Looker ou Tableau ? Comment sélectionner le meilleur outil de veille stratégique pour votre entreprise ?

Si vous cherchez des outils de veille stratégique (BI) performants et robustes, vous hésitez sans doute entre Looker et Tableau. Ces logiciels de visualisation de données et d’analyse offrent le meilleur environnement possible aux entreprises et aux professionnels. Que vous souhaitiez visualiser des données ou créer des tableaux de bord sophistiqués, ces deux plates-formes sont faites pour vous.

Toutefois, au moment de choisir entre les deux, nos clients ne savent pas toujours lequel est idéal pour eux. Le dilemme entre Looker et Tableau se pose alors. Les deux plateformes offrent de nombreux services utiles, des analyses approfondies, de précieuses visualisations de données, une assistance technique professionnelle et bien plus encore pour vous démarquer sur le marché. Cependant, elles présentent toutes deux des inconvénients. Il n’existe pas d’outil de veille stratégique parfait, il est donc presque impossible de privilégier un outil en particulier. Mais nous ferons de notre mieux !

Cet article examine quel produit répondra le mieux aux besoins de vos données, de votre équipe et de vos utilisateurs professionnels. Il convient tout d’abord de comprendre leurs caractéristiques, car celles-ci sont indispensables pour déterminer le produit idéal pour vous : Tableau ou Looker ?

Qu’est-ce que Looker ?

Looker est une plateforme moderne de veille stratégique et de traitement de données massives (big data) basée sur le cloud. Créée en 2012, elle s’est imposée comme un acteur de premier plan dans le domaine de la veille stratégique. Looker a été imaginé par Lloyd Tabb en vue de fournir aux entreprises un outil à la fois performant et intuitif pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données.

En 2019, Google Cloud prend conscience de la valeur de Looker et rachète l’entreprise, intégrant ses capacités à la plateforme Google Cloud. Cette décision a non seulement consolidé la réputation de Looker, mais a aussi créé de nouvelles perspectives pour les utilisateurs.

Fort de plus de 5 500 clients à travers le monde, Looker s’est imposé comme un allié de confiance pour les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs. Looker gère quotidiennement un grand nombre de données, preuve de son évolutivité et de son excellence. L’architecture de la plateforme répond aux exigences des utilisateurs, ce qui garantit une utilisation optimale, même si les volumes de données augmentent.

Avantages et inconvénients

Comme tout outil, Looker a ses points forts et ses limites. Voici les principaux :

Avantages :

• L’interface intuitive de Looker rend la recherche et l’analyse de données accessibles à tous, des experts en données aux utilisateurs professionnels.
• La plateforme excelle dans la traduction d’ensembles de données complexes en histoires visuellement captivantes.
• Looker propose une gamme complète d’outils pour une analyse approfondie de la veille stratégique, fournissant aux utilisateurs des analyses percutantes.
• Conçu pour les professionnels des données et les utilisateurs professionnels, Looker fait en sorte que tout le monde puisse tirer parti de ses fonctionnalités.
• Son intégration dans Google Cloud optimise les capacités de Looker, en proposant aux utilisateurs une intégration parfaite avec les ressources en cloud de Google.

Inconvénients :

• Bien que conçu pour être accessible, certains utilisateurs risquent de subir une période d’apprentissage, en particulier ceux qui n’ont jamais utilisé d’outils de veille stratégique.
• Ces fonctionnalités avancées ont un prix, et certaines petites entreprises pourraient trouver le coût de Looker un peu élevé.
• Le fait que Looker soit basé sur le cloud implique que les utilisateurs dépendent d’une connexion internet stable, ce qui peut poser problème dans certaines situations.

Qu’est-ce que Tableau ?

Tableau est un acteur redoutable dans le monde dynamique de la veille stratégique, offrant une suite d’outils performants pour la visualisation des données et leur analyse. Fondée en 2003 par Christian Chabot, Pat Hanrahan et Chris Stolte, Tableau a évolué progressivement jusqu’à devenir une référence en matière de visualisation de données.

L’impact de Tableau dans le domaine de la veille stratégique a retenu l’attention de Salesforce, qui l’a racheté en 2019. Cette décision stratégique a consolidé la présence de Tableau sur le marché et ouvert de nouvelles possibilités aux utilisateurs grâce à la synergie avec l’écosystème étendu de Salesforce.

Tableau tire sa force de sa polyvalence. Que vous soyez un analyste de données chevronné ou un utilisateur professionnel en quête de renseignements rapides, Tableau répond à vos besoins. La plateforme est compatible avec de nombreuses sources de données, permettant aux utilisateurs de relier et de visualiser les données facilement.

Avantages et inconvénients

Avantages de Tableau :

• Tableau excelle dans la présentation visuelle des données, de sorte que les utilisateurs peuvent facilement interpréter des informations complexes en un clin d’œil.
• La polyvalence de Tableau réside dans sa capacité à se connecter à diverses sources de données, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d’analyser et de visualiser des données provenant de différentes plates-formes.
• L’interface « glisser-déposer » de la plateforme et son design intuitif permettent aux débutants comme aux experts de parcourir et exploiter ses fonctionnalités avec aisance.
• Il bénéficie d’une communauté d’utilisateurs dynamique, qui favorise la collaboration et le partage des connaissances.
• Tableau s’adapte à des besoins de données et à des bases d’utilisateurs variés.

Inconvénients de Tableau :

• La tarification de Tableau risque de freiner les petites entreprises, et le coût de la propriété doit être pris en compte par certains utilisateurs.
• Bien que Tableau soit facile à utiliser, la maîtrise de ses fonctions les plus avancées peut demander du temps, en particulier pour les novices en matière d’outils de visualisation de données.
• Les capacités de traitement des données de Tableau peuvent être perçues comme un peu limitées, obligeant les utilisateurs à prétraiter les données à l’aide d’outils externes.

Différences entre Tableau et Looker : Comparaison des fonctionnalités

Looker est-il semblable à Tableau ou vice versa ? Vous pouvez le constater, les fonctionnalités clés sont différentes. Examinons-en quelques-unes.

Looker ou Tableau ? Approche

Looker : Looker adopte une approche moderne de la veille stratégique, en privilégiant une interface intuitive qui favorise la collaboration entre les professionnels de l’information et les utilisateurs de l’entreprise. Son modèle centralisé garantit une cohérence et permet de partager facilement les données.

Tableau : Tableau adopte une approche de la veille stratégique interactive et autonome. Son interface de type « glisser-déposer » permet aux utilisateurs de consulter les données de manière intuitive. L’approche de Tableau privilégie la souplesse et la rapidité d’analyse pour les utilisateurs de tous niveaux.

Looker ou Tableau ? Modélisation des données

Looker : Looker excelle dans la modélisation des données, proposant une couche sémantique qui simplifie les jeux de données complexes. Le langage de modélisation LookML offre une personnalisation et une gestion aisées, ainsi qu’un processus simplifié de mise en place des relations entre les données.

Tableau : Les capacités de modélisation des données de Tableau autorisent les utilisateurs à préparer et à transformer les données sur la plateforme. S’il ne propose pas le même niveau de détail que Looker, Tableau offre un environnement de travail souple aux utilisateurs pour la structuration de leurs données.

Looker ou Tableau ? Visualisation des données

Looker : Looker offre une plateforme intuitive pour la visualisation des données, qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques et des tableaux de bord percutants. La priorité accordée à la narration par le biais de données enrichit l’expérience visuelle.

Tableau : Tableau est célèbre pour ses capacités de visualisation de données performantes. La vaste palette de graphiques et d’options de personnalisation proposés permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et visuellement remarquables.

Looker ou Tableau ? Gestion des documents

Looker : Looker facilite la gestion des documents grâce à des intégrations avec des plateformes collaboratives. Les utilisateurs peuvent partager et annoter des rapports et des tableaux de bord, pour une meilleure collaboration au sein de l’outil.

Tableau : Tableau offre des fonctions de gestion des documents, afin que les utilisateurs puissent partager et collaborer sur des classeurs. Les intégrations avec des plateformes telles que Tableau Server simplifient le partage des documents et le contrôle des versions.

Looker ou Tableau ? Analyse des données

Looker : Les capacités d’analyse de Looker englobent un éventail de fonctions, y compris la modélisation prédictive et l’analyse statistique. Son approche centralisée garantit la cohérence des analyses dans toute votre entreprise.

Tableau : Tableau propose des analyses avancées, y compris des fonctions statistiques et la modélisation prédictive. Son intégration avec R et Python permet aux utilisateurs d’exploiter des outils analytiques externes aisément.

Looker ou Tableau ? Rapports

Looker : Les fonctions de génération de rapports de Looker permettent aux utilisateurs de créer et de planifier facilement des rapports. Son modèle centralisé garantit la cohérence des rapports, et les utilisateurs ont accès à des données en temps réel pour obtenir des informations précises à la minute près.

Tableau : Les capacités de génération de rapports de Tableau permettent aux utilisateurs de créer des rapports interactifs et dynamiques. La plateforme prend en charge à la fois les rapports paginés et les tableaux de bord, offrant ainsi une grande liberté dans les styles de rapports.

Looker ou Tableau ? Intégration

Looker : Looker est parfaitement intégré à de nombreuses sources de données et plateformes. Son architecture évolutive prend en charge les connexions aux bases de données, aux services cloud et à d’autres outils de veille stratégique, pour un flux de données continu. Il peut se placer directement sur toute base de données SQL, permettant ainsi, conjointement avec la couche de pipeline de données ELT intégrée, un accès en temps quasi réel aux sources de données.

Tableau : Tableau offre des capacités d’intégration poussées, permettant de se connecter à diverses sources de données et applications tierces. Sa souplesse permet aux utilisateurs d’intégrer Tableau dans leurs processus de travail existants en toute simplicité.

Looker ou Tableau ? Vitesse

Looker : Looker est réputé pour sa rapidité d’exécution des requêtes, grâce à la technologie « en mémoire » et à la mise en cache qui permettent d’obtenir des résultats rapides. La plateforme optimise la recherche de données pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible.

Tableau : Tableau a été conçu pour la vitesse, avec son moteur ultra performant qui assure une visualisation et une analyse rapides des données. Sa capacité à traiter de vastes ensembles de données sans compromettre la vitesse est un avantage considérable.

Looker ou Tableau ? Sécurité

Looker : Looker privilégie la sécurité des données, et offre des fonctionnalités telles que le contrôle d’accès par rôle et le cryptage des données. Son modèle centralisé facilite l’application cohérente des politiques de sécurité dans toute l’entreprise.

Tableau : Tableau accorde une importance primordiale à la sécurité et prévoit des fonctionnalités performantes telles que le cryptage, l’authentification et les contrôles d’autorisation.

Looker ou Tableau ? Support

Looker : L’assistance de Looker repose principalement sur son application de chat. Bien qu’il offre une assistance immédiate, les problèmes plus conséquents peuvent être transmis à l’équipe d’assistance de l’entreprise pour être résolus.

Tableau : Tableau propose une hiérarchie d’options d’assistance, à savoir standard, étendue et premium. Un service d’assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 est prévu dans toutes les formules, à l’exception de la formule standard, pour que les utilisateurs puissent obtenir de l’aide en cas de besoin.

Tableau ou Looker : quelle est la meilleure tarification ?

Tarif de Looker

Avec un prix de départ de 5 000 $ par mois, Looker convient aux grandes entreprises recherchant une solution de veille stratégique à la fois fiable et évolutive. Ce tarif peut être beaucoup trop élevé pour les petites entreprises dont le budget est limité. En revanche, Looker constitue un investissement précieux pour les grandes entreprises qui privilégient l’évolutivité et l’analyse avancée.

Le prix de Looker dépend de deux facteurs clés : le coût de la plateforme pour faire fonctionner une instance de Looker et le coût de l’utilisateur pour obtenir une licence d’accès à la plateforme de Looker pour des utilisateurs individuels.

Tableau des tarifs

Tableau est plus accessible aux petites entreprises avec sa solution Creator à partir de 70 $ par utilisateur et par mois, facturés annuellement. Tableau apparaît ainsi comme une option séduisante pour les entreprises dont le budget est limité, tout en offrant une solution complète en matière de gouvernance, de collaboration et de création de jeux de données.

Outre la version Creator, Tableau propose des versions Explorer et Viewer aux fonctionnalités limitées.

Looker ou Tableau ? Choisir le meilleur outil pour votre entreprise

Avant de choisir entre Tableau et Looker, vous devez évaluer plusieurs facteurs ayant un impact direct sur vos objectifs en matière d’analyse et de visualisation des données.

• Exigences en matière de données

Évaluez vos besoins en matière de données pour déterminer la nécessité d’un modèle de données centralisé. Les fonctionnalités de modélisation de données avancées de Looker sont un atout pour la gestion des relations complexes entre les données et les besoins de gouvernance. Si votre priorité est la visualisation et l’analyse de données, l’interface plus souple de Tableau vous conviendra peut-être mieux.

• Compétences de l’utilisateur

Tenez compte des compétences techniques de votre équipe. Les blocs de code intégrés de Looker sont destinés aux équipes disposant d’une solide expertise en SQL et en modélisation de données. En revanche, si vos utilisateurs ont des compétences techniques limitées et doivent créer des tableaux de bord, la fonctionnalité « glisser-déposer » de Tableau est un excellent compromis !

• Intégration avec vos systèmes existants

Évaluez la compatibilité de Looker et de Tableau avec vos sources de données et vos systèmes actuels. Looker excelle dans l’intégration, faisant de lui un choix judicieux pour relier diverses sources de données. Tableau propose aussi une connectivité poussée, mais peut exiger une configuration supplémentaire pour certains systèmes.

• Budget

L’aspect financier est déterminant. Les entreprises au plus grand budget trouveront dans Looker une valeur ajoutée sans incidence majeure sur leur budget. Tableau est plus abordable pour les petites entreprises, mais pensez à prendre en compte les frais de formation, de maintenance et d’assistance.

• Avis des utilisateurs

Consultez les avis des utilisateurs sur les plateformes telles que G2 pour connaître les points de vue et les enjeux propres à chacun. Les expériences réelles des utilisateurs révèlent des informations précieuses qu’une comparaison en parallèle ne saurait refléter.

• Impliquer les parties prenantes

Impliquez les parties prenantes dans votre processus de décision ! Discutez avec des analystes de données, des utilisateurs professionnels, des équipes informatiques et autres décideurs afin de comprendre leurs besoins. Songez à mettre en œuvre une démonstration de faisabilité à petite échelle afin d’évaluer les performances au regard de vos exigences spécifiques en matière de données.

Conclusion

Maintenant que vous connaissez les différences entre Tableau et Looker, voici les prochaines étapes à franchir. Tout d’abord, approfondissez les facteurs de décision mentionnés. Menez ensuite des recherches approfondies pour obtenir de plus amples informations. Enfin, prenez une décision judicieuse en fonction de vos besoins et de vos priorités.

Que ce soit pour améliorer les capacités d’analyse des données de votre entreprise ou pour développer vos compétences en tant que professionnel des données, Looker et Tableau offrent tous deux de précieuses fonctionnalités.

Exploitez la puissance de l’analyse de données en temps réel à partir de sources multiples en contactant l’équipe d’experts Google Cloud de Cloudfresh. Notre mission est de vous faire découvrir les richesses de la technologie décisionnelle et d’offrir à vos équipes la meilleure solution possible et une formation adaptée à leurs besoins. Découvrez nos services de conseil Google Cloud, qui incluent les services professionnels de Looker.