Cas clients – Cas : Megogo 
« Atteindre un tel niveau d'efficacité avec une infrastructure traditionnelle nécessiterait un investissement considérable. Par exemple, le traitement de 2,82 To de données nous prend 52 secondes. Aujourd'hui, ce degré d'efficacité est notre réalité quotidienne. Imaginez-vous extraire 3 téraoctets de données du stockage, effectuer une requête complexe et aboutir à un résultat en moins d'une minute : voilà la magie que vous offre BigQuery. »
Megogo est l’un des principaux fournisseurs de produits et de services de streaming média OTT. Géant en matière de services de divertissement en Europe de l’Est, l’entreprise compte plus de 55 millions d’utilisateurs et son catalogue compte environ 200 000 heures de contenu. Elle fournit en outre plus de 4 000 chaînes de télévision locales et étrangères en streaming.
La croissance fulgurante de Megogo exigeait une solution évolutive, flexible et rentable pour gérer les volumes de données croissants et simplifier leur infrastructure. Compte tenu de la multitude de données relatives au contenu et à l’activité des utilisateurs, Megogo recherchait une plateforme fiable permettant de traiter et d’analyser rapidement de vastes ensembles de données tout en optimisant ses coûts.
Megogo avait besoin d’un système basé sur le cloud capable de traiter rapidement de vastes quantités de données, sans pour autant perdre le contrôle des coûts, ce qui l’a amené à envisager BigQuery, un entrepôt de données hautement évolutif, en collaboration avec Cloudfresh. La société Megogo a ainsi décidé d’utiliser BigQuery pour le stockage et l’analyse de ses données – dans tous les ensembles de données, en se concentrant sur l’analyse, la découverte d’informations et le recoupement de clusters de données et de vues.
Les spécialistes techniques de l’entreprise n’avaient initialement aucune expérience de BigQuery. Néanmoins, grâce à l’exploitation de leurs compétences existantes et à une absence de gestion du matériel, ils ont pu progressivement mettre en place une équipe dédiée à BigQuery.
Le coût et l’efficacité de BigQuery, par rapport à l’installation matérielle pouvant traiter des volumes de données similaires, ont révolutionné l’entreprise.
Le modèle de tarification « à la carte » de BigQuery, conjugué à son évolutivité, a permis à Megogo d’optimiser chaque année ses processus de requête et son architecture, tout en éliminant le fardeau financier lié à l’entretien de l’infrastructure physique.
Un autre atout pour l’entreprise est l’authentification Google intégrée, que nous utilisons déjà pour nos services de messagerie, permettant aux équipes de Megogo de gérer efficacement l’accès à la fois aux plateformes de communication et d’analyse.
En matière d’analyse de données, Megogo fait confiance à Looker, la plateforme de BI et d’analyse de données de Google Cloud, pour consulter, explorer et extraire des informations pertinentes de ses données. Comptant plus de 300 tableaux de bord pour différents départements, Looker permet à Megogo de prendre des décisions avisées sans nécessiter de mises à jour en temps réel. En adaptant intentionnellement le cycle de renouvellement des données d’une heure à une journée, Megogo a conclu que les analyses de Looker répondaient parfaitement à ses besoins, en tirant des informations précieuses de ses données.
En s’associant avec Cloudfresh, Megogo a su tirer parti des solutions BigQuery et Looker pour révolutionner sa gestion et son analyse des données. Les avantages combinés de la vitesse, de l’évolutivité et de l’optimisation des coûts permettent à Megogo de se concentrer sur l’exploitation de ses données plutôt que sur les contraintes liées à l’infrastructure. En voici les principaux bénéfices :
– Gains de performance significatifs : BigQuery permet à Megogo de traiter rapidement des volumes de données colossaux, en réduisant les temps de requête à moins d’une minute pour 2,82 To de données, surpassant de loin les solutions matérielles traditionnelles.
– Meilleur rapport coûts-efficacité : Le modèle de tarification souple de BigQuery, associé aux stratégies de réduction des coûts de Cloudfresh, a permis à Megogo d’optimiser continuellement son traitement des données et son infrastructure, entraînant des économies considérables par rapport à l’infrastructure nécessaire pour traiter des volumes de données comparables.
– Gestion simplifiée : L’évolutivité automatique de BigQuery élimine le besoin de gérer le matériel, permettant aux équipes de Megogo de se concentrer sur les tâches stratégiques de l’entreprise plutôt que sur les soucis liés à l’infrastructure.
– Décisions axées sur les données : Avec plus de 300 tableaux de bord Looker, Megogo tire des informations pertinentes de ses données, afin que les différents départements puissent prendre des décisions avisées sans devoir recourir à des mises à jour en temps réel.
Cloudfresh a prodigué les conseils stratégiques et l’expertise technique nécessaires à l’implémentation et à l’optimisation de BigQuery pour Megogo. Des solutions de réduction des coûts au soutien continu, Cloudfresh a aidé Megogo à exploiter pleinement la puissance de Google Cloud.
– Optimisation des coûts : En tant que partenaire Google Cloud Premier, Cloudfresh a offert à Megogo des avantages exclusifs et des avantages exceptionnels, l’aidant à maintenir ses coûts de traitement au plus bas tout en faisant évoluer l’entreprise.
– Expertise technique : Cloudfresh a fourni des conseils d’experts sur les volumes de BigQuery, les mesures de contrôle des coûts et les services de transfert de données. Cette assistance a renforcé la compréhension des données et l’efficacité opérationnelle, contribuant directement à la croissance et au succès commercial de Megogo.
“GitLab nous a offert tous les outils indispensables à la gestion du projet : dépôt, documentation, gestion des tâches, planification de la feuille de route. Du code de haute qualité à une intégration rapide en passant par une collaboration fructueuse, GitLab est là pour vous faciliter la tâche.”
« L'amélioration immédiate de la communication et de la gestion des documents a démontré la valeur de ce partenariat, et je suis convaincu des avantages continus qu'il apportera à nos opérations. »
"La migration a constitué une étape décisive, qui a permis à nos équipes de profiter de l'évolutivité, de la flexibilité et de la sécurité de la technologie cloud pour stimuler la croissance de l'entreprise. Ce périple a souligné la nécessité d'une planification approfondie, d'une formation continue et de la mobilisation collective. Le suivi et l'optimisation suivant la migration se sont révélés déterminants, tout comme la supervision minutieuse de nos dépenses. À présent, un nouveau chapitre démarre en faisant équipe avec Cloudfresh afin de maximiser notre utilisation de Google Cloud."
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