{"id":1436,"date":"2019-04-15T10:31:09","date_gmt":"2019-04-15T07:31:09","guid":{"rendered":"http:\/\/techsvit.damba.agency\/?p=1436"},"modified":"2026-06-02T18:18:00","modified_gmt":"2026-06-02T15:18:00","slug":"ocado-significant-results-thanks-to-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloudfresh.com\/fr\/cloud-blog\/ocado-grands-resultats-grace-aux-grandes-donnees\/","title":{"rendered":"Ocado : grands r\u00e9sultats gr\u00e2ce aux grandes donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Le leader mondial de la distribution alimentaire en ligne, Ocado, optimise son efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et son service client gr\u00e2ce au machine learning propuls\u00e9 par Google Cloud Platform<\/a>.<\/p>\n

\"\"<\/span><\/h3>\n

R\u00e9sultats de l’adoption de Google Cloud et du ML<\/h3>\n
    \n
  • R\u00e9ponse aux e-mails clients urgents 4x plus rapide<\/li>\n
  • Am\u00e9lioration de 7 % de l’efficacit\u00e9 du centre de contact, lib\u00e9rant du temps pour les t\u00e2ches prioritaires<\/li>\n
  • G\u00e9n\u00e9ration d’insights 80 fois plus rapide et 33 % moins ch\u00e8re qu’avec l’ancien entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/li>\n
  • R\u00e9duction des co\u00fbts informatiques tout en gagnant en \u00e9volutivit\u00e9 et en flexibilit\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Selon le cabinet d’\u00e9tudes Mintel, la part des ventes alimentaires en ligne au Royaume-Uni devrait passer de 6 % \u00e0 9 % d’ici 2021. L’un des pionniers de ce secteur est Ocado, bas\u00e9 \u00e0 Hatfield. Depuis ses premi\u00e8res livraisons en 2002, l’entreprise a franchi le cap des 600 000 clients actifs et des 260 000 commandes hebdomadaires, pour un chiffre d’affaires annuel de 1,39 milliard de livres sterling.<\/p>\n

    Ocado r\u00e9invente le mod\u00e8le du supermarch\u00e9 en permettant aux clients de faire leurs courses via des applications web et mobiles intuitives. Les produits sont pr\u00e9par\u00e9s dans des entrep\u00f4ts automatis\u00e9s et exp\u00e9di\u00e9s en un temps record. Avec une ponctualit\u00e9 de 95 %, le service couvre d\u00e9sormais plus de 70 % de la population britannique.<\/p>\n

    \u00ab Google Cloud Platform nous offre la flexibilit\u00e9 n\u00e9cessaire pour relever les d\u00e9fis complexes li\u00e9s aux donn\u00e9es massives, propres \u00e0 notre activit\u00e9. \u00bb<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, Directeur de la Technologie (CTO), Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    Le succ\u00e8s de l’entreprise repose sur le d\u00e9veloppement interne de la quasi-totalit\u00e9 de ses technologies et sur une automatisation pouss\u00e9e de sa logistique. Ocado a \u00e9galement con\u00e7u l’Ocado Smart Platform (OSP), une solution de pointe permettant aux distributeurs du monde entier d’acc\u00e9der au meilleur de la vente en ligne.<\/p>\n

     <\/p>\n

    La d\u00e9mocratisation du machine learning<\/h3>\n

    La logistique alimentaire en ligne diff\u00e8re radicalement de l’e-commerce classique. Les clients ach\u00e8tent des dizaines d’articles simultan\u00e9ment, plusieurs membres d’un foyer peuvent commander via diff\u00e9rents appareils, et la gestion des dates de p\u00e9remption est un d\u00e9fi quotidien.<\/p>\n

    \u00ab Nous disons souvent que si l’on peut rendre la vente de produits frais en ligne rentable \u00e0 grande \u00e9chelle, on peut tout vendre. L’inverse n’est pas forc\u00e9ment vrai \u00bb, explique Paul Clark. \u00ab Google Cloud Platform nous apporte l’agilit\u00e9 indispensable pour traiter ces volumes de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques. \u00bb<\/strong><\/em><\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    Le mod\u00e8le d’Ocado mise sur la technologie pour anticiper les pr\u00e9f\u00e9rences des consommateurs et enrichir leur exp\u00e9rience d’achat.<\/p>\n

    \u00ab Google Cloud Machine Learning Engine nous offre toute la souplesse voulue. Nos d\u00e9veloppeurs utilisent TensorFlow et constatent imm\u00e9diatement les b\u00e9n\u00e9fices du ML dans le cloud. \u00bb<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, CTO, Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    Cela fait plus de cinq ans qu’Ocado int\u00e8gre le machine learning. Auparavant, ces projets n\u00e9cessitaient des experts hautement qualifi\u00e9s et des infrastructures locales co\u00fbteuses pour l’entra\u00eenement des mod\u00e8les.<\/p>\n

    Cependant, la collaboration avec Google en tant que site test pour le Machine Learning Engine a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 leur adoption de l’IA.<\/p>\n

    \u00ab Nous suivions de pr\u00e8s la mani\u00e8re dont le cloud pouvait d\u00e9mocratiser l’intelligence artificielle \u00bb, confie Paul. \u00ab Gr\u00e2ce \u00e0 TensorFlow et au ML Engine, nos ing\u00e9nieurs peuvent d\u00e9sormais d\u00e9ployer des mod\u00e8les performants bien plus rapidement. \u00bb<\/strong><\/em><\/p>\n

    TensorFlow, la biblioth\u00e8que open source de Google Brain, est d\u00e9sormais au c\u0153ur des projets d’Ocado. L’int\u00e9gration fluide avec les autres produits Google Cloud Platform permet d’entra\u00eener des mod\u00e8les sur serveurs ou mobiles via une interface unique (API), optimisant ainsi chaque \u00e9tape de la cha\u00eene.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Comprendre les attentes r\u00e9elles des acheteurs<\/h3>\n

    Le premier mod\u00e8le con\u00e7u par Ocado sur TensorFlow visait \u00e0 trier et prioriser les e-mails clients. Avec des milliers de messages quotidiens, l’enjeu \u00e9tait de distinguer l’urgence : un client signalant un produit manquant ou un retard de livraison doit \u00eatre trait\u00e9 prioritairement par rapport \u00e0 une simple demande de renseignement.<\/p>\n

    \u00ab Utiliser des agents de r\u00e9ponse automatis\u00e9s pour les courriers moins urgents renforce l’image de marque d’Ocado et am\u00e9liore l’exp\u00e9rience utilisateur. \u00bb<\/strong><\/em>
    \nJames Donkin, CEO d’Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

    \u00ab Nous recevons beaucoup de messages positifs sur nos livreurs \u00bb, note James Donkin. \u00ab Mais en cas d’intemp\u00e9ries ou de trafic dense, les demandes urgentes explosent. Automatiser le tri nous permet de rester r\u00e9actifs l\u00e0 o\u00f9 \u00e7a compte vraiment. \u00bb<\/strong><\/em><\/p>\n

    En exploitant des ann\u00e9es de donn\u00e9es d’archivage, Ocado a test\u00e9 plusieurs architectures de r\u00e9seaux neuronaux pour identifier la plus efficace. R\u00e9sultat : une r\u00e9ponse quatre fois plus rapide aux messages prioritaires et 7 % d’e-mails identifi\u00e9s comme ne n\u00e9cessitant aucune action, lib\u00e9rant ainsi un temps pr\u00e9cieux pour les conseillers.<\/p>\n

    \u00ab Sans le Machine Learning Engine, un tel projet de classification aurait \u00e9t\u00e9 bien plus complexe \u00e0 mener \u00e0 bien \u00bb, affirme Roland Plazowski, ancien responsable des projets Big Data chez Ocado. \u00ab G\u00e9rer l’intensit\u00e9 de calcul en interne aurait \u00e9t\u00e9 trop co\u00fbteux. Le cloud permet de passer \u00e0 l’\u00e9chelle sans friction. \u00bb<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    En analysant les habitudes d’achat, Ocado simplifie la vie de ses clients : paniers pr\u00e9-remplis, rappels d’oublis ou suggestions personnalis\u00e9es.<\/p>\n

    \u00ab Vous voyez des produits qui vous correspondent vraiment \u00bb, explique James. \u00ab En tant que v\u00e9g\u00e9tarien, je re\u00e7ois des offres sur les produits que j’aime, et non sur des articles qui ne m’int\u00e9ressent pas. \u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n

     <\/p>\n

    Robotique et intelligence artificielle<\/h3>\n

    C\u00f4t\u00e9 logistique (IoT), Ocado utilise le machine learning pour piloter ses robots d’entrep\u00f4t. Des milliers de machines transf\u00e8rent en continu des donn\u00e9es vers Google Cloud Storage et Google BigQuery.<\/p>\n

    Les data scientists d\u00e9veloppent une forme d’intelligence collective (\u00ab swarm intelligence \u00bb) pour que les robots collaborent de mani\u00e8re optimale. Cela inclut la surveillance de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie (\u00e9tat des batteries, mises \u00e0 jour logicielles) et la d\u00e9tection pr\u00e9ventive de l’usure des composants.<\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    \u00ab Nous voulons rendre les robots plus autonomes dans leur auto-diagnostic et la gestion des erreurs \u00bb, pr\u00e9cise Paul. \u00ab C’est une synergie complexe entre IoT, analyse de donn\u00e9es et ML, pour laquelle BigQuery est l’outil id\u00e9al. \u00bb<\/strong><\/em><\/p>\n

    \u00ab Nos anciennes bases de donn\u00e9es n’\u00e9taient plus assez rapides. Google Cloud Storage et BigQuery constituent d\u00e9sormais la colonne vert\u00e9brale de l’Ocado Smart Platform. \u00bb<\/strong><\/em>
    \nPaul Clark, CTO, Ocado<\/strong><\/em><\/p>\n

     <\/p>\n

    Une infrastructure pr\u00eate pour la croissance<\/h3>\n

    L’\u00e9volutivit\u00e9 a motiv\u00e9 la migration totale des donn\u00e9es vers le cloud. Ocado souhaitait r\u00e9duire sa charge de maintenance informatique tout en offrant des insights plus pointus \u00e0 ses \u00e9quipes m\u00e9tier.<\/p>\n

    Ocado g\u00e8re environ deux p\u00e9taoctets de donn\u00e9es. La fusion des flux d’achat et d’approvisionnement est un atout majeur pour la commercialisation de l’OSP aupr\u00e8s d’autres distributeurs mondiaux.<\/p>\n

    \u00ab Vendre l’OSP en tant que service manag\u00e9 nous permet de collaborer avec des entreprises qui auraient pu \u00eatre des concurrents \u00bb, ajoute Paul.<\/strong><\/em><\/p>\n

    Chaque nouveau client de la plateforme b\u00e9n\u00e9ficie d’une instance personnalis\u00e9e capable d’absorber des volumes massifs de transactions et de r\u00e9f\u00e9rences produits de mani\u00e8re instantan\u00e9e.<\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    Morrisons, l’un des g\u00e9ants de la distribution au Royaume-Uni, utilise d\u00e9j\u00e0 l’OSP pour booster ses ventes en ligne. Gr\u00e2ce \u00e0 Google BigQuery, Ocado analyse des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es pour Morrisons avec une pr\u00e9cision in\u00e9gal\u00e9e.<\/p>\n

    En compl\u00e9ment, Ocado a migr\u00e9 ses frameworks open source (Apache Spark et Hadoop) vers Google Compute Engine et BigQuery. Ce passage simplifie le travail des analystes, qui n’ont plus \u00e0 g\u00e9rer des requ\u00eates complexes ou l’administration de clusters.<\/p>\n

    L’int\u00e9gration parfaite entre BigQuery, TensorFlow et Cloud Dataflow permet aux d\u00e9veloppeurs de se concentrer sur l’innovation plut\u00f4t que sur l’administration syst\u00e8me.<\/p>\n

    \u00ab Nous lan\u00e7ons nos requ\u00eates et payons uniquement pour ce que nous consommons \u00bb, conclut Roland. \u00ab BigQuery a surpass\u00e9 notre cluster Hadoop par un facteur de 80 sur nos plus gros jeux de donn\u00e9es, pour seulement deux tiers du co\u00fbt initial. \u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n

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