Au lendemain de la pandémie, le commerce de détail poursuit sa révolution technologique

La pandémie de coronavirus a bouleversé le monde, et on ne peut plus revenir en arrière. La distanciation sociale étant devenue la “nouvelle normalité”, tout le monde a changé ses habitudes, et le shopping figure parmi les nombreuses activités les plus touchées par la pandémie. Faute de pouvoir se rendre en personne dans leurs magasins préférés du fait des restrictions imposées, les consommateurs du monde entier se sont rués sur leurs smartphones. Ce phénomène a poussé les entreprises de toutes tailles à inscrire la révolution technologique au cœur de leur stratégie, afin que leur activité devienne totalement omnicanale.

Bien que le COVID-19 semble avoir régressé, la révolution technologique n’est pas près de s’arrêter. Cet article examine la transformation du commerce de détail au travers des principaux leaders de l’industrie.

Avantages de la révolution technologique dans le commerce de détail

Que vous soyez un détaillant néophyte du numérique souhaitant rester dans la course, un cyberdétaillant par vocation ou une plateforme de vente en ligne, McKinsey estime que les investissements judicieux en matière de technologie peuvent vous procurer les avantages suivants :

1. Un délai de mise sur le marché 3x plus rapide (TTM) de vos offres numériques.
2. Augmentation de 100 % des compétences acquises par vos équipes en interne pour faire face à la concurrence.
3. Une réduction de 20% de vos dépenses, que vous pouvez ensuite réinvestir.

Le géant du conseil estime que la révolution technologique est essentielle pour franchir le fossé entre les réseaux en ligne et hors ligne et pour simplifier le processus de décision des clients E2E. Grâce à la quantité de données recueillies et traitées, les analyses avancées permettent aux détaillants une personnalisation poussée, tandis que la technologie, en général, permet de diversifier les moyens de paiement et de produire de nouvelles sources de revenus.

Exemples de transitions technologiques réussies dans le secteur du commerce de détail

Penchons-nous à présent sur les entreprises ayant déjà embrassé la révolution technologique dans la vente au détail. Nous avons consulté le classement le plus récent d’Investopedia, qui compare les entreprises de vente au détail du monde entier en fonction de différents critères, pour aboutir à l’indicateur Chiffre d’affaires sur les 12 derniers mois.

N° 1 : Walmart Inc., 600,1 milliards de dollars US

Premier détaillant mondial, Walmart dispose d’une mine de données. Bien que précieuse, cette vaste ressource pose un défi spécifique : comment extraire des informations pertinentes de cet amas de données complexe ? Par ailleurs, Walmart s’efforce d’innover en permanence et a donc besoin d’un partenaire pour faire face aux exigences de la vente au détail moderne.

BigQuery, la solution de stockage de données avancée de Google Cloud, est la clé du succès de la conversion des données de Walmart. Ses capacités à exploiter efficacement des volumes de données considérables permettent à Walmart d’analyser le comportement de ses clients, d’optimiser ses processus opérationnels et de personnaliser l’expérience d’achat comme jamais auparavant.

Pour Walmart, l’intelligence artificielle n’est pas seulement un terme à la mode pour désigner sa transformation numérique du commerce de détail ; c’est une force motrice à travers divers secteurs. Incorporée dans de nombreuses tâches commerciales, l’IA assiste Walmart dans la prise de décisions basées sur des données probantes, bénéfiques à la fois pour l’entreprise et pour ses clients. Cela inclut la personnalisation des recommandations de produits, la simplification de la gestion des stocks et, au final, la fluidité de l’expérience d’achat.

À propos d’IA, Gemini permet en outre à Walmart de renforcer l’exactitude et les détails de millions de listes de produits en temps réel. Résultat : les clients disposent d’informations plus complètes sur les produits, ce qui facilite l’achat en ligne. Grâce à la richesse des informations sur les produits, le client prend des décisions d’achat plus éclairées. Pour en savoir plus sur la manière dont l’IA de Google peut améliorer vos performances au sein de votre entreprise, lisez notre article sur les Cas d’utilisation de Gemini.

N° 4 : The Home Depot Inc., 157,3 milliards de dollars US

Les efforts déployés en matière d’analyse des données ont contribué au succès de Home Depot dans des domaines tels que la prévision des ventes, la gestion des stocks et le suivi des performances. Mais pour conserver son avantage concurrentiel, le détaillant devait se doter d’une stratégie de données qui dépasse les limitations existantes. C’est ainsi qu’est né Google Cloud.

La croissance de l’entreprise reflète les défis auxquels sont confrontées de nombreuses structures. Outre les opérations centrales, elle devait intégrer sans difficulté ses activités connexes, telles que la location d’outils et les services à domicile. Par ailleurs, renforcer l’équipe de gestion des données en pleine expansion et munir les employés des magasins d’appareils mobiles s’est avéré crucial. Home Depot souhaitait finalement exploiter le commerce en ligne et l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience client tout en privilégiant la sécurité.

Sous la pression de l’augmentation du volume et de la complexité des données, l’entrepôt de données sur site de l’entreprise s’est écroulé. Les analystes ont réclamé l’accès à davantage de données pour des cas d’utilisation avancés, ce qui a mis la capacité du système à rude épreuve. Le développement de cette infrastructure s’est avéré long et déstabilisant, et a nécessité des mois de planification et d’interruptions de service. Ce modèle non viable a nui aux performances et à la capacité de Home Depot à effectuer des tâches critiques de rapport et d’analyse. Un constat s’imposait : une nouvelle démarche était indispensable.

Le détaillant s’est lancé dans un périple stratégique vers le cloud, en évaluant scrupuleusement la démarche en raison de la complexité de la migration d’un entrepôt de données d’entreprise à grande échelle. Après mûre réflexion, il a opté pour BigQuery de Google Cloud en tant que solution d’entrepôt de données basée sur le cloud.

BigQuery, un entrepôt de données sans serveur, présente plusieurs avantages par rapport au système existant de Home Depot, notamment :

• Coûts d’exploitation réduits par rapport à une infrastructure sur site.
• Mise à l’échelle de la capacité de données en l’espace d’une semaine.
• Absence d’interruptions de service pendant l’expansion de votre capacité.
• Puissantes capacités d’extraction d’informations plus approfondies à partir des données.
• Aucune administration complexe du système n’est requise, ce qui permet à vos équipes de se concentrer sur l’analyse.
• Gestion des identités et des accès pour la sécurité des données et la prévention des interférences entre les utilisateurs des différents projets.
• Tarification mensuelle forfaitaire pour une certitude budgétaire et une allocation efficace des ressources.

L’entrepôt de données sur site de Home Depot contenait 450 téraoctets de données. En revanche, son entrepôt de données BigQuery offre une capacité impressionnante de 15 pétaoctets. Cette immense capacité de stockage permet à l’entreprise d’exploiter de nouveaux ensembles de données tels que les données de navigation de sites Web et des données chronologiques couvrant plusieurs années, étendant ainsi considérablement sa révolution technologique dans le commerce de détail. BigQuery simplifie en outre les charges de travail plus complexes et exigeantes, notamment :

• Laboratoire de données (Datalab)  : organise l’analyse via des blocs-notes Python faciles à utiliser.
• BigQuery ML : autorise l’apprentissage automatique directement sur les données BigQuery, éliminant ainsi les transferts de données.
• AutoML : automatise le processus de sélection du modèle optimal pour l’analyse prédictive.

Home Depot a dépassé les limites de l’analyse traditionnelle des données. Grâce à BigQuery, ses ingénieurs peuvent désormais agir en temps réel sur les données de performance de chaque magasin et entrepôt, ce qui était tout simplement impossible avec un ancien système sur site.

Cette expérience BigQuery n’est qu’un exemple parmi d’autres de la collaboration continue de l’entreprise avec Google Cloud. Aujourd’hui, avec plus de 600 projets sur la plateforme, les performances sont les suivantes : 

• 99 % de réduction du temps consacré aux charges de travail de la chaîne d’approvisionnement.
• 98 % de réduction du temps consacré au traitement des commandes des clients.
• 96 % de réduction du temps passé à interagir avec les tableaux de bord de performances des magasins.
• 83 % de réduction du temps consacré à l’analyse des ventes.
• 78 % de réduction du temps consacré aux charges de travail financières.

N° 7 : Walgreens Boots Alliance Inc., 132,7 milliards de dollars US

La révolution technologique du commerce de détail passe souvent par la persuasion des développeurs. Au-delà de l’enthousiasme, il s’agit de maîtriser les bons outils pour prouver la valeur ajoutée de vos API aux développeurs et aux partenaires de l’entreprise.

Imaginez ce qui suit : en tant que développeur dévoué, l’analyse de l’utilisation de vos API peut être suivie par le biais d’une plateforme de gestion d’API performante. Ce système vous apprend que les développeurs utilisent votre point d’accès Renouveler l’ordonnance dix mille fois par minute. Muni de ces données, vous pouvez présenter un argumentaire convaincant aux chefs d’entreprise :

Nous constatons que les développeurs s’intéressent de près à notre point d’accès pour les ordonnances de renouvellement. Il en résulte une réelle valeur ajoutée pour l’entreprise ! Chaque requête JSON correspond à un renouvellement d’ordonnance dans nos magasins.

Mais ce n’est pas tout. Les outils de gestion des API peuvent fournir des informations encore plus détaillées. Ainsi, les données recueillies pourraient révéler que les clients passant par ce point d’accès dépensent dix fois plus que la moyenne. Cette nouvelle information dresse un tableau plus clair de l’impact de l’API sur les revenus de l’entreprise.

Walgreens illustre comment la gestion des API favorise la génération de valeur face aux bouleversements. L’essor des appareils photo pour smartphones a entraîné une diminution des impressions de photos par les clients dans les magasins, et au lieu de se raccrocher à un système obsolète, Walgreens a adopté une approche novatrice.

La société a donc créé une expérience photo de pointe au moyen d’une API offrant aux développeurs d’applications la possibilité d’intégrer des fonctions telles que l’édition, le partage et le stockage, le tout relié aux services d’impression de Walgreens. Toutes les parties ont bénéficié de cette initiative :

• Clients : une impression photo plus pratique.
• Développeurs : capacité de générer des revenus via l’API de Walgreens.
• Walgreens : renouvellement du secteur de la photo en s’adaptant à l’évolution du comportement des consommateurs.

La découverte par Walgreens de la gestion des API fait ressortir une leçon cruciale : il ne faut pas avoir peur de révolutionner son propre modèle d’entreprise sous peine de voir un concurrent nous voler la vedette.

N° 9 : Target Corp., 108,7 milliards de dollars US

Target se caractérise par une culture dynamique, centrée sur la célébration du client et la joie de vivre à chaque interaction, qui favorise son innovation et la fidélisation de sa clientèle. Cette volonté de surpasser les attentes se retrouve dans les choix technologiques de l’entreprise, qui a choisi Google Cloud comme plateforme de nouvelle génération. Quelques chiffres concernant Target :

• 1 800 magasins : présence physique considérable.
• 100 millions de clients par mois : une base d’utilisateurs massive en ligne et sur les applications.
• 350 000 employés : main-d’œuvre dévouée offrant un service exceptionnel.

La vocation de Target est d’être « une force positive pour des millions de personnes, chaque jour ». Pour y parvenir, il faut non seulement répondre aux besoins des clients, mais aussi les anticiper et les surpasser. Voici donc comment Target parvient à satisfaire ses clients et comment Google Cloud contribue à sa révolution technologique dans le domaine de la vente au détail :

• Target privilégie les Solutions Google Cloud qui tiennent compte de l’impact sur les clients, les employés et les équipes informatiques internes. Leur flexibilité permet à Target de déployer des systèmes logistiques et des concepts de magasins innovants sans sacrifier l’expérience des utilisateurs.
• Target tire parti de l’expertise de Google Cloud en matière de géolocalisation, de gestion des stocks et de commerce électronique pour offrir des services telles que les commandes au volant et la livraison à domicile.
• Une infrastructure performante reposant sur Compute Engine de Google Cloud, Kubernetes Engine et le cloud computing sans serveur dans le commerce de détail prend en charge plus de 5 400 applications fonctionnant 24 heures sur 24. Cela permet aux collaborateurs d’utiliser des applications mobiles comme les caisses d’entreprise et aux développeurs d’utiliser des logiciels open-source, des pipelines CI/CD et la livraison sans serveur pour un résultat rapide et novateur.

Révolution technologique du commerce de détail : quelles sont les tendances ?

En nous basant sur le comportement de certains ( voire de tous ) les plus grands détaillants au monde, des tendances bien précises se dessinent et valent la peine que nous les examinions.

Prise de décision axée sur les données : de l’intuition à l’action réfléchie

Les quatre entreprises que nous avons analysées (Walmart, Home Depot, Walgreens et Target) privilégient l’importance des données. Celles-ci constituent un outil puissant permettant aux détaillants d’analyser l’historique des achats des clients, leurs habitudes de navigation et les données des programmes de fidélisation. Grâce à ces informations, ils peuvent adapter leurs offres de produits, leurs promotions et leurs campagnes de marketing à des catégories de clients spécifiques, ce qui favorise les ventes et la fidélisation.

Autre avantage : la personnalisation de l’expérience d’achat en recommandant des produits en rapport avec les achats antérieurs et les centres d’intérêt du client. Comment cela fonctionne-t-il ? Grâce à des publicités ciblées, à des présentations de produits personnalisés ou même à des recommandations individualisées de la part des employés du magasin, armés de données sur les clients.

Dernier point, mais non des moindres, les détaillants maximisent leur logistique, leur gestion des stocks et leur chaîne d’approvisionnement. Par exemple, l’analyse des tendances des ventes peut aider à prédire les fluctuations de la demande, afin de mieux répartir les stocks et d’éviter les ruptures de stock ou le surstockage.

Migration vers le cloud : évoluer sans vous ruiner

Trois de ces entreprises (Walmart, Home Depot et Target) ont opté pour la migration vers le cloud comme mesure stratégique. La migration de leurs entrepôts de données et applications vers le cloud offre plusieurs avantages.

Les services en cloud offrent un modèle de paiement en fonction de l’utilisation et des ressources à la demande, ce qui permet aux détaillants d’augmenter ou de réduire aisément leur infrastructure en fonction des demandes saisonnières ou des hausses inattendues du volume de trafic. Par ailleurs, le cloud élimine la contrainte d’investissements initiaux importants en matériel et en logiciels. Les fournisseurs de cloud computing se chargent également de la maintenance et des mises à jour, ce qui dégage les ressources informatiques internes pour d’autres tâches.

Privilégiez l’expérience client : la commodité est reine

Ces quatre entreprises privilégient la qualité de l’expérience d’achat, tant en magasin qu’en ligne. Ainsi, les applications mobiles offrent aux clients des fonctions telles que le paiement automatique, la lecture des produits et la gestion des programmes de fidélisation. Par ailleurs, les applications permettent de personnaliser les promotions, de cibler la publicité et de guider les clients dans les magasins.

Responsabiliser les employés grâce à la technologie

La technologie n’est pas seulement destinée aux clients, elle concerne aussi les employés. Target dote ses employés d’applications mobiles pour la gestion des caisses et des stocks. Home Depot montre combien il est important de doter les employés d’appareils mobiles pour accéder aux informations sur les produits et mieux aider les clients.

Qui sommes-nous ?

Avec plus de 1 400 clients répartis dans 50 pays sur plusieurs continents, Cloudfresh est un partenaire mondial Google Cloud Premier. Que vous soyez intéressé par BigQuery, Gemini, IAM, Datalab, AutoML, Apigee, Compute Engine, GKE ou d’autres technologies cloud de vente au détail non mentionnées dans cet article, nous vous offrons un Conseil Google Cloud des services adaptés aux besoins de votre entreprise. Pour franchir la première étape vers la maîtrise d’une solution qui accélérerait votre révolution technologique dans le commerce de détail, veuillez remplir le formulaire ci-dessous.