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Cas clients – Cas : MTrading

Cas : MTrading

« En tant que société financière, nous devions déployer GitLab dans notre propre environnement — un critère non négociable. La sécurité passe avant tout. Avec Google Cloud et GitLab, nous avons trouvé la flexibilité nécessaire pour évoluer en toute sécurité, selon nos propres conditions. Et ce concept de "payer au fur et à mesure de la croissance" ? Ce n'est pas qu'un argument marketing, c'est une réalité. Mais ce qui fait vraiment la différence, c'est l'équipe de Cloudfresh : du chargé de compte au directeur général, chacun s'engage à nous accompagner dans notre développement et à résoudre de véritables enjeux business. »

Vladislav Rumyantsev Directeur technique, MTrading

Des limites à l'illimité : Comment MTrading a transformé son infrastructure et son DevOps avec Google Cloud et GitLab

À propos du client: Fondée en 2012, MTrading s’est imposée comme un courtier Forex et CFD de confiance avec une forte présence en Asie, en Afrique et en Amérique du Sud. Offrant un accès à une large gamme d’instruments de trading — forex, matières premières, indices, actions et crypto-monnaies — l’entreprise a su attirer une clientèle diversifiée. MTrading propose également les plateformes MetaTrader 4 (MT4) et MetaTrader 5 (MT5), ainsi que des ressources éducatives et des outils de trading avancés.

Pays : Saint-Vincent-et-les-Grenadines
Industrie : Services financiers

Défis

L’expansion rapide de MTrading a rendu son infrastructure plus complexe. La gestion d’un réseau en pleine croissance, la garantie d’une haute disponibilité et la sécurisation des flux de travail de développement sont devenues des défis majeurs. Pour y répondre, MTrading a fait appel à Google Cloud, GitLab et Google Workspace, combinant infrastructure cloud, développement sécurisé et collaboration optimisée. Cloudfresh a joué un rôle clé dans cette transformation en apportant expertise technique, accompagnement stratégique et solutions de paiement flexibles, garantissant une transition fluide.

D’une infrastructure limitée à une croissance scalable avec Google Cloud

Avec son expansion, MTrading a rencontré trois obstacles majeurs :

  1. Limites de l’évolutivité : La gestion de son propre réseau devenait trop complexe et coûteuse en maintenance.
  2. Coûts initiaux élevés : L’augmentation des capacités matérielles exigeait des investissements importants, freinant la flexibilité.
  3. Fragmentation des données : Stockées sur plusieurs systèmes, les données étaient difficiles à analyser, ralentissant la prise de décision.

 

La solution : Migrer vers Google Cloud

 

Pour surmonter ces contraintes, MTrading a adopté une approche conteneurisée en migrant ses applications vers Google Kubernetes Engine (GKE). Cette transition a permis un environnement géré et hautement scalable, libérant l’entreprise des contraintes de maintenance.

Parallèlement, MTrading a consolidé ses données avec BigQuery, l’entrepôt de données de Google Cloud. Capable de traiter d’importants volumes en quelques secondes, BigQuery a transformé l’analyse de données en permettant des requêtes complexes sans gestion d’infrastructure. En intégrant différentes sources de données en toute transparence, MTrading a optimisé sa prise de décision, amélioré sa précision et éliminé les goulets d’étranglement qui freinaient auparavant son intelligence économique.

 

Résultats

 

  1. Aucun coût initial : Le passage à un L’adoption du modèle “pay-as-you-grow” a supprimé les investissements matériels lourds, libérant ainsi des fonds pour la croissance.
  2. Scalabilité sans complexité : Avec une infrastructure cloud gérée, l’équipe IT peut se concentrer sur des améliorations stratégiques plutôt que sur la maintenance.
  3. Fiabilité renforcée : Le taux de disponibilité (SLA) de MTrading est passé de 99,9 % à 99,999 %, garantissant une expérience utilisateur ininterrompue.
“Cette histoire de "pay-as-you-grow" (payer au fur et à mesure de la croissance) ? Ce n'est pas que du blabla marketing, c'est une réalité.“
Vladislav Rumyantsev Directeur technique, MTrading

Construire un processus de développement sécurisé et optimisé par l’IA avec GitLab

 

Sécurité et efficacité : des impératifs pour MTrading, pour une société financière comme MTrading, la sécurité et l’efficacité ne sont pas négociables, en particulier dans le domaine du développement logiciel. L’entreprise gérait auparavant Git et ses workflows CI/CD sur une infrastructure interne, mais cette solution était lourde à maintenir, ralentissant les cycles de développement et impactant la satisfaction des développeurs à l’ère pré-IA.

 

 

 

Solution : GitLab et GitLab Duo

 

MTrading a déployé GitLab et GitLab Runners sur son infrastructure privée, garantissant que tout le code soit stocké, construit et testé dans un environnement sécurisé et contrôlé. Ce choix a non seulement renforcé la conformité et la sécurité, mais l’adoption de GitLab Duo, l’assistant IA de GitLab, a révolutionné le processus :

  • Automatisation du code de base : Plus besoin d’écrire manuellement du code répétitif, augmentant ainsi la productivité des développeurs.
  • Optimisation de la gestion CI/CD : GitLab Duo aide à maintenir les pipelines, réduisant les erreurs et accélérant les déploiements.
  • Expérience améliorée pour les développeurs : L’IA assiste dans le codage et les tests, améliorant significativement leur satisfaction.

 

Résultats

 

  1. Sécurité renforcée : Tout le code reste dans l’infrastructure de MTrading, protégé des menaces extérieures.
  2. CI/CD plus rapide : Les pipelines sont configurés plus rapidement et avec moins d’erreurs.
  3. Satisfaction accrue des développeurs : L’IA facilite le codage et les tests, réduisant la frustration.
“En tant que société financière, nous avions besoin que GitLab soit déployé dans notre propre environnement - ce n'est pas négociable. La sécurité passe avant tout.“
Vladislav Rumyantsev Directeur technique, MTrading
Obtenez une consultation gratuite Contactez-nous

 

Google Workspace : Une collaboration plus intelligente

 

Si Google Cloud et GitLab ont transformé l’infrastructure et les workflows de développement de MTrading, Google Workspace a joué un rôle essentiel en simplifiant la collaboration à l’échelle mondiale.

Avant son adoption, l’équipe rencontrait des difficultés de gestion documentaire, de contrôle des versions et de sécurité. Avec Google Docs, Slides et Sheets, le suivi des fichiers est devenu fluide et intuitif. Finis les interminables fichiers “final_final_really_final.pptx” !

Pour la planification multi-fuseaux horaires, Google Calendar et Google Meet ont facilité la coordination. Avec des équipes réparties entre l’Asie et les Amériques, plus besoin de craindre de manquer des réunions à cause du décalage horaire.

La sécurité a également été renforcée. En imposant la connexion via Google SSO, combinée à des règles strictes de mots de passe et d’authentification à deux facteurs (2FA), MTrading a protégé ses comptes professionnels, même hors de l’écosystème Google.

“Nous imposons la connexion Google, et c'est un modèle de sécurité bien plus fiable que de laisser les utilisateurs gérer leurs propres accès aux services tiers.“
Vladislav Rumyantsev Directeur technique, MTrading

Cloudfresh : Un partenaire stratégique

 

Cloudfresh a joué un rôle déterminant dans la transformation de MTrading, en apportant bien plus qu’un simple support technique. L’équipe a collaboré étroitement avec MTrading pour résoudre des problématiques concrètes :

  • Intégration de nouveaux services cloud
  • Optimisation des coûts avec des options de paiement flexibles
  • Accompagnement pour les intégrations GitLab et GCP
“L'équipe est toujours là pour vous aider, des chargés de compte aux cadres dirigeants. Leur objectif : soutenir notre croissance et résoudre de véritables problèmes business.“
Vladislav Rumyantsev Directeur technique, MTrading
Obtenez une consultation gratuite Contactez-nous

Perspectives d’avenir : IA et intégrations avancées

 

En s’appuyant sur Google Cloud, GitLab et Google Workspace, MTrading a posé des bases solides pour une croissance durable, alliant scalabilité, sécurité et efficacité.

L’entreprise prévoit d’aller encore plus loin en déployant des agents commerciaux IA via Vertex AI de Google. Ces assistants virtuels automatiseront les interactions clients, accélérant les réponses et améliorant la personnalisation. L’IA analysera également les appels commerciaux pour détecter des tendances et optimiser l’engagement client.

Sur le plan développement, MTrading renforce l’intégration entre ses pipelines CI/CD GitLab et Google Cloud, assurant un lien direct entre codage, tests et déploiement. L’entreprise prévoit également d’étendre son écosystème avec Crowdin, Jira et Confluence, créant un environnement encore plus connecté.

Cloudfresh demeure un partenaire clé dans cette transformation, apportant son expertise sur l’IA et l’optimisation cloud. Avec ce partenariat stratégique, MTrading se prépare déjà à la prochaine vague d’innovations, consolidant son leadership dans le trading numérique.

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