab, AutoML, Apigee, Compute Engine, GKE, czy inne technologie chmurowe dla handlu detalicznego niewymienione w artykule, możemy zaoferować Usługi doradcze Google Cloud, dostosowane do Twoich scenariuszy użytkowania. Aby zrobić pierwszy krok w kierunku zamówienia rozwiązania, które wesprze Twoją cyfrową transformację w handlu detalicznym, wypełnij poniższy formularz.
![](https://cloudfresh.com/wp-content/themes/techsvit/design/design-v20/images/get_in_touch_form_v20.png)