{"id":1436,"date":"2019-04-15T10:31:09","date_gmt":"2019-04-15T07:31:09","guid":{"rendered":"http:\/\/techsvit.damba.agency\/?p=1436"},"modified":"2026-06-02T18:18:00","modified_gmt":"2026-06-02T15:18:00","slug":"ocado-significant-results-thanks-to-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/cloud-blog\/ocado-duze-rezultaty-dzieki-duzym-danym\/","title":{"rendered":"Ocado: Du\u017ce rezultaty dzi\u0119ki du\u017cym danym"},"content":{"rendered":"

Ocado, najwi\u0119kszy na \u015bwiecie internetowy sprzedawca artyku\u0142\u00f3w spo\u017cywczych, podnosi wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i jako\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta dzi\u0119ki uczeniu maszynowemu wspieranemu przez Google Cloud Platform<\/a>.<\/p>\n

\"\"<\/span><\/h3>\n

Efekty wdro\u017cenia rozwi\u0105za\u0144 Google Cloud i ML<\/h3>\n
    \n
  • 4-krotnie kr\u00f3tszy czas reakcji na priorytetowe e-maile od klient\u00f3w<\/li>\n
  • Wzrost wydajno\u015bci centrum kontaktu o 7%, co pozwala konsultantom skupi\u0107 si\u0119 na najwa\u017cniejszych zadaniach<\/li>\n
  • Dostarczanie analiz 80 razy szybciej i o 33% taniej w por\u00f3wnaniu z poprzedni\u0105 hurtowni\u0105 danych Ocado<\/li>\n
  • Redukcja koszt\u00f3w IT przy jednoczesnym zapewnieniu skalowalno\u015bci i elastyczno\u015bci<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Wed\u0142ug firmy badawczej Mintel popularno\u015b\u0107 internetowej sprzeda\u017cy \u017cywno\u015bci w Wielkiej Brytanii wzro\u015bnie z obecnych 6% do 9% w 2021 roku. Jednym z pionier\u00f3w handlu spo\u017cywczego dzia\u0142aj\u0105cego wy\u0142\u0105cznie online jest firma Ocado z siedzib\u0105 w Hatfield. Od rozpocz\u0119cia dostaw komercyjnych w 2002 roku firma uros\u0142a do 600 000 aktywnych klient\u00f3w, realizuj\u0105c 260 000 zam\u00f3wie\u0144 tygodniowo i generuj\u0105c 1,39 miliarda funt\u00f3w rocznego przychodu.<\/p>\n

    Ocado redefiniuje model zakup\u00f3w, umo\u017cliwiaj\u0105c klientom korzystanie z intuicyjnych aplikacji webowych i mobilnych zamiast wizyt w supermarketach. Towary s\u0105 kompletowane i pakowane w zautomatyzowanych magazynach, a nast\u0119pnie wysy\u0142ane bezpo\u015brednio do klienta w ci\u0105gu godziny od wybrania produkt\u00f3w. Punktualno\u015b\u0107 dostaw Ocado wynosi 95%, a zasi\u0119g us\u0142ug obejmuje ponad 70% populacji Wielkiej Brytanii.<\/p>\n

    \u201eGoogle Cloud Platform zapewnia nam elastyczno\u015b\u0107 i mo\u017cliwo\u015b\u0107 radzenia sobie z du\u017cymi, z\u0142o\u017conymi wyzwaniami w obszarze danych, kt\u00f3re s\u0105 specyficzne dla naszej bran\u017cy\u201d.<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, Chief Technology Officer, Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    Sukces firmy opiera si\u0119 na budowaniu niemal ca\u0142ej technologii we w\u0142asnym zakresie i wdra\u017caniu automatyzacji, kt\u00f3ra usprawnia e-commerce, przep\u0142yw pracy i logistyk\u0119. Ocado stworzy\u0142o r\u00f3wnie\u017c now\u0105 platform\u0119 \u2014 Ocado Smart Platform (OSP) \u2014 kt\u00f3ra oferuje du\u017cym detalistom na ca\u0142ym \u015bwiecie dost\u0119p do najwy\u017cszej klasy rozwi\u0105za\u0144 w zakresie internetowej sprzeda\u017cy \u017cywno\u015bci.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Demokratyzacja uczenia maszynowego<\/h3>\n

    Logistyka zakup\u00f3w spo\u017cywczych online znacznie r\u00f3\u017cni si\u0119 od innych form e-handlu. Klienci cz\u0119sto kupuj\u0105 dziesi\u0105tki produkt\u00f3w naraz, jedno gospodarstwo domowe mo\u017ce korzysta\u0107 z wielu urz\u0105dze\u0144, a zapasy \u017cywno\u015bci musz\u0105 wystarczy\u0107 na kilka dni.<\/p>\n

    \u201eCz\u0119sto m\u00f3wimy, \u017ce buduj\u0105c kompleksow\u0105 platform\u0119 zdoln\u0105 obs\u0142u\u017cy\u0107 masow\u0105 i zyskown\u0105 sprzeda\u017c \u017cywno\u015bci online, mo\u017cemy zaj\u0105\u0107 si\u0119 ka\u017cd\u0105 inn\u0105 form\u0105 handlu detalicznego \u2014 ale w drug\u0105 stron\u0119 to nie dzia\u0142a\u201d \u2014 m\u00f3wi Paul Clark, CTO w Ocado. \u201eGoogle Cloud Platform daje nam narz\u0119dzia do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w z danymi, kt\u00f3rych nie pokona\u0142yby standardowe systemy\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    Model biznesowy Ocado wykorzystuje preferencje konsument\u00f3w i \u0142\u0105czy technologi\u0119 cyfrow\u0105 z codziennym do\u015bwiadczeniem zakupowym.<\/p>\n

    \u201eGoogle Cloud Machine Learning Engine zapewnia nam niezb\u0119dn\u0105 elastyczno\u015b\u0107. Nasi programi\u015bci mog\u0105 korzysta\u0107 z TensorFlow i bezpo\u015brednio odczuwa\u0107 korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z uczenia maszynowego w chmurze\u201d.<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, Chief Technology Officer, Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    Firma integruje uczenie maszynowe (ML) ze swoimi systemami od ponad pi\u0119ciu lat. Do niedawna aplikacje ML w Ocado wymaga\u0142y zaanga\u017cowania ekspert\u00f3w (cz\u0119sto z tytu\u0142em doktora), kt\u00f3rzy budowali rozwi\u0105zania od zera. Niezb\u0119dna by\u0142a r\u00f3wnie\u017c kosztowna infrastruktura lokalna do ich trenowania.<\/p>\n

    Wsp\u00f3\u0142praca z Google w ramach test\u00f3w Machine Learning Engine przyspieszy\u0142a adopcj\u0119 AI w firmie.<\/p>\n

    \u201eZastanawiali\u015bmy si\u0119, jak chmura mo\u017ce zdemokratyzowa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\u201d \u2014 m\u00f3wi Paul. \u201eGoogle Cloud Machine Learning Engine daje nam swobod\u0119. Programi\u015bci u\u017cywaj\u0105 TensorFlow i widz\u0105 realne efekty pracy modeli w \u015brodowisku chmurowym\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

    TensorFlow to biblioteka ML open-source stworzona przez zesp\u00f3\u0142 Google Brain. Specjali\u015bci Ocado wykorzystuj\u0105 j\u0105 obecnie w wielu projektach, wdra\u017caj\u0105c modele budowane w Google Cloud Machine Learning Engine. Pozwala to na szybsze trenowanie system\u00f3w na serwerach i urz\u0105dzeniach mobilnych za po\u015brednictwem jednego interfejsu API. Co wi\u0119cej, us\u0142uga ta \u0142atwo integruje si\u0119 z innymi produktami GCP u\u017cywanymi w Ocado.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Czego naprawd\u0119 chc\u0105 kupuj\u0105cy?<\/h3>\n

    Pierwszym modelem ML zbudowanym w Ocado na bazie TensorFlow by\u0142 system do analizy i kategoryzacji wiadomo\u015bci e-mail oraz ustalania priorytet\u00f3w odpowiedzi. Biuro obs\u0142ugi otrzymuje tysi\u0105ce zapyta\u0144 dziennie. Ocado chcia\u0142o zautomatyzowa\u0107 proces rozpoznawania, kt\u00f3re z nich wymagaj\u0105 natychmiastowej reakcji (np. zmiana godziny dostawy), a kt\u00f3re mog\u0105 poczeka\u0107 (np. og\u00f3lne zapytanie ofertowe).<\/p>\n

    \u201eWykorzystanie agent\u00f3w automatycznych do segregacji poczty poprawia unikalno\u015b\u0107 obs\u0142ugi Ocado i satysfakcj\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w\u201d.<\/strong><\/em>
    \nJames Donkin, CEO Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    \u201eDostajemy mn\u00f3stwo e-maili z pochwa\u0142ami, ale gdy pogoda lub korki wp\u0142ywaj\u0105 na dostawy, liczba pilnych spraw gwa\u0142townie ro\u015bnie\u201d \u2014 wyja\u015bnia James Donkin, CEO Ocado. \u201eAutomatyzacja obs\u0142ugi mniej priorytetowej poczty pozwala nam reagowa\u0107 tam, gdzie czas jest krytyczny\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

    Wykorzystuj\u0105c dane gromadzone latami, Ocado wytrenowa\u0142o sieci neuronowe, kt\u00f3re najlepiej priorytetyzuj\u0105 wiadomo\u015bci. Po wdro\u017ceniu najskuteczniejszego modelu czas reakcji na pilne zg\u0142oszenia skr\u00f3ci\u0142 si\u0119 czterokrotnie. Okaza\u0142o si\u0119 te\u017c, \u017ce 7% e-maili w og\u00f3le nie wymaga odpowiedzi, co odci\u0105\u017cy\u0142o pracownik\u00f3w biura.<\/p>\n

    \u201eBez Machine Learning Engine od Google Cloud odniesienie sukcesu w takim projekcie by\u0142oby znacznie trudniejsze\u201d \u2014 m\u00f3wi Roland Plazowski, kt\u00f3ry kierowa\u0142 inicjatywami Big Data w Ocado. \u201eNawet przy du\u017cych inwestycjach w sprz\u0119t, zarz\u0105dzanie tak intensywnymi obliczeniami by\u0142oby kosztowne i trudne bez \u0142atwo skalowalnej infrastruktury\u201d.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Dzi\u0119ki analizie danych Ocado maksymalnie u\u0142atwia zakupy. Systemy mog\u0105 sugerowa\u0107 produkty do koszyka, przypomina\u0107 o zapomnianych artyku\u0142ach czy oferowa\u0107 spersonalizowane pakiety promocyjne.<\/p>\n

    \u201eKlienci widz\u0105 produkty dopasowane do nich, a nie og\u00f3lne oferty\u201d \u2014 m\u00f3wi James. \u201eJako wegetarianin otrzymuj\u0119 zni\u017cki na produkty ro\u015blinne, kt\u00f3re kupuj\u0119, oraz propozycje nowo\u015bci w tej kategorii. Najmniej chcia\u0142bym widzie\u0107 oferty, kt\u00f3re zupe\u0142nie mnie nie interesuj\u0105\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n

     <\/p>\n

    Maszyny i uczenie maszynowe<\/h3>\n

    W obszarze Internetu Rzeczy (IoT) Ocado ulepsza swoje roboty magazynowe za pomoc\u0105 ML. Integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 platformy OSP s\u0105 tysi\u0105ce robot\u00f3w stale przesy\u0142aj\u0105cych dane do Google Cloud Storage i Google BigQuery.<\/p>\n

    Analitycy Ocado pracuj\u0105 nad \u201einteligencj\u0105 roju\u201d, kt\u00f3ra pozwoli robotom na jeszcze lepsz\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119. Projekty obejmuj\u0105 modele analizuj\u0105ce dane telemetryczne \u2014 od stanu baterii po poprawno\u015b\u0107 aktualizacji oprogramowania \u2014 w celu optymalizacji harmonogram\u00f3w i wykrywania zu\u017cycia cz\u0119\u015bci.<\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    \u201ePracujemy nad wbudowaniem ML bezpo\u015brednio w roboty, aby sta\u0142y si\u0119 inteligentniejsze w autotestowaniu i obs\u0142udze b\u0142\u0119d\u00f3w\u201d \u2014 m\u00f3wi Paul. \u201eTo z\u0142o\u017cone po\u0142\u0105czenie IoT i analityki, w kt\u00f3rym Google BigQuery i ML Engine sprawdzaj\u0105 si\u0119 najlepiej\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

    \u201eStare bazy danych nie by\u0142y wystarczaj\u0105co szybkie. Potrzebowali\u015bmy rozwi\u0105zania, kt\u00f3re ro\u015bnie wraz z ilo\u015bci\u0105 danych. Google Cloud Storage i Google BigQuery to dzi\u015b fundament danych dla Ocado Smart Platform\u201d.<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, Chief Technology Officer, Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

     <\/p>\n

    Skala dla nowego biznesu<\/h3>\n

    Skalowalno\u015b\u0107 by\u0142a kluczowym powodem migracji danych do chmury. Ocado chcia\u0142o poprawi\u0107 do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w, da\u0107 zespo\u0142om biznesowym lepszy wgl\u0105d w dane i zredukowa\u0107 koszty IT, dlatego postawi\u0142o na Google Cloud Platform.<\/p>\n

    Ocado szacuje swoje zasoby danych na oko\u0142o dwa petabajty. Po\u0142\u0105czenie informacji z \u0142a\u0144cucha zakupowego i dostaw pomaga zespo\u0142om operacyjnym i wspiera ambicje firmy w komercjalizacji OSP.<\/p>\n

    \u201eSprzeda\u017c OSP jako us\u0142ugi zarz\u0105dzanej pozwala nam zyska\u0107 przewag\u0119 na rynkach mi\u0119dzynarodowych\u201d \u2014 dodaje Paul. \u201eChcemy oferowa\u0107 nasz\u0105 platform\u0119 szerokiemu gronu odbiorc\u00f3w B2B\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n

    Ka\u017cdy nowy klient korzystaj\u0105cy z OSP otrzymuje dedykowan\u0105 instancj\u0119 dostosowan\u0105 do jego potrzeb. Wydajno\u015b\u0107 tych system\u00f3w musi by\u0107 gotowa na szybkie skalowanie, obs\u0142uguj\u0105c uznanych sprzedawc\u00f3w z ogromn\u0105 baz\u0105 produkt\u00f3w i transakcji.<\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    Pierwszy klient Ocado, firma Morrisons (jedna z najwi\u0119kszych sieci supermarket\u00f3w w UK), ju\u017c czerpie korzy\u015bci z tej decyzji. Dzi\u0119ki GCP Ocado przechowuje i analizuje terabajty danych Morrisons, wykorzystuj\u0105c dedykowane zbiory danych i Google BigQuery.<\/p>\n

    Ocado wykorzystuje r\u00f3wnie\u017c frameworki open-source, takie jak Apache Spark i Apache Hadoop na Google Compute Engine. Przej\u015bcie na BigQuery uwolni\u0142o analityk\u00f3w od z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 i pozwoli\u0142o na \u0142atwiejsz\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z partnerami.<\/p>\n

    Google BigQuery \u015bwietnie wsp\u00f3\u0142pracuje z TensorFlow, Google Cloud Dataproc i innymi us\u0142ugami, co pozwala Ocado na swobodne przetwarzanie potokowe i strumieniowe. Dzi\u0119ki Google Cloud Dataflow programi\u015bci po\u015bwi\u0119caj\u0105 mniej czasu na administracj\u0119, a wi\u0119cej na dostarczanie warto\u015bci biznesowej.<\/p>\n

    \u201ePo prostu uruchamiamy zapytania i p\u0142acimy za zu\u017cyte zasoby\u201d \u2014 podsumowuje Roland. \u201eNajwi\u0119kszym zwyci\u0119stwem jest to, \u017ce BigQuery nie wymaga\u0142o \u017cadnej konfiguracji, a na najwi\u0119kszych zbiorach danych dzia\u0142a 80 razy szybciej ni\u017c nasz klaster Hadoop, kosztuj\u0105c przy tym o jedn\u0105 trzeci\u0105 mniej\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n

     <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Ocado, najwi\u0119kszy na \u015bwiecie internetowy sprzedawca artyku\u0142\u00f3w spo\u017cywczych, podnosi wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i jako\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta dzi\u0119ki uczeniu maszynowemu wspieranemu przez Google Cloud Platform. Efekty wdro\u017cenia rozwi\u0105za\u0144 Google Cloud i ML 4-krotnie kr\u00f3tszy czas reakcji na priorytetowe e-maile od klient\u00f3w Wzrost wydajno\u015bci centrum kontaktu o 7%, co pozwala konsultantom skupi\u0107 si\u0119 na najwa\u017cniejszych zadaniach Dostarczanie analiz […]<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":1579,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[3,97],"tags":[],"class_list":["post-1436","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud-blog","category-google-cloud"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1436","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1436"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1436\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":132361,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1436\/revisions\/132361"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1579"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1436"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1436"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cloudfresh.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1436"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}