AWS vs Azure vs Google Cloud
- Mieux connaître les principaux fournisseurs de services de cloud
- AWS, Microsoft Azure et Google Cloud : les principales différences
- Autres critères décisifs à prendre en compte
- En bref
Tout artisan professionnel vous le confirmera : la qualité de la prestation dépend étroitement du choix de l’outil de travail. Il en va de même pour les experts en cloud. Pour faire votre choix entre les produits Amazon Web Services, Azure ou Google Cloud, il vous suffit de les comparer en utilisant les mêmes critères et de choisir l’outil le plus adapté à votre entreprise.
Cet article vous propose une comparaison détaillée des principaux fournisseurs de services cloud afin de vous aider à choisir entre Microsoft Azure, AWS et les produits Google.
Sur le marché en constante évolution de l’informatique dématérialisée, tous les clouds ne se valent pas. On distingue trois générations distinctes de cloud : les centres de données virtuels, la génération Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et le cloud de troisième génération, à la pointe de la technologie. Nous nous concentrerons sur cette dernière pour étudier son impact actuel et, de ce fait, les avantages comparables qui en découlent, en tant que composantes d’une génération correspondant à ce que nous appelons le « cloud moderne ».
Examinons les distinctions et les similarités entre les trois principaux fournisseurs d’informatique dans le cloud. Néanmoins, avant de plonger dans le vif du sujet, il convient de comprendre ce que ces trois fournisseurs représentent pour les entreprises modernes.
Mieux connaître les principaux fournisseurs de services de cloud
Avant de vous exposer la comparaison entre AWS, Google Cloud et Azure, étudions brièvement ce que ces trois géants de l’informatique dématérialisée proposent aux entreprises d’aujourd’hui.
Qu’est-ce qu’AWS (Amazon Web Services) ?
Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de cloud développée par Amazon. Celle-ci offre une large gamme de services, dont des capacités de calcul performantes, des solutions de stockage et des bases de données, afin que les entreprises puissent évoluer et innover sans devoir investir lourdement en amont. Approuvé par des millions de personnes, AWS est synonyme de fiabilité, de flexibilité et dispose d’une vaste infrastructure mondiale. AWS se targue d’un immense portefeuille de plus de 200 services cloud, allant du calcul et de l’edge computing aux solutions dites « serverless » (sans serveur). Parmi les offres clés, citons Amazon EC2 pour le calcul, Amazon S3 pour le stockage de données élastiques, Amazon EBS pour la mise en réseau et Amazon Lambda pour l’informatique sans serveur.
AWS s’impose comme le meilleur choix si vous recherchez un fournisseur de cloud public qui excelle dans l’Infrastructure-as-a-Service (IaaS), avec une facturation à la consommation et une évolutivité automatique des ressources. Grâce à l’IaaS, AWS simplifie l’expérience du cloud, en fournissant des serveurs, des réseaux, des ressources informatiques et de stockage sans les inconvénients liés à l’achat ou à la gestion de l’infrastructure. Cette solution incarne la souplesse et la performance de l’informatique dématérialisée.
Qu’est-ce que Microsoft Azure ?
Microsoft Azure est une plateforme de cloud computing offrant une large gamme de services pour aider les entreprises à créer, gérer et déployer des applications à l’échelle mondiale. En privilégiant une intégration parfaite avec l’écosystème de Microsoft, Azure propose des solutions robustes en matière de calcul, d’analyse, de mise en réseau et bien plus encore. Les entreprises font confiance à Azure, car il fournit une approche hybride et une prise en charge efficace de diverses tâches.
La popularité d’Azure auprès des entreprises s’explique par deux caractéristiques remarquables. Tout d’abord, sa facilité de transfert est optimisée pour de nombreuses entreprises déjà équipées de produits Microsoft tels que Microsoft 365, SQL Server, SharePoint et Power BI. Pour elles, l’intégration des services cloud de Microsoft apparaît comme une extension logique et efficace de leur panoplie technologique existante.
Enfin, la volonté d’Azure d’adopter une approche hybride du cloud rencontre un franc succès auprès des entreprises modernes. L’intégration des services sur site et dans le cloud public répond à la tendance émergente des entreprises à vouloir conserver leurs centres de données tout en tirant parti des avantages du cloud. Azure se révèle être un allié stratégique à cet égard, permettant de combiner aisément l’infrastructure sur site avec la souplesse et l’innovation qu’offre le cloud (voir aussi sur site vs cloud).
Qu’en est-il de Google Cloud ?
Google Cloud est une suite de services dans le cloud de Google conçue pour aider les entreprises à exploiter la puissance des données et de l’innovation. Axée sur l’analyse des données, l’apprentissage automatique et les technologies open-source, Google Cloud Platform (plus loin, GCP) offre une infrastructure à la fois souple et évolutive. Cette solution est plébiscitée par les entreprises en quête de solutions de pointe et d’une fondation solide pour leur révolution technologique.
Réputé pour ses options de sécurité pointues, Google Cloud a défini les critères de l'industrie en matière de protection renforcée des données et des systèmes, et offre des solutions hybrides et multi-cloud, offrant ainsi une flexibilité sans précédent aux entreprises. GCP fournit également des solutions d'entrepôt de données exceptionnelles, permettant aux entreprises de stocker, de gérer et d'analyser efficacement de vastes quantités de données. Ses fonctions innovantes de Business Intelligence (BI) et d'apprentissage automatique (ML) sont remarquables. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent exploiter leurs données de manière pertinente, prendre des décisions judicieuses et rester à la pointe de l'innovation technologique.
GCP regroupe différents services, de Google Workspace à Chrome OS en passant par Android pour les entreprises. Google Cloud est peut-être le plus petit des trois grands fournisseurs de services de cloud, mais il offre tout de même une formidable gamme de services de cloud. GCP est particulièrement adapté pour fournir et soutenir un large éventail d'applications grâce à ses produits performants.
AWS vs Microsoft Azure vs Google Cloud : Principales différences
La comparaison entre Azure, AWS et d’autres services cloud implique plusieurs facteurs afin de déterminer la plateforme qui répond le mieux à vos besoins spécifiques. Le tableau suivant compare les points clés sur lesquels les décideurs informatiques et les entreprises se basent pour décider de leur migration vers le « cloud ».
Versions, taille et zones
Catégorie | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
Date de lancement | Mars 2006 | 1er février 2010 | Novembre 2011 |
Régions | 32 | 47 | 39 |
Zones de disponibilité | 102 | 92 | 118 |
Part de marché | 22% | 10% | 33% |
Si Microsoft Azure couvre le plus grand nombre de régions, la vraie mesure de disponibilité réside dans la présence de zones de disponibilité. Dans ce domaine crucial, Google Cloud fait figure de leader et offre le plus grand nombre de zones à l’échelle mondiale. Chaque région dispose d’au moins deux ou trois zones de disponibilité, ce qui renforce la disponibilité géographique rentable, à l’exception d’Azure, dont seulement la moitié des régions ont des zones de disponibilité. La granularité et la vitalité impressionnantes de Google Cloud s’accompagnent d’une disponibilité exceptionnelle, ce qui confirme son statut de premier choix.
Services, Adoption par les entreprises, Écosystème
Catégorie | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
Nombre de services | Plus de 200 | Plus de 200 | Plus de 150 |
Adoption par les entreprises | Élevée | Élevée | Élevée |
Écosystème | Cloud | Cloud + Office 365 | Cloud + Workspace + Maps + Ads + YouTube + Analytics |
Hybride | Outpost - HW | AzureStack - HW | GDC - HW + SW, GKE Enterprise - SW |
Open Source | S3, StackDriver | Non | Kubernetes, Istio et plus |
Multi Cloud | Non | Non | GKE Enterprise |
Écosystème de services. En dépit des différences entre AWS, Azure et Google Cloud en termes de quantité de services, il ne faut pas oublier que certains services GCP font partie du « parapluie », comme par exemple le Centre de migration GCP. Sur le plan de l’écosystème, Azure et GCP, à l’avant-garde de l’écosystème, mettent en avant LDAP et les applications collaboratives, devançant légèrement AWS. GCP, repoussant les limites, intègre Google Maps, Ads, YouTube et Analytics dans son vaste écosystème, confirmant ainsi l’innovation et la richesse de son offre de services.
Cloud hybride. Nous le savons, de nombreux clients de l’informatique dans le cloud tiennent à éviter le cloisonnement des fournisseurs ; c’est en partie le cas des environnements hybrides et multiclouds. Les trois fournisseurs offrent la possibilité de créer des environnements hybrides. Toutefois, pour utiliser AWS et Azure, vous devez disposer de matériel spécialisé. Chez Google Cloud, on peut installer une suite logicielle complète sur votre matériel existant ou dans vos centres de données et utiliser les éléments de GCP, tels que les machines virtuelles, Kubernetes et autres, gérés dans la Cloud Console.
Open Source. L’open source renvoie à l’adoption et au développement de technologies open-source au sein des plateformes de cloud, signifiant ainsi que le code source d’une application logicielle est librement disponible pour que les utilisateurs puissent le consulter, le modifier et le distribuer. Ainsi, alors qu’AWS et Google Cloud proposent d’intégrer et d’interagir avec diverses technologies open-source au sein de services particuliers, Azure est très peu ouvert ; il est même plus difficile d’implémenter certains outils tiers au sein de Microsoft Azure. Toutefois, Azure s’intègre parfaitement aux produits Microsoft tels que Windows Server, Active Directory et Visual Studio.
Multi-cloud. Seul Google Cloud, avec l’aide de GKE Enterprise, permet aux clients de gérer plusieurs clusters non seulement dans Google Cloud ou sur site, mais aussi dans d’autres clouds, par exemple Azure ou AWS.
Informatique
Catégorie | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
VMs | Amazon EC2 | Amazon EC2 | Google Compute Engine |
Sans serveur | AWS Lambda, FarGate | Azure Functions, ACI | Cloud Functions, AppEngine, Cloud Run |
Conteneur | Amazon ECS, FarGate | Azure Functions, ACI ACI | GKE, Cloud Run, GKE Enterprise |
Instances Spot | Instances Spot | VM à faible priorité | Instances Spot |
VMWare | Marché en ligne | Marché en ligne | Intégré |
VM personnalisées | Types sélectionnés | Types sélectionnés | Tous les types de GP |
VMs et Instances Spot. En matière de services informatiques, chaque fournisseur de cloud propose un large éventail d’offres. Si Amazon Lambda a ouvert la voie à l’informatique sans serveur, Google Cloud a depuis étendu sa gamme d’options. Il convient de noter que les VM ponctuelles, une caractéristique commune à tous les fournisseurs, constituent un avantage notable en termes de rentabilité sur GCP, dont le prix est bien inférieur à celui d’AWS ou d’Azure.
VMWare. Google Cloud dispose d’une solution intégrée pour l’intégration de VMWare, parfaitement intégrée à la plateforme. En revanche, AWS et Azure commercialisent des solutions VMWare par l’intermédiaire de places de marché, mais avec une intégration moindre. La démarche de Google Cloud illustre sa détermination à fournir une solution VMWare complète et parfaitement intégrée, se démarquant ainsi dans le secteur des services en cloud.
VMs personnalisées. Les VM personnalisées désignent la création d’instances de machines virtuelles dotées de configurations spécifiques définies par l’utilisateur pour des ressources telles que les vCPU (processeurs virtuels), la mémoire et le stockage. Elles constituent la plus importante différence entre les différentes options informatiques. Elles sont disponibles sur Amazon et Azure, mais seulement pour certains types de machines virtuelles. Les utilisateurs de GCP peuvent adapter les spécifications des machines virtuelles en fonction des exigences spécifiques de leurs charges de travail, ce qui est beaucoup plus efficace et se traduit souvent par une réduction considérable des coûts liés à la puissance de calcul.
Bases de Données & Analyse
Catégorie | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
Relationnel | MySQL, Postgres, Maria DB, Oracle, MS SQL | MS SQL, Mongo, Postgres, Maria, MySQL, Cassandra | Cloud SQL, Spanner, Alloy DB |
Non-SQL | Dynamo DB | Cosmos DB, Azure Table Storage | Big Table |
En-Mémoire | ElastiCache for Redis, Memcache | Azure Cache for Redis | Memorystore (Redis, Cluster) |
Document | Document DB (Mongo) | Cosmos DB | Firebase + Development Env |
Graphique | Neptune | Cosmos DB (Gremlin) | Neo 4j |
Base de Données PetaByte | Amazon Dynamo DB | Cosmos DB | Spanner, Alloy DB, BigTable |
Entrepôt de Données | Redshift | Synapse | BigQuery + ML |
BI | QuickSight | Power BI | Looker, Looker Studio, Looker Studio Pro |
Bases de données à l’échelle des pétaoctets. Les trois plateformes offrent des options de bases de données. La seule différence réside dans les bases de données à échelle pétaoctet, conçues et optimisées pour traiter de vastes quantités de données évaluées en pétaoctets. Si AWS et Azure offrent des options performantes pour gérer des données à l’échelle du pétaoctet avec des bases de données NoSQL, Google Cloud vous propose Spanner et Alloy DB pour les bases de données relationnelles et Bigtable pour les bases de données NoSQL.
Votre décision dépend de vos besoins spécifiques, de votre configuration existante et de vos préférences en matière de distribution globale, de modèles de cohérence et de facilité d’utilisation. Spanner de GCP, en particulier, reçoit souvent des louanges pour ses capacités de distribution globale et sa cohérence transactionnelle à grande échelle.
Analyse. Les trois géants du cloud – GCP, AWS et Azure – dominent le big data, l’analyse prédictive et les lacs de données d’IA. AWS et Azure fournissent des studios ML dédiés ; le studio d’Azure est particulièrement intuitif et exige moins de savoir-faire technique qu’Amazon SageMaker.
Mais alors que Reshift et Synapse sont d’excellents entrepôts de données standard, GCP se distingue par ses capacités intégrées d’IA et de ML, insufflant de l’intelligence à tous les niveaux, depuis les applications jusqu’au traitement des données. L’entrepôt de données d’entreprise de GCP, BigQuery, illustre parfaitement cette approche. En effet, cette solution de lac de données intègre l’apprentissage automatique, pour créer des modèles d’apprentissage automatique avec SQL sans recourir à d’autres langages de programmation, facilitant ainsi considérablement le travail de vos analystes de données.
BigQuery est :
- Entièrement géré et sans serveur pour une souplesse et une évolutivité maximales
- Informations en temps réel à partir de données en continu
- Stockage et requêtes SQL à l’échelle du gigaoctet ou du pétaoctet
- ML intégré pour des informations prédictives prêtes à l’emploi
- Chiffré, durable et hautement disponible
- Moteur BI en mémoire à haute vitesse pour des rapports et analyses plus rapides
Coût, Facturation, Contrôle Budgétaire
Catégorie | AWS | Microsoft Azure | Google Cloud |
Gestion des Coûts | Explorateur de coûts AWS | Gestion des coûts et facturation Azure | Console de facturation de Google Cloud |
Facturation et Contrôle Budgétaire | Console de facturation et de gestion des coûts AWS | Portail de gestion des coûts et de facturation Azure | Facturation de la console Google Cloud |
Recommandations de Dimensionnement | Oui | Oui | Oui |
Lisibilité de la Facturation | Très faible | Faible | Élevée |
AWS, Azure et GCP offrent une structure de paiement à l’utilisation avec des instances dédiées pour réduire les coûts. Ces trois fournisseurs de services cloud fournissent aux clients un outil complet de facturation, de gestion des coûts et de recommandations en matière de calibrage. Dans l’ensemble, ces plateformes offrent toutes des avantages et sont adaptées à votre entreprise, selon vos besoins spécifiques. AWS met à disposition un niveau gratuit pour les nouveaux utilisateurs, et Microsoft Azure Cost Management donne à ces derniers des outils d’optimisation des dépenses. GCP présente un modèle de tarification très compétitif, qui prévoit des remises en cas d’usage régulier et des catégories de machines personnalisées.
Autres critères décisifs à prendre en compte
Stockage :
Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP) offrent tous des solutions de stockage fiables, évolutives et fonctionnelles, ce qui les rend plus ou moins équivalentes et adaptées aux différents besoins en matière de stockage. Chaque prestataire de services cloud offre une gamme de services de stockage adaptés à vos besoins, ce qui vous permet de choisir parmi un large éventail de solutions pour satisfaire vos exigences spécifiques.
Sécurité et Conformité :
- AWS : offre une série de fonctions de sécurité performantes, de certifications de conformité et un modèle de responsabilité partagée.
- Azure : privilégie un dispositif de sécurité et une conformité rigoureux, en particulier pour les secteurs tels que la santé et la finance.
- GCP : fournit une infrastructure sécurisée avec des fonctions telles que la gestion des identités et des accès (IAM) et le cryptage. GCP est la seule plateforme Cloud à n’avoir jamais été compromise par des attaques de pirates informatiques et à avoir récemment survécu à la plus grande attaque DDoS de l’histoire, sans conséquences sur la qualité des services offerts aux clients.
Facilité d’Utilisation :
- AWS : réputé pour son interface performante mais parfois complexe, AWS offre une variété de SDK et de CLI pour différents langages de programmation.
- Azure : s’intègre facilement aux outils Microsoft, offrant une interface familière aux utilisateurs de systèmes basés sur Windows. Le portail Azure est intuitif.
- GCP : possède une interface simple et intuitive pour les développeurs. Il propose une console web ainsi que des outils de lignes de commande.
Assistance et Documentation :
- AWS : offre une vaste communauté, une documentation détaillée et différents types d’assistance. L’assistance Premium offre un accès 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 aux ingénieurs de l’assistance Cloud.
- Azure : assistance efficace grâce à plusieurs plans. La documentation est complète et la plateforme fonctionne avec l’écosystème de Microsoft.
- GCP : propose différents plans d’assistance et sa documentation est jugée simple et bien structurée.
En bref
Les trois principaux prestataires de services de cloud, AWS, Azure et GCP, offrent des services performants, les plaçant au premier rang des acteurs de l'informatique dématérialisée. Avant de choisir entre Azure, Google et AWS, vous devez tenir compte de facteurs tels que la disponibilité régionale, l'écosystème de services, les capacités de cloud hybride, le calcul, le stockage, l'analyse et autres services, lesquels jouent un rôle crucial. Au bout du compte, le choix entre AWS, Azure et GCP dépend de vos besoins professionnels spécifiques, de vos préférences et des technologies dont vous disposez.
AWS se démarque par son large portefeuille de services et son adoption généralisée, alors qu'Azure brille par son intégration homogène à l'écosystème de Microsoft et par son approche hybride du cloud. Même si Google Cloud est le plus petit des trois géants, il séduit par sa sécurité exceptionnelle, ses fonctionnalités innovantes en matière de BI, d'IA et de ML, et son approche résolument axée sur l'analyse des données.
Google Cloud est excellent dans plusieurs domaines. Il privilégie une sécurité exemplaire, fait preuve de flexibilité avec des options de cloud hybride et se distingue par des services intuitifs et entièrement gérés, notamment dans le domaine de l’informatique sans serveur (serverless computing). La détermination de Google Cloud à promouvoir une culture d’innovation et d’ouverture aux solutions tierces, à adopter une approche hybride et multi-cloud et à exploiter le meilleur des technologies de Google le distinguent encore davantage, faisant de lui un choix incontournable pour les entreprises en quête de solutions de pointe. Par ailleurs, GCP offre un vaste ensemble de dispositifs destinés aux tâches d’IA et de ML, notamment des processeurs TPU développés sur mesure par Google. Si les trois offres sont excellentes, les points forts de Google Cloud en font une option particulièrement avantageuse pour les entreprises privilégiant l’innovation, la sécurité et la flexibilité.
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