"Dans notre cas, la plateforme Google Cloud nous permet de faire évoluer des dizaines de fois plus vite un service progressif distinct destiné à nos partenaires et de gérer avec souplesse les ressources requises à un moment précis. L'assistance technique de Cloudfresh a aidé à résoudre rapidement les problèmes liés aux limites de l'API. Notre équipe s'efforce toujours de résoudre les problèmes le plus rapidement possible. Par ailleurs, Cloudfresh nous a aidés à optimiser nos coûts financiers, et a permis de donner une autre dimension à notre projet."
À propos de notre client : AIR est une entreprise internationale de technologie multimédia fondée en Ukraine en 2010. L’équipe d’AIR élabore des services de pointe pour le développement de chaînes YouTube, augmentant la popularité et les revenus des créateurs et des marques sur YouTube, Instagram, TikTok, Facebook et autres plateformes de vidéos générées par les utilisateurs. Depuis 2011, AIR est un partenaire certifié de YouTube, et depuis 2019, elle jouit d’un partenariat direct avec TikTok.
AIR est née de la conviction que le contenu numérique dessine le monde et influence la vie de millions d’individus. La vocation de l’entreprise est donc de contribuer à la création de contenus inspirants pour améliorer la vie quotidienne des gens.
Les quelque 3 000 artistes qui collaborent avec AIR génèrent plus de 20 milliards de vues sur YouTube chaque mois, si bien que l’entreprise est l’un des trois principaux partenaires de YouTube dans le monde en termes de trafic commercial.
AIR compte parmi ses partenaires des créateurs mondialement célèbres : Kids Diana Show, Alana Venum, Vlad et Niki, Lady Diana, DONA, BIBO, et bien d’autres encore. Dans le cadre de leur coopération avec AIR, les partenaires créateurs ont reçu 2 416 badges en argent, 315 badges en or, 30 badges en diamant et un badge en rubis, dont seulement une quinzaine ont été distribués dans le monde entier.
Date de début du projet : Décembre 2021
Date de fin du projet : Janvier 2022
Défi : AIR est en pleine expansion et croît rapidement, tant en termes d’employés que de clients. Face à la demande accrue pour leurs services, AIR a voulu trouver des outils garantissant plus de performance des machines virtuelles pour la diffusion en continu sur les différentes plateformes de contenu numérique.
Avant de s’associer à Cloudfresh, l’entreprise disposait de 600 serveurs provenant de différents fournisseurs et d’une salle de serveurs distincte. Les charges de travail et les besoins en machines virtuelles dépassaient toutefois de loin les ressources disponibles, et l’utilisation de serveurs physiques pour déployer les services empêchait une évolution rapide.
L’objectif d’AIR était de trouver une solution complète répondant à la totalité des besoins de l’entreprise et offrant une haute performance, une migration parfaite ainsi qu’une gestion simple et efficace.
Solution : En analysant les besoins de l’entreprise, AIR s’est tournée vers le service Google Cloud Platform (désormais GCP) et a retenu le Compute Engine, un outil informatique sécurisé de création et d’exécution de machines virtuelles sur l’infrastructure de Google. Google Compute Engine (GCE) est une infrastructure en tant que service (IaaS) grâce à laquelle les clients peuvent exécuter des charges de travail sur du matériel physique de Google.
L’une des valeurs essentielles pour AIR est de pouvoir déployer rapidement des machines virtuelles dotées de la puissance requise dans certaines zones géographiques à l’aide de l’API. Cela permet aussi la création de machines virtuelles disposant du nombre optimal de processeurs et de mémoire virtuels et équilibre les coûts de l’entreprise.
Grâce aux solutions informatiques performantes de Compute Engine, l’équipe AIR a pu traiter de vastes quantités de données en quelques secondes et a bénéficié d’une infrastructure évolutive et flexible pour garantir le bon fonctionnement des machines virtuelles.
Comme Compute Engine comporte des outils permettant de transférer les programmes existants vers le nuage, l’entreprise a réussi à utiliser l’outil en un temps record et à transférer rapidement et sans problème tous les programmes vers des machines virtuelles à partir de serveurs physiques.
Le haut niveau de sécurité du service GCP constituait un autre atout de taille pour l’entreprise. La solution Compute Engine offre par défaut un haut niveau de protection matérielle. Grâce à la gestion des identités et des accès (IAM), il suffisait de s’assurer que toutes les autorisations de contrôle des machines virtuelles étaient correctement accordées. Tous les autres paramètres de sécurité essentiels étaient automatiquement appliqués.
Et les résultats sont là ! Le passage à l’infrastructure en nuage GCP a notamment optimisé les ressources d’AIR, amélioré sa prestation de services et étendu sa clientèle sans se préoccuper de la capacité disponible.
Les services Compute Engine de GCP ont permis à AIR de :
Dans notre cas, la plateforme Google Cloud nous permet de faire évoluer des dizaines de fois plus vite un service progressif distinct destiné à nos partenaires et de gérer avec souplesse les ressources requises à un moment précis. L'assistance technique de Cloudfresh a aidé à résoudre rapidement les problèmes liés aux limites de l'API. Notre équipe s'efforce toujours de résoudre les problèmes le plus rapidement possible. Par ailleurs, Cloudfresh nous a aidés à optimiser nos coûts financiers, et a permis de donner une autre dimension à notre projet. Ivan Yakubyshyn, Chef du service d'infrastructure IT
Le rôle qu’a joué Cloudfresh : Les experts Google Cloud de Cloudfresh ont informé AIR des capacités de GCP et l’ont aidée à sélectionner les outils les plus optimaux conformément aux exigences techniques de l’entreprise pour un travail flexible et sans interruption avec des machines virtuelles.
De son côté, Cloudfresh a aussi fourni des conseils et des informations pour optimiser l’utilisation du service. La collaboration entre les équipes est toujours en vigueur. Si AIR a des questions sur les solutions GCP, les experts de Cloudfresh offrent une assistance technique.