Przypadek Klienta: MTrading

Od ograniczeń do nieograniczoności: Jak firma MTrading zmieniła infrastrukturę i DevOps dzięki Google Cloud i GitLab

O kliencie: Założona w 2012 roku firma MTrading stała się zaufanym brokerem Forex i CFD z silną obecnością w Azji, Afryce i Ameryce Południowej. Dzięki dostępowi do szerokiej gamy instrumentów handlowych — w tym forex, towarów, indeksów, akcji i kryptowalut — firma przyciągnęła zróżnicowaną bazę klientów. Firma zapewnia swoim klientom dostęp do platform transakcyjnych MetaTrader 4 (MT4) i MetaTrader 5 (MT5), a także szeregu zasobów edukacyjnych i narzędzi handlowych.

Kraj: Saint Vincent i Grenadyny

Branża: Usługi finansowe

Wyzwania

Wraz z rozwojem firmy MTrading wzrosła złożoność jej infrastruktury. Zarządzanie rosnącą siecią, zapewnianie wysokiej dostępności i zabezpieczanie procesów rozwoju stawało się coraz większym wyzwaniem. Aby rozwiązać te problemy, firma MTrading zwróciła się do Google Cloud, GitLab i Google Workspace, wykorzystując potężne połączenie infrastruktury opartej na chmurze, rozwoju zorientowanego na bezpieczeństwie i usprawnionej współpracy. Cloudfresh odegrał kluczową rolę w tej transformacji, zapewniając doradztwo, wiedzę techniczną i elastyczne opcje płatności, aby zapewnić płynne przejście.

Od wąskich gardeł w infrastrukturze do skalowalnego wzrostu dzięki Google Cloud

W miarę rozwoju firmy MTrading jej zależność od tradycyjnej infrastruktury stała się przeszkodą. Firma stanęła przed trzema głównymi wyzwaniami:

1. Ograniczenia skalowania: Zarządzanie własną infrastrukturą sieciową stawało się coraz bardziej złożone i wymagało wysokich nakładów na konserwację.
2. Wysokie koszty początkowe: Zwiększenie pojemności sprzętu wymagało znacznych inwestycji, ograniczając elastyczność.
3. Fragmentacja danych: Dane były przechowywane w różnych lokalizacjach, przez co ich analiza była powolna i nieefektywna — czasami zajmowała dni, a nawet tygodnie.

Rozwiązanie: Migracja do Google Cloud

Aby uwolnić się od tych ograniczeń, MTrading przyjął podejście kontenerowe, migrując swoje aplikacje do Google Kubernetes Engine (GKE). To przejście zapewniło w pełni zarządzane, skalowalne środowisko, pozwalając firmie skupić się na innowacjach, a nie na utrzymaniu infrastruktury.

Ponadto MTrading skonsolidował swoje operacje na danych za pomocą BigQuery, w pełni zarządzanej hurtowni danych Google Cloud zaprojektowanej do ultraszybkiej analizy dużych zbiorów danych. Dzięki BigQuery firma MTrading może teraz przetwarzać ogromne zbiory danych w ciągu kilku sekund, uruchamiać złożone zapytania bez konieczności zarządzania infrastrukturą i płynnie integrować dane z różnych źródeł. Ta transformacja umożliwiła podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, poprawiła dokładność i wyeliminowała wąskie gardła, które kiedyś spowalniały wysiłki w zakresie analizy biznesowej.

Wyniki

1. Zero kosztów początkowych: Przejście na model „płać w miarę wzrostu” wyeliminowało kosztowne zakupy sprzętu, uwalniając kapitał na rozwój działalności.
2. Skalowalność bez złożoności: Zarządzane usługi sieciowe wymagały minimalnej konserwacji, pozwalając zespołowi IT skupić się na strategicznych ulepszeniach.
3. Większa niezawodność: Umowa o gwarantowanym poziomie usług (SLA) MTrading poprawiła się z 99,9% do 99,999%, zapewniając nieprzerwane doświadczenie handlowe dla klientów.

Budowanie bezpiecznego i opartego na sztucznej inteligencji procesu rozwoju z GitLab

Bezpieczeństwo i wydajność nie podlegają negocjacjom w przypadku firmy finansowej, takiej jak MTrading, zwłaszcza jeśli chodzi o tworzenie oprogramowania. Firma wcześniej hostowała przepływy pracy Git i CI / CD we własnej infrastrukturze, ale ta konfiguracja była trudna do utrzymania, spowalniając cykle rozwoju i zmniejszając satysfakcję programistów w erze przed sztuczną inteligencją.

Rozwiązanie: GitLab i GitLab Duo

Firma MTrading wdrożyła GitLab i GitLab Runners w ramach swojej prywatnej infrastruktury, zapewniając przechowywanie, tworzenie i testowanie całego kodu w zamkniętym, kontrolowanym środowisku. Posunięcie to znacznie zmniejszyło ryzyko związane z bezpieczeństwem, jednocześnie poprawiając zgodność z przepisami.

Jednak największa zmiana nastąpiła dzięki GitLab Duo, asystentowi GitLab opartemu na sztucznej inteligencji. Dzięki GitLab Duo, MTrading:

• Zautomatyzowany szablon kodu: Programiści nie musieli już ręcznie pisać powtarzalnego kodu, zwiększając wydajność.
• Usprawnione zarządzanie CI/CD: GitLab Duo wspierał zespół operacyjny w utrzymywaniu potoków, zmniejszając liczbę awarii i poprawiając szybkość wdrażania.
• Ulepszone doświadczenie programisty: Dzięki sztucznej inteligencji pomagającej w kodowaniu i testowaniu, zadowolenie programistów uległo zauważalnej poprawie.

Wyniki

1. Większe bezpieczeństwo: Cały kod pozostaje wewnątrz infrastruktury MTrading, w pełni chroniony przed zagrożeniami zewnętrznymi.
2. Szybsze przepływy pracy CI/CD: Deweloperzy konfigurują potoki szybciej i z mniejszą liczbą awarii.
3. Większa satysfakcja deweloperów: Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji usprawniają kodowanie i testowanie, zmniejszając frustrację.

Google Workspace: Inteligentniejszy sposób współpracy

Podczas gdy Google Cloud i GitLab przekształciły infrastrukturę MTrading i przepływy pracy programistycznej, Google Workspace odegrał rolę pomocniczą, upraszczając współpracę między globalnymi zespołami.

Przed przyjęciem Google Workspace członkowie zespołu zmagali się z nieuporządkowanym zarządzaniem plikami, kwestiami kontroli wersji i obawami dotyczącymi bezpieczeństwa. Dzięki Dokumentom, Prezentacjom i Arkuszom Google firma MTrading wyeliminowała koszmar śledzenia niekończących się wersji tego samego dokumentu. Zamiast szukać “final_final_really_final.pptx” w historii czatów, zespoły mogły teraz współpracować w czasie rzeczywistym.

W przypadku planowania w wielu strefach czasowych, Kalendarz Google i Google Meet znacznie ułatwiły koordynację. Z zespołami obejmującymi Azję i Ameryki, pracownicy nie musieli już martwić się o opuszczenie spotkań z powodu różnic czasowych, wakacji lub świąt narodowych.

Bezpieczeństwo było również ważnym priorytetem. Wymuszając “Zaloguj się przez Google” jako jedyną opcję logowania do usług innych firm, w połączeniu ze ścisłymi zasadami dotyczącymi haseł i uwierzytelnianiem dwuskładnikowym (2FA), MTrading zapewnił bezpieczeństwo wszystkich kont firmowych – nawet poza ekosystemem Google.

Rola Cloudfresh

Cloudfresh odegrał kluczową rolę w transformacji MTrading, zapewniając specjalistyczną wiedzę na każdym etapie. Zespół nie tylko oferował wsparcie techniczne, a także ściśle współpracował z MTrading w celu rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych. Niezależnie od tego, czy chodziło o wprowadzenie nowych usług w chmurze, optymalizację kosztów dzięki elastycznym opcjom płatności, czy też zapewnienie praktycznego doradztwa w zakresie integracji GitLab i GCP, Cloudfresh okazał się cennym partnerem.

Patrząc w przyszłość: Handel oparty na sztucznej inteligencji i głębsze integracje

Dzięki wdrożeniu Google Cloud, GitLab i Google Workspace, MTrading zbudowało fundamenty gotowe na długoterminowy wzrost, które równoważą skalowalność, bezpieczeństwo i wydajność. Google Cloud wyeliminowało problemy z infrastrukturą, GitLab zoptymalizował bezpieczny rozwój, a Google Workspace uczynił globalną współpracę bardziej wydajną i bezpieczną.

MTrading myśli już poza obecną konfiguracją. Mając Google Cloud i GitLab w centrum swoich działań, firma przygotowuje się do kolejnej fazy innowacji.

MTrading planuje wdrożyć agentów sprzedaży opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu Vertex AI firmy Google. Ci wirtualni asystenci pomogą zautomatyzować interakcje z klientami, poprawiając czas reakcji i personalizację. Ponadto AI będzie analizować rozmowy handlowe, identyfikując trendy i obszary wymagające poprawy, pomagając zespołowi udoskonalić podejście i zwiększyć zaangażowanie klientów.

Firma usprawnia swój przepływ pracy rozwojowej, integrując potoki GitLab CI/CD głębiej z usługami Google Cloud, tworząc bezpośrednie połączenie między kodowaniem, testowaniem i wdrażaniem. Ponadto firma planuje rozszerzyć swój ekosystem, integrując Crowdin, Jira i Confluence z GitLab, tworząc jeszcze bardziej połączony ekosystem.

MTrading postrzega Cloudfresh jako długoterminowego partnera w swojej drodze do innowacji opartych na sztucznej inteligencji i zoptymalizowanych operacji w chmurze. Dzięki eksperckim konsultacjom dotyczącym usług GCP AI, Cloudfresh wspiera MTrading we wdrażaniu rozwiązań AI, które przynoszą znaczące wyniki biznesowe. Ponadto Cloudfresh zapewnia stałe wskazówki dotyczące optymalizacji integracji GitLab i GCP, zapewniając, że MTrading pozostaje o krok przed konkurencją. Dzięki temu silnemu partnerstwu firma jest dobrze przygotowana do udoskonalenia swoich operacji w chmurze i już przygotowuje się na kolejną falę transformacji handlowej.