Speech-to-Text od Google Cloud: Dlaczego warto z niego korzystać

Konwertowanie mowy z różnych źródeł na tekst to przełomowa technologia, która jest już rzeczywistością. Dla większości z nas oznacza to ogromną oszczędność czasu i wzrost wydajności.

Na tym blogu chcielibyśmy omówić Speech-to-Text, usługę Google Cloud, która pozwala konwertować mowę na tekst dzięki Google Speech-to-Text API.

Czym jest Speech-to-Text?

Google Cloud Speech-to-Text to zaawansowane narzędzie do automatycznej konwersji mowy na tekst i transkrypcji. Jest to przydatna usługa, która umożliwia programistom korzystanie z odpowiedzi głosowych w call center, pozwala urządzeniom Internetu Rzeczy (IoT) komunikować się z użytkownikami oraz zamieniać wiadomości tekstowe na format głosowy.

Speech-to-Text, wcześniej znane jako Cloud Speech API, zostało po raz pierwszy udostępnione publicznie w 2016 roku. Według Google, w pierwszych latach jego działania, wykorzystanie API rosło ponad dwukrotnie co sześć miesięcy. Rozwiązanie to jest napędzane przez najbardziej zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia sieci neuronowych Google do automatycznego rozpoznawania mowy (ASR).

Możesz szybko wdrożyć ASR w chmurze za pomocą API, a nawet lokalnie, korzystając ze Speech-to-Text on-prem, które integruje technologie rozpoznawania mowy Google z Twoim rozwiązaniem lokalnym. Aby sprostać wymogom dotyczącym rezydencji danych i zgodności, możesz przejąć kontrolę nad swoją infrastrukturą, jednocześnie czerpiąc korzyści z technologii rozpoznawania mowy z wysoce chronionymi danymi głosowymi.

System ten znacznie ewoluował od momentu powstania:

Wczesne etapy: początkowo technologia opierała się na prostszych modelach, które potrafiły transkrybować wyraźną, dobrze artykułowaną mowę w kontrolowanych warunkach.

Postępy w głębokim uczeniu: z biegiem czasu Google włączyło algorytmy głębokiego uczenia, które są znacznie skuteczniejsze w rozumieniu naturalnych wzorców mowy, akcentów i kolokwializmów.

Złożoność sieci neuronowych: obecna wersja wykorzystuje bardziej złożone sieci neuronowe, takie jak sieci Long Short-Term Memory (LSTM), które drastycznie poprawiły dokładność transkrypcji, nawet w hałaśliwym otoczeniu.

Co można zrobić za pomocą Speech-to-Text?

Google Speech-to-Text zawiera kilka modeli rozpoznawania mowy opartych na uczeniu maszynowym, dostosowanych do konkretnych przypadków użycia, w tym transkrypcji rozmów telefonicznych, transkrypcji audio z wideo, długich lub krótkich treści itp. Klienci mogą wybrać model, który najlepiej odpowiada ich potrzebom biznesowym, w zależności od określonych typów i źródeł dźwięku.

Wyróżnijmy niektóre z najpopularniejszych modeli uczenia maszynowego do transkrypcji plików audio.

1. Latest Long: możesz użyć tego modelu do transkrypcji długich treści. Może on służyć najlepiej do transkrypcji niektórych przemówień lub rozmów, nawet zamiast modelu wideo, jeśli ten ostatni jest niedostępny w Twoim języku docelowym.
2. Latest Short: podobnie jak w przypadku poprzedniego modelu, za pomocą tego możesz łatwo przekonwertować mowę na tekst o długości zaledwie kilku sekund.
3. Wideo: ten model pomoże Ci przekonwertować klipy wideo na tekst. I tak, działa z wideo z różnymi mówcami. Ten konkretny model jest również świetny, jeśli chcesz na przykład transkrybować wysokiej jakości dźwięk nagrany profesjonalnym mikrofonem. Pamiętaj, że możesz użyć modelu domyślnego opisanego poniżej, jeśli na wideo jest tylko jeden mówca.
4. Rozmowy telefoniczne: Speech-to-Text to świetna opcja do analizy rozmów telefonicznych, więc ten model jest oczywisty. Tutaj możesz transkrybować dźwięk z dowolnych połączeń.
5. ASR: Polecenia i wyszukiwanie: ten model konwertuje zwięzłe audio, takie jak polecenia głosowe, na tekst. Jeśli ten model jest niedostępny dla Twojego języka lub regionu, możesz skorzystać z modelu Latest Short, który również pasuje do tego przypadku.
6. ASR: Domyślny: ten model wygeneruje transkrypcję dla dowolnego dźwięku i źródła, więc możesz go użyć, jeśli Twoje treści nie odpowiadają poprzednim cechom. Należy jednak pamiętać, że na przykład w przypadku użycia go do transkrypcji wideo, jakość będzie niższa niż przy użyciu „idealnego dopasowania” dla każdego przypadku.
7. Dyktowanie/rozmowa medyczna: ten model mówi sam za siebie i jest przydatny w sektorze medycznym. Z jego pomocą możesz transkrybować notatki lub rozmowy z personelem medycznym.

Kluczowe funkcje Speech-to-Text

1. Wysoka adaptacja mowy

Usługa dostarcza unikalnych wskazówek zwiększających dokładność transkrypcji. Możesz także używać klas do automatycznego konwertowania wypowiadanych liczb na adresy, lata, waluty i nie tylko. Na przykład, jeśli w treści audio ktoś powie „dwadzieścia trzy”, Speech-to-Text zapisze to jako „23” dla wygodniejszego czytania.

2. Łatwe porównywanie jakości

Interfejs tego narzędzia jest przyjazny oraz łatwy do zrozumienia i użytkowania. Możesz więc wypróbować różne konfiguracje, aby zoptymalizować jakość transkrypcji.

3. Globalne słownictwo

Cloud Speech-to-Text obsługuje ponad 125 języków, więc większość krajów jest objęta wysokowydajnym rozpoznawaniem głosu.

4. Odporność na hałas

Dzięki tej usłudze nie potrzebujesz dodatkowej redukcji szumów w hałaśliwym otoczeniu. Speech-to-Text sobie z tym poradzi.

5. Filtrowanie wulgaryzmów

Nie musisz się martwić o niedokładną, niestosowną lub nieprofesjonalną mowę w treści audio, ponieważ dzięki filtrom wulgaryzmów zostaną one odfiltrowane w wynikach tekstowych.

6. Automatyczna interpunkcja

Cloud Speech-to-Text obejmuje również automatyczną interpunkcję w transkrypcjach językowych dzięki nowej sieci neuronowej LSTM. Model może automatycznie sugerować przecinki, znaki zapytania i myślniki w tekście. Może to być pomocne przy transkrypcji rozmów konferencyjnych i nagrań głosowych.

Przypadki użycia Speech-to-Text

Teraz, gdy lepiej rozumiesz główne funkcje i najważniejsze cechy Speech-to-Text, zagłębmy się w przypadki użycia, w których możesz wykorzystać tę usługę.

1. Popraw doświadczenia użytkownika

Speech-to-Text to doskonała technologia do transkrypcji audio i wideo oraz dodawania napisów w czasie rzeczywistym do treści przesyłanych strumieniowo. Model ten wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego podobny do tego używanego w napisach na YouTube i redukuje błędy o 64% w porównaniu ze zwykłym modelem. W ten sposób możesz dotrzeć do większej liczby odbiorców i zapewnić użytkownikom najwygodniejsze sposoby oglądania treści.

2. Włącz sterowanie głosowe

Dzięki tej usłudze możesz również wdrożyć sterowanie głosowe w aplikacjach za pomocą mowy. Na przykład możesz skonfigurować polecenia głosowe, takie jak „znajdź restaurację blisko mnie” lub „wyłącz telewizor”, w połączeniu z Text-to-Speech API, aby zapewnić najlepsze wrażenia głosowe.

3. Popraw obsługę klienta

Jako jedna z podstawowych funkcji Contact Center AI od Google Cloud, mająca na celu tworzenie rozwiązań obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji, Speech-to-Text może usprawnić wsparcie klienta. Analizując rozmowy i intencje klientów w czasie rzeczywistym, usługa ta może zapewnić bardziej praktyczny wgląd w celu usprawnienia rozmów telefonicznych z klientami. Co więcej, dzięki zaawansowanej analityce i wglądowi w czasie rzeczywistym, przy współpracy Speech-to-Text i AI, można stworzyć IVR (interaktywne odpowiedzi głosowe), który automatycznie rozwiąże typowe żądania klienta lub przekieruje żądanie do odpowiedzialnego agenta.

W Cloudfresh planujemy ulepszyć nasze przepływy pracy, wykorzystując możliwości Speech-to-Text. Chcemy wdrożyć zaawansowaną funkcjonalność, która będzie analizować nasze połączenia przychodzące. Będzie ona sprawdzać zgodność rozmowy naszego menedżera z potencjalnymi klientami w porównaniu do wzorcowego scenariusza, identyfikować wulgarne słowa, dopasowywać opis firmy przedstawiony podczas rozmowy oraz sprawdzać, czy menedżer przestrzega struktury rozmowy.

Pomoże nam to zidentyfikować obszary problemowe i miejsca wymagające poprawy i rozwoju, dzięki czemu nasi klienci i potencjalni klienci będą mieli najlepsze doświadczenia z rozmów. Jednocześnie nasz menedżer poczuje się pewnie i wysoce profesjonalnie.

Jak zacząć korzystać ze Speech-to-Text?

Rozpoczęcie podróży z wykorzystaniem Google Cloud Speech-to-Text w Twojej firmie obejmuje kilka kluczowych kroków. Oto uporządkowane podejście, które pomoże Ci zacząć:

Krok 1: Zrozum swoje wymagania

• Zidentyfikuj potrzebę: określ, dlaczego potrzebujesz usług zamiany mowy na tekst. Czy chodzi o obsługę klienta, transkrypcję danych czy poprawę dostępności?
• Oceń ilość i rodzaj danych: określ ilość danych audio, które będziesz przetwarzać, oraz ich charakter – czy pochodzą z rozmów telefonicznych, filmików czy rozmów na żywo.

Krok 2: Załóż konto Google Cloud

Krok 3: Uzyskaj dostęp do Speech-to-Text API

• Przejdź do konsoli API: przejdź do Google Cloud Console i uzyskaj dostęp do sekcji Speech-to-Text API.
• Włącz Speech-to-Text API: włącz API dla swojego projektu. Na tym etapie może być konieczne podanie kilku podstawowych informacji o projekcie.

Krok 4: Zapoznaj się z dokumentacją

• Przeczytaj dokumentację: Google zapewnia obszerną dokumentację dotyczącą korzystania ze Speech-to-Text API.
• Zrozum możliwości API: dobrze poznaj możliwości, ograniczenia i ceny API.

Krok 5: Wybierz odpowiedni model do swoich potrzeb

• Oceń modele: na podstawie analizy wymagań wybierz odpowiedni model uczenia maszynowego (np. Latest Long, Phone Call, Video).
• Testuj różne modele: możesz eksperymentować z różnymi modelami, aby zobaczyć, który z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Krok 6: Wdróż i przetestuj

• Twórz i integruj: użyj API w swojej aplikacji lub przepływie pracy. Może to wymagać pewnego wysiłku związanego z kodowaniem i integracją.
• Testuj dokładnie: przetestuj system dokładnie w rzeczywistych scenariuszach, aby sprawdzić jego dokładność i wydajność.

Krok 7: Optymalizuj i iteruj

• Analizuj wydajność: stale monitoruj wydajność i dokładność konwersji mowy na tekst.
• Iteruj na podstawie opinii: wprowadzaj poprawki na podstawie opinii użytkowników i danych o wydajności.

Krok 8: W razie potrzeby poszukaj pomocy ekspertów

Jeśli jesteś gotowy, aby rozpocząć swoją podróż z usługą transkrypcji Google i chcesz dowiedzieć się, jak prawidłowo korzystać z Google Cloud text to speech, jesteśmy tu dla Ciebie. Nasz zespół certyfikowanych ekspertów Google Cloud jest gotowy pomóc Ci skonfigurować usługę, doradzić w zakresie korzyści i zaawansowanych funkcji, pomóc w zakresie najlepszych praktyk korzystania z usługi oraz zapewnić dalsze wsparcie techniczne.

Chcesz znaleźć informacje o cenach Speech-to-Text lub dowiedzieć się więcej o usługach doradczych Google Cloud opracowanych przez nasz zespół? Wypełnij poniższy formularz, a nasi eksperci z przyjemnością skontaktują się z Tobą wkrótce. Rozpocznij swoją drogę z uproszczonym i pomocnym automatycznym rozpoznawaniem mowy od Google Cloud już teraz!